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数学形态学骨架及其提取与重建算法的研究
作 者: 何宇
导 师: 段汕
学 校: 中南民族大学
专 业: 应用数学
关键词: 形态学骨架 猝熄函数 骨架提取 骨架重建
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 12次
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内容摘要
我们想用一个简单的方法去描述一个图像的外形,这个外形(轮廓)要尽可能包含原始图像的重要信息。这种转换或者说简化,通常包含了原始图像的骨架,由一种细化方法或骨架化方法来实现。形态学骨架在图像分割,图像的表达,和离散的二值图像的编码等方面是非常有用的,因为它的拓扑信息和原始图像能够通过形态学骨架重建。本文围绕数学形态学骨架以及骨架提取和重建算法展开研究工作。首先,对本文用到的一些数学形态学相关基本理论作了研究,并对他们的性质进行了证明;然后,着重研究了数学形态学骨架,即骨架的形态学表示和形态学骨架的性质,包括连续的形态学骨架表示和它的性质,以及离散的二值形态学骨架表示和骨架的性质,本文中还对这些性质做了较详细的证明,通过本文的研究,使得对形态学骨架有了更深的理解和认识;最后,在本文中列举了一些传统常见的骨架提取算法,分别对它们的优缺点进行了简单的描述,结合上一章对形态学骨架性质的研究,对传统形态学骨架提取算法进行了改进,使得提取的骨架具有更好的连通性和中轴对称性,采用本文中的算法实现了原始图像的骨架提取与重建。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-8 第一章 绪论 8-11 1.1 形态学发展概述 8 1.2 课题研究的背景 8-9 1.3 研究的意义 9 1.4 本文主要工作 9-11 第二章 数学形态学基本运算 11-16 2.1 膨胀和腐蚀 11-12 2.2 开运算和闭运算 12-14 2.3 A开运算 14-16 第三章 形态学骨架的研究 16-33 3.1 连续的形态学骨架 16-20 3.1.1 连续的形态学骨架的性质 17-20 3.2 离散的形态学骨架 20-30 3.2.1 重建算子 21-22 3.2.2 极限腐蚀 22 3.2.3 骨架的性质 22-30 3.3 猝熄函数q(x) 30-33 第四章 形态学骨架提取与重建算法及实现 33-47 4.1 形态学骨架提取算法 33-35 4.2 骨架提取后的处理 35-36 4.2.1 保骨架的持连通性 35 4.2.2 去除骨架的伪分支 35-36 4.3 二值图像的骨架提取实验 36-41 4.4 二值图像的骨架重建 41-47 4.4.1 骨架重建算法 42 4.4.2 骨架重建实例 42-47 第五章 结束语 47-48 5.1 本文完成的工作 47 5.2 工作展望 47-48 致谢 48-49 参考文献 49-51 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 51
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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