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基于多线拟合的虹膜定位方法
作 者: 胡万俊
导 师: 孔俊
学 校: 东北师范大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 虹膜认证 眼睑检测 眼睫毛检测 Hough变换 信息量
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 7次
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内容摘要
随着社会的发展,科技的进步,信息安全是越来越重要。目前,生物认证技术成为信息安全领域的一个重要研究课题,虹膜身份识别技术就是该课题的研究内容之一。在虹膜识别系统中,眼睑噪声和眼睫毛噪声会对虹膜特征分析产生消极的影响,准确的虹膜定位分割已经成为生物认证技术研究的一个重点问题。根据多条直线可以逼近一条曲线,本文提出了一种基于多线拟合的虹膜定位方法。对虹膜定位系统中的环形虹膜区域的内侧圆边缘、外侧圆边缘定位进行了详细研究。在充分考虑边界和统计特征的基础上,对眼睑噪声和眼睫毛噪声检测也分别进行了深入研究。首先,多尺度边缘检测用来获取虹膜的初步位置信息,级滤波被用来平滑图像,获取一个眼睑检测相对精确的搜索区域。然后,结合形态学操作和Hough变换获取有效边缘点信息,用来多线眼睑拟合。最后,然后根据虹膜感兴趣区域获取一个自适应的眼睫毛亮度值,根据眼睫毛亮度和虹膜亮度的关系,对眼睫毛进行检测。最后,本文提出一个新的评价标准—信息量,对本文的算法进行评价。研究结果表明本文的虹膜定位算法能有效的去除眼睑和眼睫毛噪声对虹膜造成的遮挡,增加虹膜的信息量,同样能提高虹膜定位的精度,为进一步的研究奠定了基础。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-6 目录 6-7 第一章 绪论 7-11 1.1 研究背景与意义 7 1.2 虹膜认证的研究现状 7-9 1.3 本文的主要内容与结构 9-11 第二章 虹膜识别系统技术理论基础 11-15 2.1 虹膜认证的基础概述 11-12 2.2 虹膜认证系统 12-15 2.2.1 图像获取 12-13 2.2.2 虹膜提取 13 2.2.3 特征提取 13-14 2.2.4 模式匹配 14-15 第三章 基于多线拟合的虹膜定位方法 15-22 3.1 常用的虹膜定位算法 15-17 3.2 虹膜初定位 17-18 3.3 眼睑检测 18-21 3.3.1 下眼睑检测 18-19 3.3.2 上眼睑检测 19-21 3.4 眼睫毛检测 21-22 第四章 实验结果与分析 22-29 4.1 眼睑检测精度分析 23-24 4.2 眼睑检测时间分析 24-25 4.3 虹膜检测信息量分析 25-29 第五章 总结与展望 29-31 5.1 总结 29 5.2 展望 29-31 参考文献 31-34 致谢 34-35 在学校期间公开发表的论文 35
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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