学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于核估计的运动图像去模糊算法研究与实现
作 者: 刘衡
导 师: 孙俊喜
学 校: 长春理工大学
专 业: 电子科学与技术
关键词: 运动图像去模糊 图像反卷积 模糊核估计 总变分 强边缘图像
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 5次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
运动图像去模糊是图像恢复领域的重要研究课题,产生原因是由于图像在采集、传输的过程中形成了相对运动,造成了图像的模糊,尽管目前图像去模糊的方法很多,但多数计算量大、复原图像存在噪声、振铃效应现象等缺点,且不能处理大尺寸的模糊核。对于空间线性不变的运动模糊,本文工作包括在模糊核初始化阶段进行了图像强边缘的预测,从而有效的选择了图像梯度信息,使该算法能够处理大尺寸的模糊核。在模糊核细化阶段采用迭代支持检测(ISD)算法,此算法加强了模糊核的稀疏性,从而提高运算速率,同时在图像反卷积恢复清晰图像的过程中,采用了基于L1范数的总变分(TV-L1)反卷积模型,由此有效的抑制了噪声。实验表明,本文所实现的模糊核估计算法和图像反卷积算法,在核估计精度和运行速度性能上都有很好的表现,整个算法在模拟数据及实际的车牌图像去模糊中都有较强的鲁棒性。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-13 1.1 课题背景 8-11 1.1.1 研究现状 8-10 1.1.2 应用前景 10-11 1.2 研究目标和工作 11 1.3 本文章节组织 11-13 第二章 图像退化模型及相关研究 13-19 2.1 单帧图像退化模型 13-14 2.2 多帧图像退化模型 14-15 2.3 反卷积算法概述 15-18 2.3.1 盲反卷积算法 15 2.3.2 非盲反卷积算法 15-18 2.4 本文运动图像去模糊算法流程 18-19 第三章 图像模糊核的估计 19-31 3.1 基于最大后验概率算法求解模糊核 19-21 3.2 基于变贝叶斯算法求解模糊核 21-24 3.3 基于迭代支持检测算法(ISD)求解模糊核 24-29 3.3.1 预测清晰图像边缘进行模糊核初始化 24-28 3.3.2 利用迭代支持(ISD)算法进行模糊核细化 28-29 3.4 本章小结 29-31 第四章 图像反卷积恢复清晰图像 31-42 4.1 基于超拉普拉斯模型的正则化反卷积复原算法 34-36 4.2 基于图像统计先验的贝叶斯反卷积复原算法 36-38 4.3 基于总变分(TV-L1)反卷积复原图像算法 38-40 4.4 本章小结 40-42 第五章 实验结果 42-47 5.1 实验中使用的软硬件环境 42 5.2 实验数据及分析 42-44 5.3 各步骤细化结果图 44-46 5.4 本章小结 46-47 第六章 总结与展望 47-49 6.1 总结 47 6.2 展望 47-49 致谢 49-50 参考文献 50-52
|
相似论文
- 基于偏微分方程的图像增强算法研究,TP391.41
- 基于水平集的遥感图像分割方法研究,TP751
- 非理想条件下的人脸识别算法研究,TP391.41
- 基于代数几何理论的计算机图像处理,O187
- 基于总变分极小化的空间目标图像高清晰恢复,P237
- 用于TV图像复原的连续方法,TP391.41
- 多尺度变换域图像反卷积理论研究,TP391.41
- 有限角度下X射线成像重建问题的研究,TP391.41
- 高分辨率全色波段遥感影像处理中的图像复原问题研究,TP75
- 图像反卷积算法研究,TP391.41
- 运动图像去模糊算法研究与GPU加速实现,TP391.41
- 乘性噪声图像处理方法研究,TP391.41
- 图像降质参数盲估计与盲超分辨重建算法,TP391.41
- 单幅运动模糊图像的盲去模糊,TP391.41
- 有限角度锥形束CT三维重建研究,TP391.41
- 基于偏微分的自适应图像修复研究,TP391.41
- 数字视频修复若干关键技术研究,TN941.3
- 基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究,TP391.41
- 图像复原的Bregman迭代正则化方法研究,TP391.41
- 基于变分偏微分方程和核函数的图像复原技术,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|