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基于内容的服装图像检索系统关键技术研究
作 者: 董丽娟
导 师: 杨勇
学 校: 长春理工大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 图像检索 分块直方图 轮廓提取 Freeman链码
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 4次
引 用: 0次
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内容摘要
随着网络的快速发展,其所产生的数据信息也在飞速的增长,如何在浩瀚的数据海洋中找到我们需要的信息已经成为近年来的热点。而图像所包含的信息量丰富,并且具有直观、易懂的特点,因此图像检索有着重要的现实意义。本论文从图像的颜色,形状两个方面入手对图像进行特征提取。首先,在提取图像颜色特征部分,阐述了根据图像库中数据的特点对图像进行分块,然后使用分块颜色直方图方法提取图像颜色特征值,并且在实验中与全局颜色直方图的方法进行比较与分析。其次,在提取图像形状特征部分,通过使用基于主动轮廓模型(即Snake模型)的方法提取轮廓,然后对轮廓图像进行Freeman链码提取实现对形状特征的描述。最后,对图像的颜色特征及形状特征进行特征融合,通过用户手动添加权值的方法实现了对图像进行综合检索。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 目录 6-8 第一章 绪论 8-12 1.1 课题的背景与意义 8-9 1.2 国内外研究现状 9-10 1.3 论文的主要工作 10-12 第二章 基于内容的图像检索技术 12-19 2.1 基于内容的图像检索技术原理 12 2.2 常用的底层特征描述方法 12-14 2.3 相似性匹配技术 14-16 2.4 性能评价标准 16-18 2.5 本章小结 18-19 第三章 基于分块加权的颜色特征提取 19-28 3.1 颜色空间概述 19-23 3.2 基于全局颜色直方图的图像检索 23-24 3.3 基于分块直方图的图像检索 24-25 3.4 实验结果及分析 25-28 第四章 服装图像的形状特征提取 28-40 4.1 轮廓提取算法 28-31 4.2 形状特征描述 31-35 4.3 实验结果及分析 35-40 第五章 基于颜色特征和形状特征的融合检索 40-48 5.1 图像特征归一化 40-42 5.2 图像检索中相关反馈技术 42-43 5.3 实验结果与分析 43-48 第六章 总结和展望 48-49 6.1 全文总结 48 6.2 展望 48-49 致谢 49-50 参考文献 50-51
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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