学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
电容层析成像图像重构中正则化算法的研究
作 者: 李翠环
导 师: 汪友华; 杨晓光
学 校: 河北工业大学
专 业: 电气工程
关键词: 电容层析成像 正则化 Morozov偏差原理 混合算法 固定点迭代 δ~2-准则
分类号: TP391.41
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
下 载: 43次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着现代科学技术的迅猛发展,特别是原子能核电站和航天工业的发展,以及对环境保护的日益重视,两相流参数检测对于工业生产和科学研究具有重要意义。电容层析成像是基于电容敏感机理的过程层析成像技术,因其具有结构简单、廉价、快速、非侵入、非辐射、适用范围广的特点,具有广阔的应用前景。本文选用12电极传感器模型,在分析电容层析成像技术的研究现状和当前常用图像重构算法的基础上,从提高重构图像的精度和图像重构速度出发,研究了基于正则化的电容层析成像图像重构的快速稳定算法,并使用matlab软件进行了仿真试验,验证了算法的有效性。本文的主要创新性研究工作如下:1.采用Morozov偏差原理确定误差水平已知情况下的Tikhonov正则参数,给出了最优参数选取的理论依据,解决了ECT图像重构中传统经验法选取正则参数的不确定性问题;根据正则解和偏差函数的无穷次可微性质,把三阶收敛算法和双参数模型相结合,构建了混合算法,实现了最优正则参数的快速求解。2.采用全变差正则化方法,把正则解的范围推广到了有界变差函数空间,突破了Tikhonov正则解仅限于连续空间的局限性;通过全变差泛函的极小化导出了非线性Euler方程,并进一步采用固定点迭代方法,实现了方程的逐步线性化求解,提高了ECT图像重构的速度。3.针对误差水平已知情况,把Tikhonov正则化方法中的Morozov偏差原理和δ~2-准则推广到全变差正则化方法中,给出了全变差正则化中确定正则参数的先验策略和后验策略。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-16 §1-1 引言 9-10 1-1-1 课题背景 9 1-1-2 多相流动系统分类 9-10 §1-2 过程层析成像技术 10-11 §1-3 电容层析成像技术 11-14 1-3-1 电容层析成像技术原理 11-12 1-3-2 国内外研究现状及存在问题 12-14 §1-4 本文研究目的和主要研究内容 14-16 第二章 电容层析成像正问题模型与计算 16-26 §2-1 ECT 的正问题 16-18 §2-2 ECT 正问题求解 18-24 2-2-1 ECT 正问题的求解方法分类 18-19 2-2-2 有限元法简介 19 2-2-3 二维等价变分问题 19-20 2-2-4 二维有限元剖分 20-24 §2-3 ECT 正问题的二维仿真 24-26 第三章 电容层析成像图像重构算法评述 26-43 §3-1 引言 26-27 §3-2 线性反投影算法 27-29 §3-3 Landweber 迭代算法 29-33 §3-4 代数重构技术和同步迭代重构技术 33-34 §3-5 Tikhonov 正则化 34-42 §3-6 小结 42-43 第四章 确定 Tikhonov 正则参数的快速算法 43-66 §4-1 确定正则参数的后验策略 43-47 §4-2 确定正则参数的快速算法 47-64 4-2-1 正则解和偏差函数的解析特性: 47-48 4-2-2 三阶收敛算法 48-57 4-2-3 双参数算法 57-64 §4-3 小结 64-66 第五章 ECT 图像重构中的全变差正则化方法 66-80 §5-1 解空间的拓展 66-68 §5-2 求 TV-正则解的固定点迭代法 68-71 §5-3 TV-正则化中正则参数的选取 71-79 5-3-1 确定正则参数的先验策略 72-73 5-3-2 确定正则参数的后验策略 73-77 5-3-3 δ~2-准则 77-79 §5-4 小结 79-80 第六章 结论 80-82 参考文献 82-90 致谢 90-91 攻读博士学位期间所取得的相关科研成果 91
|
相似论文
- 基于遗传—牛顿算法的公交优化调度,TP18
- 纺织材料热湿传递的数学模型研究,TS101
- 关于最小二乘问题近似解误差估计的进一步研究,O241.5
- 基于正则化方法的模糊C-均值聚类算法的研究,TP311.13
- 电阻抗成像问题中某些数值解法的研究,O441.4
- 基于正则化方法改进BP算法的研究,TP183
- 基于LabVIEW平台的ECT系统在气固两相流流动参数检测中应用研究,O359
- 电容层析成像直接三维图像重建技术研究,TP391.41
- 车辆目标SAR图像预处理方法研究,TN957.52
- 地震数据成像中的正则化算法研究,P631.4
- 基于蚁群—粒子群混合算法的电力系统无功优化,TM714.3
- 面向IICCD相机不完全随机采样遥感图像的重建算法,TP751
- 人工萤火虫群优化算法改进及应用研究,TP18
- 基于混合算法的研究生招生考试考场座位编排系统研究及应用,TP391.6
- CFDTD-MPSTD时域混合算法研究,TN011
- 基于粒子群优化算法的短期电力负荷预测,TM715
- 医学电阻抗成像算法研究,TP391.41
- 基于混合网格的高阶间断Galerkin/有限体积混合算法的研究,O35
- 矿井隐蔽火源位置的正反演研究,TD752
- 基于混合算法—径向基神经网络的短期负荷预测,TM715
- 电容层析成像技术在电厂气固两相流检测中的应用,TM621
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|