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银行票据印鉴自动识别

作　者: 彭烨
导　师: 李霆
学　校: 五邑大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 印鉴自动识别 印鉴提取 印鉴修复 距离检测 相似性度量
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 9次
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内容摘要


随着现代经济的快速发展,银行业务涉及范围也越来越广,需要处理的业务量也相应提高,而印鉴作为银行票据的身份认证已广泛应用于现代银行票据识别系统中。传统的印鉴识别都是通过人工来完成的,速度慢,过程复杂,检测精度不高。为了满足票据处理的需要,提高工作效率,实现票据的自动识别就迫在眉睫。印鉴的提取与修复是整个印鉴识别工作的基础。加盖印鉴时,由于用力不均、印泥质量等因素的影响,会使得印鉴出现颜色深浅不一、图像模糊和缺损等现象,再加上票据本身还有不同灰度、不同颜色的底纹和文字,使得印鉴的提取与修复面临非常大的困难。本文从RGB彩色模型出发,提出了一种新的印鉴提取算法,能够提取出清晰完整的印鉴图像。对于具有缺损的印鉴,如果是由于加盖印鉴时造成的缺损,则将其作为一类防伪特征,不修复,如果是由于图像处理方法的局限性造成图像缺损的,一般采用形态学方法和对称分布算法来对印鉴进行修复。印鉴的配准是印鉴识别工作的核心,配准的好坏会直接影响印鉴识别结果。随着伪造技术的不断发展,很多印鉴伪造技术已达到了以假乱真的水平,加上真印鉴间也存在较大差异,给印鉴识别工作带来了较大困扰。为此,本文在提高检测速度和精度的基础上,通过对印鉴进行定位,增设了粗判别步骤,设定了3个判决条件,分别对应印鉴为真、印鉴可疑、印鉴为假3个判决结果,对于判决为可疑的印鉴需要进行接下来的印鉴识别,而对于判决为真或假的印鉴不需要进行印鉴识别,直接给出判决结果即可,从而有效地提高了印鉴检测的精确性。常用的印鉴识别方法有基于不变矩的印鉴识别、基于环投影的印鉴识别、基于差图像的印鉴识别等,本文采用基于差图识别和模板匹配相结合的方法来实现印鉴的真伪识别。印鉴的自动识别算法研究是具有较高的理论意义和实际应用价值。本文采用的识别策略实现了印鉴的自动识别,识别速度快,识别率较高,算法通过了matlab7.0仿真,可以应用到实际银行票据的检测系统中。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章 绪论  10-16
  1.1 研究背景和意义  10-11
  1.2 国内外研究现状  11-13
  1.3 本课题研究的内容和难点  13-14
    1.3.1 课题研究内容  13-14
    1.3.2 课题难点  14
  1.4 论文内容安排  14-16
第二章 印鉴提取与修复  16-36
  2.1 票样图像分析  16-17
  2.2 票据图像的预处理  17-20
  2.3 票样图像的二值化  20-25
    2.3.1 常用图像二值化方法  20-22
    2.3.2 光照背景的矫正  22-25
  2.4 印鉴的提取  25-32
    2.4.1 采用RGB颜色模型提取印鉴  25-26
    2.4.2 采用HIS颜色模型提取印鉴  26-28
    2.4.3 改进的印鉴提取算法  28-32
  2.5 印鉴的修复  32-35
    2.5.1 形态学修复  32-33
    2.5.2 中值滤波  33-34
    2.5.3 实验结果分析  34-35
  2.6 本章小结  35-36
第三章 印鉴的旋转角度校正  36-43
  3.1 基于傅里叶变换的旋转角度校正  36-38
    3.1.1 傅里叶变换的基本概念  36-37
    3.1.2 傅里叶变换在图像角度校正中的应用  37-38
  3.2 基于关键点检测的旋转角度校正  38-39
  3.3 改进的旋转角度校正方法  39-42
    3.3.1 改进的旋转角度检测思想  39
    3.3.2 Hough变换检测直线  39-41
    3.3.3 实验结果分析  41-42
  3.4 本章小结  42-43
第四章 印鉴的粗判别  43-50
  4.1 印鉴定位  43-46
    4.1.1 印鉴的定位思想  43-45
    4.1.2 区域描绘子  45
    4.1.3 实验结果  45-46
  4.2 粗判别算法  46-47
  4.3 实验结果分析  47-49
  4.4 本章小结  49-50
第五章 印鉴识别  50-66
  5.1 常见的印鉴识别方法  50-57
    5.1.1 基于不变矩的印鉴识别  50-52
    5.1.2 基于环投影的印鉴识别  52-54
    5.1.3 基于模板匹配的印鉴识别  54-56
    5.1.4 基于差图像的印鉴识别  56-57
  5.2 改进的印鉴识别方法  57-65
    5.2.1 印鉴识别流程  57-58
    5.2.2 单枚印鉴的提取  58-59
    5.2.3 印鉴识别原理分析  59-60
    5.2.4 实验结果分析  60-65
  5.3 本章小结  65-66
第六章 总结与展望  66-69
  6.1 工作总结  66-67
  6.2 展望  67-69
参考文献  69-72
攻读硕士学位期间发表和完成的论文  72-73
致谢  73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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