学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
微操作系统的机器视觉与无标定视觉伺服研究
作 者: 毛尚勤
导 师: 黄心汉
学 校: 华中科技大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 微操作 无标定视觉伺服 颜色聚类分割 显微目标识别 图像雅可比矩阵辨识 支持向量回归
分类号: TP391.41
类 型: 博士论文
年 份: 2013年
下 载: 185次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
最新的技术正在向宏观和微观两个方向发展:一方面,我们已经可以跨出地球,可以探测几百亿光年外的宇宙深处;另一方面,我们可以排列单个原子,可以设计在血管里运动的机器人。而微操作机器人正是微观领域最前沿的技术之一。微操作任务存在着工作空间小、操作目标小且易碎(或易变形),设备精度不足等种种限制,但是却要求高精度、高重复度和高可靠性,尤其是在自动或者半自动的系统中。由于微操作环境和操作对象的特殊性,使得微操作机器人的研究有常规尺度下所没有的特殊问题,因此需要研究特定的方法来解决这些问题。本文首先对显微视觉、视觉伺服和微操作机器人三个方面进行了综述,介绍了研究趋势和最新成果。然后对相关的建模方法进行了论述,为本文的研究提供了坚实的理论基础。显微视觉下的对象往往有着不同的颜色,这个特性可以用于区分这些对象,但是由于显微视觉采用外置冷光源,对目标颜色影响较大。因此本文提出了一种基于IHLS(Improved Hue-Lumination-Saturation,增强的色调-光度-饱和度)颜色空间的密度聚类分割方法。该方法可以解决现有机器视觉颜色空间中存在的非一致性问题,减小外界光源的影响,在分割速度和准确度方面也有很大的提升。现有的显微多目标识别对于所有目标采用统一的识别方法,时间消耗较大,识别率不高。本文针对常规ICF (Inertial Confinement Fusion,惯性约束聚变)靶装配任务中的压电陶瓷双晶片微夹持器、柱腔、靶球和真空吸附微夹持器四种不同类型目标分别设计了不同的识别算法,在定位精度和实时性上均取得了较好的效果。视觉伺服是机器人领域最前沿的研究内容之一,尤其是在很难得到机械手与视觉系统精确数学模型的情况下的无标定视觉伺服。鉴于目前在线估计方法不够准确,离线估计方法适应性不好,本文提出了一种基于增量支持向量回归的图像雅可比矩阵在线辨识方法,和相应的自适应切换策略,达到了很好的实用效果。最后,本文设计了一种自动微操作系统实验平台,该系统由高精度微动平台、高清摄像机、压电陶瓷双晶片微夹持器和真空吸附微夹持器构成,设计了基于运动控制器的四层软件构架,来提高其软件系统升级和维护的易用性。然后采用本文所提出的机器视觉与视觉伺服算法,在该实验平台上进行常规ICF靶装配实验,实验效果验证了本文方法的有效性和先进性。
|
全文目录
摘要 4-6 Abstract 6-12 1 绪论 12-31 1.1 微操作机器人 12-17 1.2 视觉伺服 17-28 1.3 机器视觉 28-29 1.4 课题来源与内容安排 29-31 2 微操作视觉伺服基础 31-47 2.1 机器视觉 31-38 2.2 坐标映射 38-44 2.3 基于图像的视觉伺服 44-46 2.4 本章小结 46-47 3 基于颜色聚类的显微目标分割 47-63 3.1 前言 47-48 3.2 IHLS颜色空间 48-54 3.3 改进的DENCLUE核密度聚类 54-60 3.4 基于IHLS颜色空间和改进密度聚类的彩色图像分割 60-61 3.5 实验效果 61-62 3.6 本章小结 62-63 4 显微多目标识别 63-81 4.1 前言 63-64 4.2 压电陶瓷双晶片微夹持器识别 64-65 4.3 柱腔识别 65-67 4.4 靶球识别 67 4.5 真空吸附微夹持器识别 67-80 4.6 本章小结 80-81 5 基于增量支持向量回归的图像雅可比矩阵辨识 81-99 5.1 前言 81 5.2 视觉伺服 81-84 5.3 增量支持向量回归 84-90 5.4 自适应切换的在线学习与辨识策略 90-98 5.5 本章小结 98-99 6 系统实验与应用 99-107 6.1 应用背景 99-100 6.2 系统构成 100-102 6.3 软件设计 102-104 6.4 实验效果 104-106 6.5 本章小结 106-107 7 总结与展望 107-109 7.1 全文总结 107-108 7.2 研究展望 108-109 致谢 109-110 参考文献 110-127 附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录 127-128 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文之间的关系 128-129 附录3 攻读博士期间参加的科研项目 129
|
相似论文
- 基于HVS的无参考图像质量评价方法的研究,TP391.41
- 时间序列非线性分析及其应用,S11
- 基于支持向量机的化学农药QSAR建模,S482.4
- 支持向量回归在化学农药定量构效关系中的应用,S48
- 与支持向量回归机对应的密度函数的研究,O174
- 稀土超磁致伸缩驱动微动夹钳研究,TH703
- 基于液体介质粘着作用控制的微操作方法和实验研究,TH137
- 基于无线传感器网络的光强环境监测系统设计,TP212.9
- 预焙铝电解槽电解温度预测模型的研究,TP274;TP18
- 图像质量评价及复原系统研究,TP391.41
- 基于监测数据的有杆抽油系统效率及特征参数分析,TE355
- 并行支持向量机算法研究,TP181
- 面向微操作的显微视觉深度恢复方法研究,TH742
- 基于大行程柔性铰链的精密并联机器人研究,TP242.2
- 复合式MEMS微夹持器研究,TP211.4
- 改进QEMU的多模式指令解码研究,TP391.2
- 改进支持向量机在棉铃虫人工饲料配方优化中的应用,S435.622
- 支持向量机与卡尔曼滤波算法在组合导航中的应用研究,TN967.2
- 基于Contourlet变换和PSO的多光谱遥感图像分形压缩方法,TP751
- 区间B样条小波单元构造及管道裂纹诊断研究,TN911.6
- 一种新的支持向量回归机模型,O212.1
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|