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红外近距离单目标的检测算法分析
作 者: 楼枫
导 师: 陈钱; 周继林
学 校: 南京理工大学
专 业: 光学工程
关键词: 红外图像 运动目标 目标检测
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
本课题的主要目的是利用图像处理技术和模式识别技术改进图像处理和目标识别的算法,结合运动目标分割技术现状,提出了一种适用于硬件实现的红外运动目标分割算法,对基本的红外图像预处理技术进行了研究,对红外图像进行差分处理,计算出其分割阂值,计算图像的瞬时差分(temporal derivative),把二值图像分割成运动区域和非运动区域,并采用局部窗口的方法完成运动目标的提取。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-9 1 绪论 9-11 1.1 研究背景和意义 9 1.2 国内外研究现状和发展趋势 9-10 1.3 主要研究内容和结构安排 10-11 2 红外图像预处理 11-41 2.1 噪声的抑制 11-23 2.1.1 红外热成像系统的噪声分析 11-12 2.1.2 邻域平均法 12-13 2.1.3 保持边缘的平滑方法 13-14 2.1.4 中值滤波 14-15 2.1.5 标尺滤波 15 2.1.6 一种改进的二值图像麻点噪声去除算法 15-18 2.1.7 基于小波变换的红外图像去噪 18-23 2.2 红外图像增强 23-34 2.2.1 图像增强处理算法的分类 23-24 2.2.2 2D-TDI算法介绍及改进 24-26 2.2.3 空间域图像锐化 26-30 2.2.4 频率域增强处理 30-34 2.3 直方图修正法 34-41 2.3.1 广义直方图 34-35 2.3.2 直方图划分 35-37 2.3.3 灰度范围分配 37 2.3.4 直方图均衡 37-38 2.3.5 实验结果 38-41 3 运动目标分割与提取算法研究 41-52 3.1 红外运动目标分割技术 41 3.2 直方图的定义及特点 41-43 3.2.1 红外图像直方图的特点 42-43 3.3 时间差分法(Temporal Difference) 43-50 3.3.1 帧差图像的获取 43-45 3.3.2 帧差图像的阈值分割 45-47 3.3.3 局部窗口法确定运动目标 47-50 3.4 滤波处理 50-52 4 红外图像的目标检测及跟踪 52-59 4.1 典型的DBT目标检测算法 52-54 4.1.1 阈值法 52-53 4.1.2 最大距离法 53-54 4.2 典型的TBD目标检测算法 54-56 4.2.1 基于多级假设检验的TBD目标检测算法 54 4.2.2 基于光流的方法 54-55 4.2.3 基于求差法的方法 55-56 4.3 混合高斯模型原理及实现 56-57 4.4 红外目标跟踪 57-59 4.4.1 边缘跟踪算法 58 4.4.2 优化的双边缘跟踪算法 58 4.4.3 形心跟踪算法 58-59 5 结束语 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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