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宫颈LCT图像分割算法的研究与实现

作　者: 张珊珊
导　师: 张见威; 傅贵
学　校: 华南理工大学
专　业: 软件工程
关键词: 宫颈细胞LCT图像直方图最亮谷底阈值重叠细胞分水岭图像分割
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 7次
引　用: 0次
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内容摘要

宫颈癌是全球妇女中仅次于乳腺癌的第二大最常见的恶性肿瘤。宫颈癌前病变的过程相对较长，及早地发现和治疗能大大降低宫颈癌的死亡率。因此，宫颈细胞的常规检查对保障广大妇女的健康具有重大的意义。液基细胞学检验技术（LCT）是目前应用最广泛的宫颈癌筛查方法，它因制片速度快、涂片质量高等优点而受到青睐。由于宫颈普查的工作量大，不宜采用效率低下且易受主观因素影响的人工阅片，加之TBS诊断标准的纯熟、计算机图像处理技术的进步使得开发宫颈液基细胞学计算机辅助诊断系统成为未来发展的趋势，用机器代替人工阅片、辅助医生诊断具有现实意义。本文根据宫颈细胞图像的特点，在前辈们的研究基础上，提出了一种新的细胞分割方法。首先用直方图最亮谷底阈值法确定细胞前景，再将提取的细胞核的大致区域作为标记并用标记分水岭算法提取准确的细胞核，对于重叠的细胞，仅对重叠部分的梯度图像进行分水岭分割，再根据相似性准则对分割的结果进行合并，最终分离重叠的细胞质。该算法将每个细胞都分为细胞质和细胞核两个部分。实验结果表明分割效果良好。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
第一章绪论  9-17
  1.1 研究背景和意义  9-11
  1.2 国内外的研究进状  11-15
    1.2.1 宫颈涂片计算机辅助诊断系统的发展  11-12
    1.2.2 细胞图像分割技术的进展  12-15
  1.3 论文的主要工作及章节安排  15-17
    1.3.1 论文的主要工作  15-16
    1.3.2 论文的章节安排  16-17
第二章基本图像分割方法  17-25
  2.1 阈值分割法  17-19
    2.1.1 根据直方图谷底确定阈值  17-18
    2.1.2 大津法  18-19
  2.2 分水岭分割法  19-22
    2.2.1 分水岭算法的原理  19-20
    2.2.2 距离变换的分水岭算法  20-21
    2.2.3 梯度的分水岭算法  21
    2.2.4 带标记的分水岭算法  21-22
  2.3 宫颈 LCT 图像的特点以及分割中的主要问题  22-23
  2.4 本章小结  23-25
第三章宫颈 LCT 图像分割算法  25-50
  3.1 算法框架  25-26
  3.2 直方图最亮谷底阈值确定法提取细胞前景  26-36
    3.2.1 预处理  27-28
    3.2.2 直方图最亮谷底阈值确定算法  28-30
    3.2.3 细胞前景的提取  30-36
  3.3 提取细胞核  36-39
    3.3.1 细胞核标记的提取  36-39
    3.3.2 标记分水岭算法提取完整细胞核  39
  3.4 重叠细胞的分离  39-48
    3.4.1 重叠细胞的判别  41
    3.4.2 重叠细胞质的提取  41-48
  3.5 本章小结  48-50
第四章实验结果与分析  50-55
  4.1 实验环境与工具  50
  4.2 实验结果与分析  50-54
  4.3 本章小结  54-55
结论与展望  55-57
参考文献  57-62
攻读硕士学位期间取得的研究成果  62-63
致谢  63-64
附件  64

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