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基于DM6437的车载红外行人检测系统的设计与实现
作 者: 廖永贵
导 师: 刘琼; 赵飞宇
学 校: 华南理工大学
专 业: 软件工程
关键词: 红外行人检测 DM6437 图像分割 特征提取 系统优化
分类号: TP274
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
驾驶员在夜间行车时,容易受到视线不清、疲劳驾驶、注意力不集中等因素的影响,往往比白天更容易发生交通事故。因此,研究与实现一种实时的车载夜间行人检测系统,对于减少夜间交通事故,提高安全驾驶具有现实的意义。由于红外摄像头根据热成像原理成像,而且几乎不受光照条件的影响,能够在夜间环境下获取高质量的红外图像。因此,本文采用红外摄像头作为图像采集设备。TI公司推出的Davinci系列的DSP对各种数字视频的处理进行了深度的优化,具有强大的数据处理能力,是实现行人检测系统非常理想的硬件平台。本文使用CCS3.3集成开发环境,在TI公司提供的DM6437硬件平台上实现行人检测系统。在图像分割阶段,采用动态双阈值分割和Sobel算子提取边缘与投影结合的分割方法,最大限度地获取感兴趣区域,并采用隔行分割的方法对实时性进行了优化。在行人特征提取阶段,本文分别提取了HOG特征和LBP特征,二者结合比仅仅使用HOG特征能更好地对行人特征进行描述。为了有效地降低虚警,本文还提出一种车辆检测的方法,对可能在摄像头前方的汽车上产生的虚警进行有效地抑制。在系统的优化方面,本文根据DM6437硬件平台的特点,建立了一个基于XDC工具的DSP/BIOS实时操作系统的工程,为最大限度地提高系统的实时性提供了良好的机制。作为一种定点DSP,DM6437在处理浮点数运算时会变得很慢,本文采用IQmath库对浮点运算进行优化。VLIB库的使用,也使系统在图像预处理阶段的速度得到极大的提升。在代码的编写方面,本文尽量采用软件流水方式进行编程。如内联函数的优化、多重循环的展开、减少简单函数的调用和跳转等。最后,本文还对系统进行了大量的测试。针对各个季节的红外视频数据进行测试,结果表明本系统基本符合实用性的要求,目前已形成产品进入市场。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第一章 绪论 10-16 1.1 课题研究背景及意义 10-12 1.2 国内外研究现状 12-14 1.2.1 国外研究现状 12-13 1.2.2 国内研究现状 13-14 1.3 本文的主要工作及章节安排 14-16 第二章 基于图像的行人检测方法 16-22 2.1 传感器设备的选择 16-17 2.2 行人检测图像分割 17-19 2.2.1 滑窗法分割 17-18 2.2.2 阈值分割 18-19 2.3 行人特征提取 19-20 2.4 本章小结 20-22 第三章 硬件开发平台概述与系统平台的搭建 22-32 3.1 DaVinci 技术 22-23 3.2 DM6437 平台概况 23-25 3.3 CCS3.3 集成开发环境 25 3.4 DSP/BIOS 实时操作系统 25-26 3.5 DVSDK 数字视频开发套件与 XDC 26-27 3.6 DaVinci 软件开发流程 27-28 3.7 系统开发平台的搭建 28-31 3.7.1 CCS3.3 集成开发环境的安装 29 3.7.2 DSP 仿真器驱动的安装与 CCS 的配置 29-30 3.7.3 DVSDK 的安装 30-31 3.8 本章小结 31-32 第四章 行人检测系统在 DM6437 的实现与优化 32-64 4.1 XDC 工具链的配置 32-33 4.2 在 CCS3.3 环境下建立 DSP/BIOS 工程 33-38 4.3 红外视频的采集与输入输出 38-40 4.4 行人检测系统模块图与系统流程图 40-41 4.5 输入图像模块 41-42 4.6 候选区域获取模块 42-48 4.6.1 图像分割 42-45 4.6.2 形态学处理及感兴趣区域提取 45-48 4.7 初级特征过滤模块 48-49 4.7.1 一维 Haar-like 特征 48 4.7.2 中部填充率 48-49 4.8 复杂特征提取及检测模块 49-52 4.8.1 HOG 特征提取 49-51 4.8.2 LBP 特征提取 51-52 4.8.3 SVM+HOG+LBP 判决 52 4.9 多帧校验 52-53 4.10 汽车检测 53-56 4.11 检测框融合与警告 56-57 4.12 系统优化 57-63 4.12.1 IQmath 库的使用 58-60 4.12.2 优化编译选项 60-61 4.12.3 内联函数优化 61-62 4.12.4 循环展开 62 4.12.5 分割的优化 62-63 4.13 本章小结 63-64 第五章 系统测试与分析 64-68 5.1 系统实时性测试 64 5.2 系统检测率和虚警率测试 64-68 第六章 总结与展望 68-69 参考文献 69-71 攻读硕士学位期间取得的研究成果 71-72 致谢 72-73 附件 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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