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基于Kinect三维重构及织物模拟研究

作 者: 范小娜
导 师: 张森林
学 校: 浙江大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: SURF特征 RANSAC算法 点云配准 ICP算法 纹理映射 亮度融合 场景模拟
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 37次
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内容摘要


三维重构技术将真实场景数字化,构建三维模型进行相关的虚拟现实等操作,是近年来研究的热点;纺织CAD技术发展迅速,但针对场景仿真和展示技术还不够成熟。本文研究基于Kinect色彩信息和深度信息的三维重构配准算法,首先提取Kinect色彩图像的SURF特征并进行特征点匹配,利用RANSAC算法进行特征提纯并计算三维刚体变换的旋转平移矩阵,采用改进的ICP算法实现三维点云配准,减少算法的运算量,提高算法收敛速度,使得基于Kinect三维重构脱离了对GPU并行运算的依赖,扩展了Kinect三维重构的适用范围。最终实现的基于Kinect三维重构设备精简、操作简单,三维重构过程流畅、准确。本文开发了织物二维场景模拟系统,能真实模拟织物在场景中的褶皱和变形,并支持对纹理的替换和修改。针对纹理映射反走样问题,采用三次多项式插值算法,有效平滑纹理映射后产生的锯齿,改进了双线性插值纹理映射的低通特性,模拟效果更加准确,利用基于亮度的融合算法,保留了场景原有的亮度信息,使场景模拟更具立体感和真实感。利用基于OpenGL的纺织品三维场景模拟系统,对Kinect三维重构的模型进行织物场景模拟,可以真实模拟纺织品在Kinect三维重构场景中的应用效果,操作简单,模拟效果逼真,可以作为设计的辅助工具,市场营销的展示工具,具有很高的实用价值和经济价值。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-10
图目录  10-11
第1章 绪论  11-17
  1.1 三维重构技术概述  11
  1.2 纺织CAD概述  11-12
  1.3 国内外研究现状  12-14
    1.3.1 三维重构技术研究现状  12-13
    1.3.2 纺织CAD研究现状  13-14
  1.4 本课题的研究目的和意义  14-15
  1.5 本课题的研究内容  15-16
  1.6 本文组织结构  16-17
第2章 基于Kinect的三维重构算法及实现  17-36
  2.1 RGB-D数据获取  17-22
    2.1.1 硬件平台  17-18
    2.1.2 OpenNI概述  18-19
    2.1.3 特征提取与匹配  19-20
    2.1.4 随机抽样一致性算法  20-22
  2.2 点云配准  22-23
    2.2.1 基本概念  22
    2.2.2 迭代最近点算法  22-23
  2.3 点云库PCL  23-25
  2.4 基于Kinect三维重构算法实现  25-33
    2.4.1 特征获取  25-28
    2.4.2 RANSAC特征提纯  28-30
    2.4.3 改进ICP算法点云配准  30-32
    2.4.4 三角网格化  32-33
  2.5 建模效果展示  33-34
  2.6 本章小结  34-36
第3章 二维织物场景模拟系统  36-50
  3.1 有限元网格划分  36-40
    3.1.1 边界确定  36
    3.1.2 累加弦长参数样条曲线  36-38
    3.1.3 双线性插值有限元网格划分  38-39
    3.1.4 内部控制线的引入  39-40
  3.2 纹理映射  40-45
    3.2.1 基于网格映射的实现  40-41
    3.2.2 纹理映射反走样  41-45
  3.3 基于亮度的融合处理  45-47
    3.3.1 颜色模型  45-46
    3.3.2 亮度融合  46-47
  3.4 计算机实现  47
  3.5 实验结果  47-49
  3.6 本章小结  49-50
第4章 纺织品三维场景模拟  50-61
  4.1 软件支持  50-51
    4.1.1 OpenGL技术概述  50
    4.1.2 Delphi开发平台  50-51
  4.2 纺织品三维场景模拟系统概述  51-52
  4.3 场景的构建与渲染  52-56
    4.3.1 三维场景的构建  52-54
    4.3.2 三维场景的渲染  54-56
  4.4 Kinect三维重构场景模拟  56-60
  4.5 本章小结  60-61
第5章 总结与展望  61-63
  5.1 主要研究工作  61-62
  5.2 未来工作展望  62-63
参考文献  63-66
硕士期间参与的项目与发表和录用的论文  66-67
致谢  67

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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