学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于MSR改进算法的图像和视频去雾研究
作 者: 刘明
导 师: 徐超
学 校: 安徽大学
专 业: 微电子学与固体电子学
关键词: 图像增强 多尺度Retinex算法 视频去雾 运动估计 时空一致性
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 3次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着计算机视觉技术的高速发展,成像系统以及视频监控系统能够捕捉到丰富的图像信息。例如交通路口的监控系统,在晴朗的天气条件下能够拍摄到准确的车辆特征及清晰的车牌号。这些图像以及视频资料都能作为车辆违章的证据,但是在雾天条件下,室外监控系统获取的图像及视频均遭到退化,对比度下降,甚至在大雾条件下采集的图像会出现色彩失真,如果不做处理,这些资料将失去其原有的价值。在此背景下,本文主要研究雾天图像和视频去雾处理。本文研究主要包括两方面:一、对单幅图像的去雾处理:本文在传统MSR(多尺度Retinex)算法的基础上,针对传统雾天数字图像增强处理算法存在失真问题和光晕现象,在传统MSR算法的基础上进行改进,使用两个权重因子,分别处理图像中最亮和最暗的区域,改善过度增强的问题,并且结合自适应滤波核函数,在图像平滑区域采用传统的中心/环绕函数,在物体边缘处,采用各向异性滤波器,改善边缘模糊的情况;通过实验对比,直观地感受到本文的算法相比传统的MSR算法在视觉效果上明显增强,另外通过图像质量分析得出量化的结论。通过对雾天图像增强的实验结果进行对比,直观上感受到图像对比度得到增强,视觉效果得到改善,突出了细节,避免了过度增强以及解决了易出现光晕现象的问题,并通过图像质量分析得出定量的数据结果,进一步验证了本文算法的有效性。二、对视频序列的去雾处理:首先对视频按照一定的采样频率抽取关键帧,将本文的MSR改进算法运用到关键帧图像的去雾中,可获得关键帧的去雾清晰化图像;将其转换为灰度图像并取反,称其结果为传播图;采用双向LK光流法,估算非关键帧目标像素点的运动位移量,获得非关键帧的传播图,取反后恢复为彩色图像即可得到非关键帧的去雾化图像;最后合成关键帧和非关键帧的去雾化图像,获得完整的去雾视频。另外对去雾视频序列进行时空一致性校正,去除局部抖动或者跳跃的问题,并且通过实验验证了所提算法的正确性和有效性。
|
全文目录
相似论文
- 电视制导系统中视频图像压缩优化设计及实现研究,TN919.81
- 电子稳像系统中旋转稳像算法研究,TP391.41
- 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
- 基于数字图像处理的血管管径自动测量技术,R310
- 压感式指纹识别系统及算法研究,TP391.41
- 交通标志自动分割识别算法研究,TP391.41
- 融合运动补偿与特征信息的障碍物检测算法研究,TP391.41
- 分布式视频编码边信息生成研究,TN919.81
- 雾天图像增强方法研究,TP391.41
- 基于模糊理论的静脉图像增强算法研究,TP391.41
- 指纹识别方法及其在数据交换中的应用研究,TP274
- 立体视觉里程计中的空间不确定度,TP391.41
- 运动模糊交通标志检测的研究,TP391.41
- 乳腺钼靶图像增强技术研究,TP391.41
- 增强现实跟踪预测方法研究,TP391.41
- 基于超分辨率重建方法的图像视频压缩编码技术研究,TN919.81
- 基于视觉特性与图像模型的增强算法与性能分析,TP391.41
- 基于超高清视频编码的同步分层运动估计架构的设计,TN919.81
- 基于偏微分方程的图像去噪与增强研究,TP391.41
- 帧速率上变换算法研究,TP391.41
- 彩色图像增强去噪研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|