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基于SOA架构的数据挖掘组件的研究

作　者: 刘清云
导　师: 吕艳辉
学　校: 沈阳理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 数据挖掘 BP神经网络 SOA架构 Web Services
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 34次
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内容摘要

随着信息技术的飞速发展,数据信息量不断增加,在大量数据中挖掘出真正有益的信息越来越难和耗费时间。此外,由于行业间系统异构,导致数据信息之间很难实现共享和相互利用,宝贵信息资源被浪费。通过将数据挖掘技术和SOA架构技术相结合,实现信息资源共享、最大限度利用现有资源进行数据挖掘十分必要。因此在SOA架构背景下对数据挖掘组件中涉及的关键技术进行研究具有非常重要的现实意义。鉴于数据挖掘技术具有趋势预测的优势,从数据挖掘中的BP神经网络算法着手,通过改进PSO优化BP权值、引入动量项、自适应学习速率和陡度因子等提出了改进的BP神经网络算法,通过预测遗传高血压患病年龄进行实验验证。实验结果表明,改进的BP神经网络预测结果比标准BP神经网络更接近真实值。利用SOA架构技术的服务组件复用优势,从SOA架构体系入手,采用其中Web Services技术对数据挖掘组件进行封装并且发布,对外提供调用接口,使之成为可复用组件。对SOA架构的数据挖掘组件中技术的研究能够满足数据挖掘和服务复用的需求,能够实现趋势预测和资源共享。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章绪论  11-17
  1.1 研究背景  11-12
  1.2 研究意义  12
  1.3 国内外研究现状及存在的问题  12-15
    1.3.1 国内研究现状  12-13
    1.3.2 国外研究现状  13-14
    1.3.3 目前研究所存在的问题  14-15
  1.4 本文工作  15-17
    1.4.1 研究内容  15-16
    1.4.2 论文的组织结构  16-17
第2章数据挖掘及SOA架构技术基础  17-29
  2.1 数据挖掘技术概述  17-19
  2.2 人工神经网络  19-23
    2.2.1 人工神经网络原理及结构  19-21
    2.2.2 人工神经网络的特征  21
    2.2.3 人工神经网络的学习  21-23
    2.2.4 人工神经网络的应用  23
  2.3 SOA架构概述  23-28
    2.3.1 SOA相关理论  23-26
    2.3.2 Web Services工作原理  26-28
  2.4 本章小结  28-29
第3章 SOA架构数据挖掘组件分析与设计  29-35
  3.1 系统需求分析  29-30
    3.1.1 需求分析概述  29
    3.1.2 系统总体目标  29-30
  3.2 系统结构设计  30-32
    3.2.1 系统总体结构  30-31
    3.2.2 系统模块功能结构  31-32
  3.3 系统详细设计  32-34
    3.3.1 功能模块设计  32-33
    3.3.2 服务组件设计  33-34
  3.4 本章小结  34-35
第4章 BP神经网络的改进算法  35-45
  4.1 BP神经网络  35-38
    4.1.1 BP神经网络结构  35-37
    4.1.2 BP算法的流程实现  37-38
  4.2 BP神经网络的改进  38-43
  4.3 PSO优化BP神经网络权值实现  43-44
  4.4 本章小结  44-45
第5章 Improved-BP神经网络的仿真实验  45-52
  5.1 数据来源及整理  45-47
  5.2 数据样本预处理  47-48
    5.2.1 数据约简  47-48
    5.2.2 数据归一化  48
  5.3 Improved-BP神经网络结构的设计  48-49
  5.4 基于Improved-BP神经网络的高血压预测  49-51
  5.5 本章小结  51-52
第6章 SOA架构的数据挖掘组件的实现  52-57
  6.1 Web Services的实现  52-53
    6.1.1 Web Services的创建  52
    6.1.2 Web Services的发布  52-53
  6.2 数据挖掘组件的实现  53
  6.3 系统运行界面  53-56
  6.4 本章小结  56-57
结论  57-58
参考文献  58-63
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果  63-64
致谢  64

基于SOA架构的数据挖掘组件的研究

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