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基于数据挖掘的精准营销系统的设计与实现

作　者: 黄超然
导　师: 王振宇; 奉继承
学　校: 华南理工大学
专　业: 软件工程
关键词: 精准营销系统 struts框架 关联规则 Apriori算法 Mvc模式
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 76次
引　用: 0次
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内容摘要


数据挖掘在二十世纪的后期开始，由于世界经济海量的数据资源和对数据的需求而得到了迅速的发展，需要将现存的各种数据资源通过深入的分析和挖掘转换成为人们所需要的信息和资源，在数据挖掘当中，随着其发展，其中一个非常重要的应用就是关联规则算法的数据挖掘，并且人们对其不断的改进和应用满足人们的数据需求。针对旧的信息管理系统功能不完善，无法对海量数据进行有效的分类和挖掘，本系统采用了基于B/S模式的三层架构设计，利用了J2EE技术，JAVA语言，SQL SERVER2005数据库、数据挖掘Apriori算法等技术，构建了一个功能完善可以完成数据分析的系统平台和数据库，实现了精准营销的目的。系统采用B/S三层结构模式，利用SQLServer进行数据的管理和存储，使用基于MVC（模型-视图-控制器）模式进行系统体系结构的设计。首先阐述了系统的应用背景、发展现状和趋势，之后对该系统涉及到的相关知识进行了介绍，对该系统进行了整体的设计分析，确定了开发环境，采取struts框架，构建了基本的框架结构和功能模块。然后利用关联规则和Apriori算法应用到数据分析与挖掘模块中，确定了数据库和各功能模块的详细设计，并进行具体的功能模块实现。对系统的运行调试表明，该系统完全可以满足精准营销的需求，可以高效地对用户信息进行精准营销的管理。精准营销系统具有良好的可靠性、服务开放性、示范性、较高的保密性和安全性，适用于移动运营商的客户管理，能满足未来的业务需求和支持新业务的开展工作，实现了精准营销管理工作的信息化管理，促进了科学化、规范化管理，从而进一步提高了工作效率，同时也为今后开发类似的系统提供了借鉴和帮助。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第一章 绪论  9-17
  1.1 研究背景与意义  9-11
  1.2 国内外研究概况  11-15
  1.3 论文的主要研究内容  15-17
第二章 相关理论基础  17-23
  2.1 数据挖掘理论概述  17-20
    2.1.1 数据挖掘的概念  17-18
    2.1.2 数据挖掘与传统分析方法的区别  18-19
    2.1.3 数据挖掘中的知识发现过程  19-20
  2.2 SQL SERVER 2005 数据库  20-21
  2.3 客户细分概述  21-22
  2.4 本章小结  22-23
第三章 精准营销系统需求分析与设计  23-44
  3.1 系统需求分析  23-25
    3.1.1 系统功能需求分析  23-24
    3.1.2 系统性能需求分析  24-25
  3.2 系统应用业务设计  25-27
  3.3 数据分析与挖掘功能设计  27-30
  3.4 系统功能设计  30-33
    3.4.1 用户自我管理模块  30-31
    3.4.2 后台管理模块  31-32
    3.4.3 营销管理模块  32-33
  3.5 精准营销系统设计  33-43
    3.5.1 系统可行性分析  33-35
    3.5.2 系统总体设计  35-39
    3.5.3 数据库设计  39-43
  3.6 本章小结  43-44
第四章 精准营销系统的实现  44-64
  4.1 基于 STRUTS 框架的系统实现  44-51
    4.1.1 运行环境配置  44-45
    4.1.2 基于 J2EE 规范的系统框架  45-46
    4.1.3 数据库的连接  46-49
    4.1.4 基于 MVC 模式的实现  49-51
  4.2 数据分析与挖掘模块的实现  51-60
    4.2.1 数据分析数据库设计  51-53
    4.2.2 事务数据库设计与实现  53
    4.2.3 数据准备  53-54
    4.2.4 目标数据预处理  54-55
    4.2.5 数据分析模块的实现  55-56
    4.2.6 基于 Apriori 的数据挖掘模块实现  56-60
  4.3 系统的测试  60-63
    4.3.1 测试环境和工具  60
    4.3.2 测试情况  60-61
    4.3.3 测试结果集分析  61-63
  4.4 本章小结  63-64
第五章 总结与展望  64-66
  5.1 全文总结  64
  5.2 课题展望  64-66
参考文献  66-70
攻读硕士学位期间取得的研究成果  70-71
致谢  71-72
答辩委员会的答辩决议书  72

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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