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基于ACP的商业智能系统研究
作 者: 李鉴通
导 师: 宁更新; 沈震
学 校: 华南理工大学
专 业: 电子与通信工程
关键词: 商业智能 平行系统 数据分析 预测算法
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 17次
引 用: 0次
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内容摘要
随着全球经济发展、科技进步,各行各业都越来越依赖信息化手段。而商业领域也不断完善其信息化系统商业智能系统。信息化手段的使用也让商业领域的竞争变得越来越激烈,企业要想在残酷的商业竞争中发现市场、抢占商机,不仅需要企业决策者自身的商业头脑,同时需要一套科学、精确、快速的商业智能系统的帮助。商业智能系统利用数据仓库、数据抽取整合、联机分析系统及数据挖掘等技术为企业提供处理海量历史数据、数据分析、数据挖掘等一系列数据的信息化处理手段,并将信息变成人们易于接受的知识,为企业提供决策辅助,因此其越来越被人们所重视,并逐渐成为新的研究热点。本文在商业智能传统信息化系统的工作基础上,提出基于平行理论系统的新的商业智能系统的概念。所谓平行理论系统,即打破传统的单一可能性,综合考虑多个可能结果,在实体系统的基础上构建人工系统,通过两个系统的互相学习、互相参考、互相反馈,利用智能计算手段实现多个可能结果的预测,为企业提供多个决策辅助策略,以适应可能出现的不同商业情况及问题。本论文结合S公司的投标及价格预测分析的需求,为该公司提供自动的接收报价系统以及预测分析可能报价的实现方案,在分析商业智能的技术及平行系统理论的基础上,结合智能算法提出商业智能的平行系统,为解决实际的商业问题提供快捷的计算型商业智能方式。本论文的研究内容前景广阔,应用性强,能够为企业提高工作及数据处理的效率,有着十分重大的实质性研究意义。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-9 一、绪论 9-13 1.1 研究背景与意义 9-10 1.2 商业智能的国内外发展现状 10-11 1.3 论文主要研究内容与组织结构 11-12 1.4 本章小结 12-13 二、商业智能系统 13-23 2.1 概念 13 2.2 传统商业智能系统 13-14 2.3 商业智能关键技术 14-19 2.3.1 元数据 14-15 2.3.2 ETL 技术 15-16 2.3.3 数据仓库 16-17 2.3.4 OLAP 17-18 2.3.5 数据挖掘 18-19 2.4 商业智能厂商 19-21 2.5 商业智能发展趋势 21-22 2.5.1 云商业智能 21 2.5.2 移动商业智能 21-22 2.5.3 业务商业智能 22 2.5.4 操作型商业智能 22 2.6 本章小结 22-23 三、基于平行系统的商业智能 23-41 3.1 平行系统概念 23-24 3.2 平行系统构建 24-26 3.2.1 人工系统 24-25 3.2.2 计算实验 25 3.2.3 平行执行 25-26 3.3 平行系统应用 26 3.4 传统商业智能的不足及解决方向 26-28 3.5 基于 ACP 的商业智能 28-31 3.6 商业智能的计算算法 31-39 3.6.1 回归预测 31-33 3.6.2 基于遗传算法的神经网络预测 33-39 3.7 本章小结 39-41 四、系统应用方案设计 41-50 4.1 实际需求分析 41-42 4.1.1 问题描述 41-42 4.1.2 需求分析 42 4.2 报价系统设计 42-47 4.2.1 设计工具及环境 43 4.2.2 数据库设计 43-46 4.2.3 系统页面设计 46-47 4.3 系统实现 47-48 4.4 系统阐述 48-49 4.5 本章小结 49-50 五、应用方案验证 50-57 5.1 分析计算与预测 50-52 5.2 分析预测的实现及结果 52-56 5.3 本章小结 56-57 六、总结与展望 57-58 参考文献 58-61 攻读硕士学位期间取得的研究成果 61-62 致谢 62-63 附件 63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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