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基于web的优惠网购系统的设计与实现

作 者: 王扬
导 师: 王振宇; 陈亮雄
学 校: 华南理工大学
专 业: 计算机技术
关键词: 电子商务 优惠信息推荐 自定义策略爬虫 文本聚类
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 15次
引 用: 0次
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内容摘要


基于web的优惠网购系统,是一个建立在web的基础上使用中文处理技术把网络上各大电子商务网站上每个商品分类下的商品信息抓取下来,然后归类整理,实现能够为用户提供商品信息齐全,能快捷方便的找到优惠信息的综合商品购物信息平台。大大的方便用户通过一个网站来获取不同电子商务网站商品优惠信息的平台,为用户节省购物时间,能更大程度挖掘优惠信息。本文的主要工作有:本文主要有商品信息和优惠商品推荐两大主要功能,采用相关的web页面抓取技术和中文文本处理技术,从工程的角度对商品信息服务平台进行了需求分析和系统设计。通过研究其他各大电子商务网站的商品分类结构,构建全面、系统的商品信息分类树,用于用户方便快捷的根据商品分类提供分类依据,以实现商品按照3级分类按类别在前段首页展示。采用了基于自定义策略的网络爬虫实现商品信息的自定义抓取,采用基于Jaccard距离的局部敏感哈希算法的文本相似度计算的方法实现文本聚类算法。与此同时,利用文本相似度计算的方法实现用户浏览记录与商品信息的自动文本匹配,将与用户浏览记录相近的商品聚类到一起,并将其内容推荐给用户,从而能够达到节省用户购物时间,精准的定位用户需求,增加商品交易成功率,并且能够为中小型电子商务网站寻求商机,推动线上与线下的合作模式。本文通过充分的对网购用户需求分析,严谨的依据需求分析设计整个系统的结构框架.系统采用分层架构的思想,将系统每个功能模块分离,使得系统耦合性较低,有利于增加或者删除功能的实现,二次开发简单方便。并且利用相应的技术实现系统各个功能模块。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-11
第1章 绪论  11-14
  1.1 项目的背景及意义  11-12
  1.2 本文工作内容  12
  1.3 论文组织结构  12-14
第2章 系统相关技术介绍  14-22
  2.1. Java EE 技术概述  14-15
    2.1.1. 技术框架  14
    2.1.2. 开发语言  14-15
    2.1.3. 开发工具  15
    2.1.4. 服务器  15
    2.1.5. 数据库  15
  2.2. 网络爬虫  15-16
  2.3. 中文信息处理技术  16-21
    2.3.1. 中文分词  16-17
    2.3.2. 文本相似度计算  17-18
    2.3.3. 文本聚类  18-21
  2.4. 本章小结  21-22
第3章 系统需求分析  22-35
  3.1. 业务分析  22-26
    3.1.1. 商品搜索业务  23-25
    3.1.2. 个性化优惠推荐业务  25-26
    3.1.3. 商品分类导航业务  26
  3.2. 系统功能分析  26-27
  3.3. 系统输入输出  27-28
  3.4. 系统非功能性需求分析  28-29
    3.4.1. 系统性能需求  28
    3.4.2. 可靠性需求  28-29
    3.4.3. 用户界面需求  29
    3.4.4. 目标需求  29
  3.5. 数据库设计  29-33
  3.6. 本章小结  33-35
第4章 系统概要设计  35-49
  4.1. 系统框架  35-37
  4.2. 系统功能模块类图  37-40
  4.3. 主要功能设计  40-48
    4.3.1. 系统流程  40-41
    4.3.2. 数据采集层  41-45
    4.3.3. 数据提取层  45-46
    4.3.4. 数据聚合层  46-47
    4.3.5. Web 应用层、展示层  47-48
  4.4. 本章小结  48-49
第5章 系统详细设计与实现  49-64
  5.1. 功能模块实现  49-62
    5.1.1. 数据采集层  49-51
    5.1.2. 数据提取层  51-54
    5.1.3. 数据聚合层  54-61
    5.1.4. Web 应用层  61-62
    5.1.5. Web 展示层  62
  5.2. 本章小结  62-64
第6章 系统运行结果  64-68
  6.1. 系统前台界面  64-65
  6.2. 搜索商品界面展示  65-66
  6.3. 抓取商品信息展示  66-67
  6.4. 精选促销结果展示  67-68
第7章 系统测试  68-73
  7.1. 软件测试  68
  7.2. 功能测试  68-72
    7.2.1. 用户注册与登录用例  68-70
    7.2.2. 商品搜索功能  70-71
    7.2.3. 个性化优惠推荐功能  71-72
    7.2.4. 商品分类导航功能  72
  7.3. 本章小结  72-73
结论  73-74
参考文献  74-77
致谢  77-78
附件  78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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