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个性化网上图书馆的设计与实现
作 者: 徐红
导 师: 徐红云; 宋钢
学 校: 华南理工大学
专 业: 计算机技术
关键词: 个性化推荐 WEB挖掘 CPM算法 Apriori算法
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 38次
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内容摘要
随着计算机技术及网络技术的快速发展,传统的图书馆已无法满足读者的需求,网上图书馆应运而生。网上图书馆可以根据读者的不同需求,提供一对一的个性化服务。因此,如何实现个性化的网上图书馆得到众多研究学者的关注。本文先介绍了国内外网上图书馆的个性化服务发展情况,并重点介绍高职院校网上图书馆的发展现状;接着具体分析了其中一所具有代表性的高职院校――广东工程职业技术学院的网上图书馆的需求,并对该个性化的网上图书馆系统做了概要设计与详细设计。该个性化网上图书馆系统主要提供馆藏查询,网上续借、借阅查询、及个性化推荐这几个功能模块,而个性化推荐则是这个网上图书馆系统的重点。本文借鉴大型电子商务网站的个性化推荐技术,采用WEB挖掘的方式,采集海量的读者数据,运用CPM算法对读者及资源进行关联,采用统一建模语言UML为分析设计的描术语言,根据读者的查询记录、借阅历史等信息实现智能地推荐相关的书目,以满足读者个性化的服务需求。本文通过分析、设计、完成了个性化网上图书馆系统,实现了读者验证登录、馆藏书目查询、个性化推荐、新书通报、图书荐购以及我的图书馆(包括在线续借、查询借阅历史、修改个人信息)等功能,可以满足读者的各种需求,并建立个性化、人性化、高效率的网上图书馆系统。系统中的个性化推荐,有利于读者找到更多符合读者需求的书目;有利于图书馆提高馆藏纸质图书的利用率。总的来说,该系统的建立有利于推动着图书馆信息自动化的发展。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 目录 7-10 第一章 绪论 10-15 1.1 选题的背景、目的和意义 10-12 1.1.1 选题的背景 10-11 1.1.2 选题的目的及意义 11-12 1.2 国内研究概况 12-13 1.3 国外网上图书馆系统应用现状 13 1.3.1 国立台湾科技大学个人网上图书馆系统 13 1.3.2 北卡罗莱纳州立大学个人网上图书馆系统 13 1.4 研究的主要内容 13-15 1.4.1 主要解决的问题 13-14 1.4.2 论文结构 14-15 第二章 系统相关技术综述 15-28 2.1 基于 XML 应用建模技术 15-20 2.1.1 MARC 数据转为 XML 的转换算法 16-19 2.1.2 XML 文档显示 19-20 2.2 数据挖掘技术 20-24 2.2.1 数据挖掘概述 20-22 2.2.2 数据挖掘技术在图书馆中的应用 22-24 2.3 WEB 挖掘 24-25 2.4 个性化信息推荐 25-27 2.5 本章小结 27-28 第三章 系统需求分析与设计 28-42 3.1 系统开发背景介绍 28 3.2 系统可行性分析 28-30 3.2.1 可行性研究的前提 28-29 3.2.2 系统的预期目标 29 3.2.3 经济可行性分析 29-30 3.2.4 技术可行性分析 30 3.2.5 社会的可行性分析 30 3.3 需求分析 30-32 3.3.1 功能性需求 31 3.3.2 非功能性需求 31-32 3.4 总体设计 32-37 3.4.1 系统基本结构设计 32-33 3.4.2 系统主要模块的用例规约 33-37 3.5 服务器需求分析 37-38 3.6 数据库设计 38-40 3.7 本章小结 40-42 第四章 WEB 挖掘在个性化推荐上的应用 42-51 4.1 个性化推荐的系统架构 42-43 4.2 前台网站运行过程介绍 43-44 4.2.1 会话信息进行追踪 43-44 4.3 后台服务器处理过程介绍 44-50 4.3.1 数据采集 45-46 4.3.2 数据清洗 46 4.3.3 用户识别及会话确定 46-47 4.3.4 数据存储 47 4.3.5 关联规则及算法 47-48 4.3.6 基于 CPM 算法的读者圈划分 48-49 4.3.7 基于 Apriori 算法的关联规则发现 49-50 4.4 本章小结 50-51 第五章 系统的实现 51-64 5.1 网上图书馆系统总体实现 51-52 5.2 系统主要功能模块的实现 52-60 5.2.1 读者身份验证登录的实现 52-55 5.2.2 馆藏书目查询模块的实现 55-58 5.2.3 个性化推荐模块的实现 58-60 5.3 “我的图书馆”功能模块的运行结果 60-63 5.4 本章小结 63-64 第六章 总结与展望 64-65 6.1 全文总结 64 6.2 展望 64-65 参考文献 65-67 致谢 67-68 附件 68
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