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集群系统中动态节能调度方法研究
作 者: 崔慎杰
导 师: 谢长生
学 校: 华中科技大学
专 业: 计算机系统结构
关键词: 计算机节能 分布式集群 处理器主频 动态调节 网络唤醒
分类号: TP338.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 10次
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内容摘要
在分布式计算机集群应用越来越广泛的今天,计算机集群的能耗问题成为了近年来学术研究的热点。相比大型计算机集群以及数据中心成熟的节能技术,中小规模的分布式集群的节能策略较为单薄,因此研究中小规模分布式集群的节能方法具有重要意义。构建典型的分布式计算环境,分析计算机内部部件及节点间在典型负载下的能耗状况,设计了两级动态节能调度算法。在CPU级,该算法通过对负载队列以及集群内各个节点计算机CPU利用率的分析,分配调度任务以及设定各个节点的调频策略,利用CPUfreq模块中不同的调频控制器对集群内计算机的CPU频率进行调节;在系统级,该算法通过创建并分析系统运行日志,设计了一个具有启发式自主学习能力的休眠/唤醒策略,通过对集群内计算机进行合理的关机休眠和网络唤醒,实现整体负载、性能和能耗之间的动态平衡。针对已实现的原型系统的实验结果表明,CPU调频策略在最好的情况下能降低大约10%的整机能耗,关机休眠策略在测试搭建的分布式环境下能降低大约18%的集群能耗,在测试的最后,测试了不同类型计算机的开机时间和开机能耗。给出了CPU调频策略的优化建议以及远程关机和网络唤醒的利弊,给出了节能策略的优化原则。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-13 1.1 课题来源、目的与意义 8-9 1.2 国内外概况 9-11 1.3 本文主要研究内容 11-13 2 动态调度算法关键技术 13-19 2.1 计算机能效分析 13-14 2.2 可行性分析 14-15 2.3 CPUfreq 模块介绍 15-16 2.4 网络唤醒技术介绍 16-17 2.5 本章小结 17-19 3 动态调度算法设计与实现 19-33 3.1 开发环境与工具 19-20 3.2 负载监测模块 20-21 3.3 频率调节以及策略切换模块 21-28 3.4 动态调度模块 28-30 3.5 远程关机与网络唤醒模块 30-32 3.6 本章小结 32-33 4 测试与分析 33-44 4.1 测试环境介绍 33-34 4.2 处理器调频测试结果与分析 34-37 4.3 远程关机与网络唤醒测试结果与分析 37-42 4.4 本章小结 42-44 5 全文总结和研究展望 44-46 5.1 全文总结 44-45 5.2 研究展望 45-46 致谢 46-47 参考文献 47-51
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 电子数字计算机(不连续作用电子计算机) > 各种电子数字计算机 > 分布式计算机
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