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基于半正定规划的局部化传感器网络定位研究
作 者: 邹晨俊
导 师: 侯越先
学 校: 天津大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 传感器网络定位 半正定规划 多维标度技术 距离几何
分类号: TP301.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
给定一个点对距离的子集,可能还有部分点(锚点)的绝对位置,是否能在给定的维数空间内精确估计所有未知点位置,这个问题称为欧式距离几何,或者图实现问题,涉及解一个非严格凸的最优化问题。在给出部分含噪声的距离条件下,半正定规划会导致高维解,在传感器定位这样的应用背景下,超过三维的解没有实际意义,因此我们需要采用soft的方法限制解的维数。本文的主要工作:1、介绍半正定规划解图实现的全新框架。包括欧式矩阵补全框架[1]和图的可嵌入性条件。2、在半正定规划解图实现框架下,我们采用机器学习中用来产生低秩(稀疏)解的trace-norm正则化条件,降低解的维度,提高现有算法的估计精度。将我们的算法应用于传感器定位问题,我们可以在网络含极少锚点,较小通信半径情况下,取得比GPS三角测量法更好的效果。3、随着未知点个数的增长,半正定规划解法变成计算不可解,我们讨论一种局部方法实现图顶点定位,先对局部图顶点定位,然后将这些patch拼接成一个整体,作为整体的定位结果的方法。局部的图实现算法不仅仅在计算效率,而且在精度上都优于全局的图实现算法。需要指出的是我们提出的方法是一种通用的解法,也能应用于分子模型构建,并不局限于传感器定位问题。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-11 1.1 课题的研究意义 7-8 1.2 国内外研究现状 8-9 1.3 研究内容与论文组织 9-11 第二章 无线传感器定位综述 11-23 2.1 传感器网络简介 11-12 2.2 无线传感器网络定位问题 12-13 2.3 性能评价标准 13-14 2.4 无线传感器网络定位算法分类 14-16 2.4.1 物理定位与符号定位 14-15 2.4.2 绝对定位与相对定位 15 2.4.3 紧密藕合与松散藕合 15 2.4.4 集中式计算与分布式计算 15 2.4.5 Range-free 与 Range-based 定位 15-16 2.5 传感器定位技术综览 16-23 2.5.1 Active Badge 17 2.5.2 Active Bat 17-18 2.5.3 RADAR 系统 18 2.5.4 Cricket 系统 18 2.5.5 凸规划算法 18-20 2.5.6 APS(Ad Hoc Positioning System)算法 20-21 2.5.7 现有定位系统和算法的比较 21-22 2.5.8 小结 22-23 第三章 基于半正定规划的传感器定位 23-37 3.1 多维标度技术 23-27 3.2 半正定规划 27-29 3.2.1 符号 27-28 3.2.2 半正定规划的数学表示 28 3.2.3 弱对偶性、强对偶性 28-29 3.2.4 内点法 29 3.3 距离几何 29-35 3.3.1 欧式距离矩阵补全(EDMCP)模型 29-33 3.3.2 EDMCP 模型存在的问题 33 3.3.3 Biswas-Ye SDP 模型 33-35 3.4 定位唯一性的充分必要条件 35-37 第四章 基于 Trace-norm 正则化的定位模型 37-44 4.1 算法介绍 37-39 4.2 局部化 TREDM 模型 39-40 4.3 实验结果 40-42 4.4 实验结果分析 42-44 第五章 总结与展望 44-46 参考文献 46-50 发表论文和参加科研情况说明 50-51 致谢 51
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
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