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基于VBLAST编码的MIMO信号检测技术研究
作 者: 李婷
导 师: 吴君钦
学 校: 江西理工大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 多输入多输出 信号检测 估计误差降序 快速收敛
分类号: TN919.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 24次
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内容摘要
多输入多输出(Multiple input multiple output,简称MIMO)技术作为无线通信领域的核心技术之一,其核心地位的优势在于能够合理利用多径衰落,在不增加带宽的条件下成倍地提高通信系统的容量。尤其是随着人们物质条件的提高,移动用户数量急剧增加、多媒体业务也迅猛发展,MIMO技术能在有限的带宽资源上提高通信的传输速率、信息传输的可靠性,因此也倍受青睐。然而MIMO技术要发掘出如此庞大的潜能,其接收端的检测技术起着关键作用。通信的目的也正是接收端能够正确恢复发射端发射的数据信息,同时接收机的复杂度又不高。本文阐述了MIMO技术的发展背景,MIMO技术的研究现状及发展方向,并着重研究了MIMO信号接收端的检测技术,主要研究了如下内容:(1)深入了解MIMO技术的基本理论知识,研究了MIMO信号接收机的几种经典检测算法,包括最大似然检测算法、迫零算法、最小均方误差算法、串行干扰消除算法等检测算法,并从理论上分析了各检测算法的性能,同时通过实验仿真验证了理论分析的正确性。(2)本文综合考虑系统误码率问题,提出一种基于估计误差降序的改进检测算法。改进算法将星座图中所有的星座点都作为首层信号的估计值,并分成若干平行分支,同时进行干扰消除检测,根据估计误差降序,仅通过一次排序操作,保证越靠后的检测层,信号检测的可靠性越高,最后对各平行分支从整体上选取最优作为最后的检测输出。仿真结果表明,改进算法的误码率更低,而其计算复杂度与改进前相当或者略有增加,总体上性能得到改善。(3)针对球检测算法中半径对算法复杂度有较大影响的问题,提出一种快速收缩半径的改进球检测算法。改进方法根据MMSE算法确定初始半径,并在下层检测时通过加权系数可以快速收敛半径。将原始球检测算法与改进算法在MIMO-OFDM系统上进行仿真,仿真结果证明,改进算法的复杂度比原始球检测算法的复杂度明显下降;使用不同加权系数对系统性能及计算量均有影响,同时通过仿真也得到了比较合适的系数,使得系统仅以少量的性能损失有效地降低了系统的计算复杂度。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第一章 绪论 9-16 1.1 课题研究背景 9-12 1.1.1 移动通信的发展历程 9-11 1.1.2 本课题的研究意义 11-12 1.2 MIMO研究现状及发展方向 12-14 1.2.1 MIMO技术 12-13 1.2.2 MIMO检测算法 13-14 1.3 论文所作工作与内容安排 14-16 第二章 MIMO-OFDM系统基本理论研究 16-32 2.1 MIMO系统及模型 16-27 2.1.1 MIMO系统信道建模 19-22 2.1.2 MIMO信道容量分析 22-24 2.1.3 MIMO发送端编码方式 24-27 2.2 OFDM技术 27-31 2.2.1 OFDM系统的基本模型 27-30 2.2.2 DFT实现方法 30 2.2.3 OFDM的保护间隔及循环前缀 30-31 2.3 MIMO-OFDM系统模型 31 2.4 本章小结 31-32 第三章 MIMO系统经典检测算法 32-37 3.1 最大似然检测算法 32 3.2 线性检测算法 32-34 3.2.1 迫零检测算法 33 3.2.2 最小均方误差检测算法 33-34 3.3 串行干扰消除检测算法 34-35 3.4 经典算法的性能分析 35-36 3.4.1 算法的复杂度分析 35 3.4.2 算法的性能仿真分析 35-36 3.5 本章小结 36-37 第四章 基于估计误差降序的改进检测算法 37-44 4.1 排序串行干扰消除检测算法 37-38 4.2 基于估计误差降序的检测算法 38-39 4.3 基于估计误差降序的改进检测算法 39-40 4.4 实验仿真分析 40-43 4.4.1 算法复杂度分析 40 4.4.2 算法仿真结果 40-43 4.5 本章小结 43-44 第五章 快速收缩半径的球译码改进检测算法 44-56 5.1 树状搜索模型 44-49 5.1.1 球译码检测算法 46-47 5.1.2 QRD-M检测算法 47 5.1.3 Stack检测算法 47-48 5.1.4 三种树状搜索算法的性能分析 48-49 5.3 球译码改进检测算法 49-50 5.4 实验仿真分析 50-55 5.5 本章小结 55-56 第六章 总结与展望 56-58 6.1 总结 56 6.2 展望 56-58 参考文献 58-61 致谢 61-62 个人简历、在校期间发表的学术论文 62
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 数据通信 > 数据传输技术
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