学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

用小波技术实现非平稳信号的处理

作　者: 于萍
导　师: 石天明
学　校: 中国石油大学(华东)
专　业: 控制工程
关键词: 信号去噪滤波器小波变换小波基阈值函数
分类号: TN911.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 16次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近二十年，信息学科迅速发展。其中，最常见的是对信号的去噪研究。常用的经典信号消噪方法包括：纯时域法、纯频域法、傅里叶变换、加窗Fourier变换等，但是，每一种方法在应用上都有其局限性。因此，其应用范围受到一定的限定。20世纪80年代，小波变换逐渐发展起来，作为一种时频联合分析的新方法，它具备了良好的时域和频域局部化特性，从而在信号去噪中得到了广泛的应用。主要工作包括：通过乘以或者加上一个非平稳因子构造论文需要的非平稳信号，对其进行采样。利用传统的傅里叶变换及几种典型的滤波器、小波去噪法进行相关去噪处理，根据几种不同的去噪评价指标：信噪比、均方差、平滑度对其处理后的结果做评价。小波去噪法介绍了小波模极大值去噪法和阈值去噪法，模极大值去噪法的计算量比较大，另外小波阈值法分软阈值及硬阈值去噪，通过仿真得到软阈值效果更好。论文通过改变非平稳因子，小波基，阈值，染噪信号的信噪比做仿真，旨在研究小波基的选择与非平稳信号之间的关系，小波去噪各种控制参数以及信号去噪效果的关系。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-14
  1.1 选题的意义  8-9
  1.2 小波去噪法的概况  9-11
  1.3 小波的发展趋势  11-12
  1.4 本文的主要工作  12-14
第2章经典去噪方法  14-20
  2.1 理想低通滤波器  14-15
  2.2 巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器  15-16
  2.3 切比雪夫(Chebyshev)滤波器  16-17
  2.4 椭圆(Elliptic)滤波器  17-18
  2.5 陷波器  18-19
  2.6 小结  19-20
第3章小波理论基础  20-35
  3.1 傅里叶变换方法介绍  20-23
    3.1.1 Fourier 分析方法[3][4]  20-21
    3.1.2 短时傅里叶变换  21-23
  3.2 小波(wavelet)理论基础  23-28
    3.2.1 连续小波变换及性质  23-24
    3.2.2 离散小波变换与框架理论  24-25
    3.2.3 二进小波变换  25-26
    3.2.4 多分辨率分析与 Mallat 算法  26-28
  3.3 几种常用小波基函数的简要介绍  28-33
  3.4 小波基的选取方法  33-35
第4章小波滤波理论  35-47
  4.1 噪声信号特性分析及小波滤波的原理  35-36
  4.2 小波域的几种滤波方法  36
  4.3 小波模极大值滤波法  36-41
    4.3.1 模极大值去噪原理与算法  37-38
    4.3.2 相关参数的选取  38-40
    4.3.3 实验仿真  40-41
  4.4 小波阈值滤波法  41-47
    4.4.1 几种不同形式的阈值  41-43
    4.4.2 阈值函数及其确定  43
    4.4.3 实验仿真  43-47
第5章非平稳信号去噪处理结果  47-66
  5.1 非平稳信号的确定  47
  5.2 去噪效果评价指标  47-48
  5.3 傅里叶对非平稳信号去噪效果  48-52
  5.4 小波去噪处理  52-66
总结与展望  66-67
参考文献  67-70
致谢  70

用小波技术实现非平稳信号的处理

内容摘要

全文目录

相似论文