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基于快速傅里叶变换频谱细化算法的研究
作 者: 邢鑫
导 师: 付波
学 校: 湖北工业大学
专 业: 电力电子与电力传动
关键词: 频谱分析 频谱细化 频率分辨率 二段式FFT算法
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
随着社会不断发展,科学技术和计算机应用的不断提高,人们更加希望精确快速地分析事物。例如,对机床,轮船或是大型机械设备通过计算机监控进行故障诊断;对水下的不明物体通过声纳系统来分析它的大小,位置等等信息。如果要分析这些事物的状态,必须精确快速地分析这些事物发出的信号,频谱分析就是在这样的情况下兴起的。检测的信号包含的信息中会夹杂一些无用的信息,这会影响到最后的分析结果,得到错误的判断。因此,频谱细化方法的出现成为了频谱分析最有力的工具之一,通过提高频率分辨率,把所有信息显示出来,提取有用信息进行分析,得到最后正确的判断。频谱细化方法主要是在不增加采样点数和降低采样频率的情况下,利用其他方式来提高频率分辨率。本文通过分析几种频谱细化的方法,提出了一种二段式FFT频谱细化算法,通过仿真实验结果表明了新方法理论的可行性。本文的主要研究内容有以下几点:(1)傅里叶变换是频谱分析中的一种基本方法,同时也是非常重要的一种方法,它使得信号分析和处理的理论真正可以应用于实践。本文分别介绍了两种不同的频谱细化的方法,同时分析了它们的优缺点。(2)本文介绍了快速傅里叶变换的基本原理,着重介绍FFT和CZT联合算法的频谱细化算法,通过分析其各自原理与优点。通过联合两种算法,使得频谱分析的频率分辨率更高,精度更高。(3)本文通过对移动FFT算法的研究,提出了一种二段式FFT频谱细化算法。该通过增大其移动数据长度,使其移动数据长度为N/2,再利用存储空间换取了计算时间,减少了单次的计算量,虽然总计算量没变,但由于增加了实际计算的数据长度,使得频率分辨率提高了并且运算速度没降低。仿真结果表明了新方法理论的可行性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-6 目录 6-8 第1章 引言 8-13 1.1 课题研究背景及意义 8-9 1.2 频谱细化方法的研究 9-10 1.2.1 国内外频谱细化方法研究现状 9 1.2.2 基于 FFT 算法的频谱细化 9-10 1.3 谐波分析仪的组成 10-12 1.4 本课题研究主要内容 12-13 第2章 频谱细化分析方法的理论研究 13-30 2.1 信号处理的几个基本概念 13-17 2.1.1 信号重采样 13-14 2.1.2 信号的移位 14 2.1.3 卷积定理 14-15 2.1.4 数字滤波 15-17 2.1.4.1 数字滤波器概述 15 2.1.4.2 FIR 滤波器原理 15-16 2.1.4.3 FIR 滤波器加窗函数 16-17 2.2 傅里叶变换与频谱分析 17-23 2.2.1 傅里叶级数 17-19 2.2.2 DFT 及 DFT 频谱分析 19-21 2.2.3 快速傅里叶变换(FFT) 21-23 2.3 频谱细化分析方法 23-28 2.3.1 复调制频谱细化分析方法 23-26 2.3.1.1 复调制频谱细化方法的原理 24-25 2.3.1.2 复调制频谱细化方法的步骤 25-26 2.3.2 基于小波变换的频谱细化分析方法 26-28 2.3.2.1 小波变换频谱细化方法的理论基础 26-27 2.3.2.2 小波变换频谱细化方法的步骤 27-28 2.4 两种频谱细化分析方法的比较 28-29 2.5 本章小结 29-30 第3章 基于 FFT 和 CZT 联合算法的频谱细化测频算法研究 30-38 3.1 CZT 的基本原理 30-32 3.2 CZT 的计算方法 32-34 3.3 联合 FFT 和 CZT 的测频算法 34-35 3.4 联合 FFT 和 CZT 的测频算法的实例分析与总结 35-37 3.5 本章小结 37-38 第4章 基于二段式 FFT 的频谱细化算法研究 38-46 4.1 基本移动 FFT 算法原理 38-40 4.2 二段式 FFT 算法原理 40-42 4.3 仿真结论 42-45 4.3.1 频率分辨率分析 42-45 4.3.2 执行时间比较 45 4.4 本章小结 45-46 第5章 总结与展望 46-48 5.1 结论 46-47 5.2 展望 47-48 参考文献 48-51 致谢 51-52 附录一:攻读硕士期间发表的论文 52-53 附录二:攻读硕士学位期间参与的项目 53
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
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