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基于SHARC系列DSP的自适应声反馈抑制器的研制
作 者: 王建伟
导 师: 姚缨英; 祁才君
学 校: 浙江大学
专 业: 电工理论与新技术
关键词: 声反馈抑制 自适应滤波器 噪声抑制 系统辨识 DSP
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 8次
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内容摘要
自适应信号处理技术在通信、雷达、生物医学、图像处理中应用广泛,自适应滤波器能够根据输入信号的变化自动调整自身系数,以使得滤波性能达到最优。声反馈现象是扩声系统中常见的现象,扩声系统的性能由于声反馈现象的存在而受到严重限制。考虑到传统的声反馈抑制算法的不足,本文采用自适应滤波器对声反馈现象进行抑制。本文提出的声反馈抑制算法的核心是使用自适应系统辨识理论,用自适应滤波器系数去逼近声反馈路径参数,尽可能在系统输入端将声反馈信号剔除,从根本上完成声反馈的抑制。为此,本文搭建了自适应声反馈抑制系统的数学模型,基于此模型展开以下研究:首先,在深入研究自适应滤波器原理的基础上,提出自适应声反馈抑制算法。剖析了自适应滤波器的构造,对LMS算法和NLMS算法进行了数学推导,介绍了自适应系统辨识原理,最后提出自适应声反馈抑制算法。为了提高系统性能,对噪声抑制算法做了初步研究,在模型中加入噪声抑制模块和延迟模块,提出了声反馈抑制的改进模型。其次,在MATLAB环境中编程实现算法。在算法初步满足系统要求的基础上,设计实验方案对比分析了各种参数对算法性能的影响,并考虑噪声对声反馈路径估计的影响,最终证实改进模型具有较好的声反馈抑制效果。最后,对系统整体设计方案进行了阐述。在介绍SHARC系列DSP强大功能的基础上,阐述了系统的硬件实现方案;结合PC机的仿真程序,阐述了DSP上的软件设计方案,完成了算法在DSP硬件平台上的移植和优化,在实际测试中具有较好的效果。
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全文目录
致谢 4-5 摘要 5-6 Abstract 6-9 1 绪论 9-15 1.1 课题背景 9-11 1.2 声反馈抑制问题的数学模型 11-13 1.2.1 声反馈系统模型 11 1.2.2 自适应声反馈抑制系统模型 11-12 1.2.3 改进的自适应声反馈抑制系统模型 12-13 1.3 本文研究主要内容 13 1.4 本文内容安排 13-15 2 自适应信号处理基本理论 15-28 2.1 自适应滤波器原理 15-17 2.1.1 简介 15 2.1.2 自适应滤波器结构和实现 15-17 2.2 自适应滤波算法 17-22 2.2.1 最速梯度法的建立 17-19 2.2.2 最小均方(LMS)算法 19-21 2.2.3 LMS算法的稳定性条件和性能分析 21-22 2.2.4 归一化LMS(NLMS)算法 22 2.3 自适应声反馈抑制系统模型 22-27 2.3.1 自适应系统辨识 23 2.3.2 自适应声反馈抑制系统模型 23-25 2.3.3 自适应声反馈抑制系统的改进模型 25-27 2.4 本章小结 27-28 3 噪声抑制相关问题 28-36 3.1 自适应噪声抵消法 28-29 3.2 谱减法 29-31 3.3 谱减法的改进形式 31-32 3.4 仿真实验与分析 32-35 3.4.1 自适应噪声抵消法 32-33 3.4.2 谱减法及其改进算法 33-35 3.5 本章小结 35-36 4 实验过程与分析 36-49 4.1 啸叫分析 36-38 4.2 收敛性分析 38-41 4.3 延迟影响分析 41-43 4.4 增益影响分析 43-45 4.5 噪声影响分析 45-48 4.6 本章小结 48-49 5 系统整体方案设计 49-59 5.1 SHARC系列DSP简介 49-53 5.1.1 内核结构 50-51 5.1.2 存储结构 51-52 5.1.3 I/O接口 52 5.1.4 SHARC系列DSP的指令系统 52 5.1.5 Visual DSP++简介 52-53 5.2 系统硬件电路设计 53-55 5.2.1 音频输入电路 53-54 5.2.2 音频输出电路 54-55 5.3 软件设计与实现 55-58 5.3.1 系统软件设计流程 55-56 5.3.2 DSP软件设计 56-57 5.3.3 指令集优化 57-58 5.4 系统实际测试 58 5.5 本章小结 58-59 6 总结与展望 59-61 参考文献 61-64 附录:作者攻读学位期间所取得的科研成果 64
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
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