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基于栅格尺度的土地沙漠化预警模式研究
作 者: 刘敦利
导 师: 刘志辉
学 校: 新疆大学
专 业: 自然地理学
关键词: 土地沙漠化 预警模式 栅格尺度 塔里木河下游 生态输水
分类号: X171
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
我国是世界上沙漠化最为严重的国家之一,且自上世纪50年代开始有加剧的趋势,因此对其进行预警研究十分必要和重要。然而目前国内外此方面的研究十分有限。选取塔里木河下游中段作为研究区,拟提出完善的沙漠化预警模式,包括预警指标体系、预测模型和警级标准三个部分;尝试对模型中各因子进行空间离散化处理,基于模型实现栅格尺度(30*30m)的沙漠化程度分布,从而模拟和预测沙漠化的空间变化过程;区分“间歇输水”和“无输水”两种情况预测2015年的沙漠化程度,并进行预警分析。结果显示,沙漠化程度空间分布模拟符合率均超过90%,满足精度要求;“间歇输水”情况下研究区2015年沙漠化程度局部逆转、整体恶化,“无输水”情况下局部和整体均迅速恶化;前者预警区域较小,后者预警面积大幅度增加。由此得出:本预警模式能够较好模拟和预测沙漠化的程度分布,为沙漠化预警提供新思路;生态输水对局部区域沙漠化逆转显著,却无法改变整体持续恶化的趋势,逆转作用具有局限性;需要预警的区域主要分布在大西海子水库周围以及下游沿河道区域;为改变沙漠化持续恶化的趋势,有必要在保证间歇输水的前提下改进输水方式和扩大输水范围。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 第一章 引言 8-16 1.1 沙漠化及其相关概念 8-9 1.1.1 沙漠化的概念 8-9 1.1.2 相关概念 9 1.2 沙漠化预警研究进展 9-12 1.2.1 预警指标体系研究 10 1.2.2 预测模型研究 10-11 1.2.3 空间表达研究 11-12 1.3 本文的研究内容及方法 12-16 1.3.1 研究内容 12-13 1.3.2 研究方法 13-14 1.3.3 技术路线 14 1.3.4 拟回答的关键问题 14-16 第二章 研究区沙漠化影响因素分析 16-25 2.1 研究区的选择 16-18 2.1.1 研究区概况 16-17 2.1.2 研究区沙漠化研究现状 17-18 2.2 沙漠化影响因素分析 18-25 2.2.1 气象因素 18-21 2.2.2 地表因素 21-22 2.2.3 人文因素 22-25 第三章 沙漠化预警模式的建立 25-29 3.1 预警指标体系的建立 25-26 3.2 预测模型的建立 26-29 3.2.1 因子强度(Qi) 26-27 3.2.2 因子权重系数(Wci) 27 3.2.3 沙漠化程度指数(SM) 27-28 3.2.4 调节系数(η) 28-29 第四章 因子数据的空间表达 29-41 4.1 数据收集 29-32 4.1.1 遥感数据 29 4.1.2 地表数据 29-31 4.1.3 气象数据 31 4.1.4 人文数据 31-32 4.2 数据处理 32-41 4.2.1 遥感数据处理 32-33 4.2.2 地表数据处理 33-35 4.2.3 气象数据处理 35-37 4.2.4 人文数据处理 37-41 第五章 模型参数的率定 41-48 5.1 模型参数的计算 41-44 5.1.1 因子强度(Qi)计算 41-42 5.1.2 因子权重系数(Wc_i)计算 42-44 5.2 模型参数的修正 44-45 5.3 模型参数的检验 45-48 第六章 沙漠化趋势预测和预警分析 48-59 6.1 间歇输水条件下预测 48-51 6.1.1 气象因素预测 48-49 6.1.2 地表因素预测 49-50 6.1.3 人文因素预测 50-51 6.1.4 沙漠化程度预测 51 6.2 无输水条件下预测 51-53 6.2.1 气象因素预测 51 6.2.2 地表因素预测 51-52 6.2.3 人文因素预测 52-53 6.2.4 沙漠化程度预测 53 6.3 预测结果分析 53-56 6.3.1 间歇输水条件下沙漠化程度变化分析 54-55 6.3.2 无输水条件下沙漠化程度变化分析 55 6.3.3 间歇输水和无输水条件下沙漠化程度对比分析 55-56 6.4 预警分析 56-59 6.4.1 研究区警级划分 56-57 6.4.2 间歇输水条件下预警分析 57-58 6.4.3 无输水条件下预警分析 58-59 第七章 结论与讨论 59-63 7.1 结论 59-61 7.2 创新之处 61 7.3 不足之处 61-63 参考文献 63-68 攻读硕士期间参与项目及发表论文 68-69 致谢 69-70
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中图分类: > 环境科学、安全科学 > 环境科学基础理论 > 环境生物学 > 生态系统与污染生态学
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