学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于智能声控系统和相关函数的声学回声消除算法研究

作　者: 鄂智丰
导　师: 杨路明
学　校: 中南大学
专　业: 计算机技术
关键词: 回声消除双工环境相关函数分割比例 SAR系统
分类号: TN912.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 101次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着信息时代的发展,通讯质量问题已成为信号处理领域最重要的热门课题之一。长期以来,回声问题一直是影响通讯质量的一大难题。回声根据其起因可分为电路回声和声学回声,其中声学回声消除的实现尤为困难。本文主要研究声学回声的消除算法。目前已得到广泛应用的回声消除器主要使用以最小均方(LMS)算法为代表的传统自适应滤波算法。这类传统自适应滤波算法最大的缺点是只适用于单工环境而不能适用于目前普遍存在的双工环境。近年来所出现的基于相关函数的自适应滤波算法是专门针对双工环境所设计的自适应滤波算法。这类算法可以从麦克风接收到的信息中将回声信号分离出来,从而有效地解决双工环境下传统回声算法失效的问题。但是现有的基于相关函数的自适应滤波算法普遍效率不高,收敛速度偏低,只停留在理论阶段,难以实际应用。本文根据语音通讯的特点对现有基于相关函数的自适应滤波算法进行了改进,提出了分割比例Hartley变换扩展相关性最小均方(SPHECLMS)算法。仿真实验证明,新算法的算法效率和收敛速度有了大幅的提升,更加适于实际应用。智能声控(SAR)系统是一种新颖的声学控制系统,具备对声音脉冲响应的控制能力。本文通过引入基于相关函数的自适应滤波算法提出了可实现回声消除的基于相关函数的SAR系统模型。该模型不同于目前所有通过电路的方法来消除声学回声的回声消除器,它可以在麦克风处制造回声零点,是一种直接通过声学方式进行声学回声消除的回声消除系统。本文最后将SPHECLMS算法和基于相关函数的SAR系统结合起来,提出了基于SAR系统和SPHECLMS的声学回声消除器,这是一种用声学方式进行回声消除的全新回声消除器,仿真实验表明该回声消除器具有良好的性能。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究现状  11-12
  1.3 研究内容和意义  12-13
  1.4 本文的组织结构  13-14
第二章现有的回声消除算法  14-25
  2.1 最小均方(LMS)算法  15
  2.2 双工问题的定义  15-17
  2.3 现有基于相关函数的自适应滤波算法  17-21
    2.3.1 相关性LMS(CLMS)算法  17-18
    2.3.2 扩展CLMS(ECLMS)算法  18-19
    2.3.3 频率域ECLMS(FECLMS)算法  19-21
    2.3.4 Hartley变换ECLMS(HECLMS)算法  21
    2.3.5 正比例HECLMS(PHECLMS)算法  21
  2.4 本章小结  21-25
第三章基于相关函数的分割比例自适应滤波算法  25-37
  3.1 分割比例HECLMS(SPHECLMS)算法  25-32
    3.1.1 分割比例步长调整算法  25-26
    3.1.2 分割比例HECLMS(SPHECLMS)算法  26-30
    3.1.3 SPHECLMS算法和PHECLMS算法的效率对比分析  30-32
  3.2 仿真实验结果  32-36
  3.3 本章小结  36-37
第四章基于智能声控系统和相关函数的声学回声消除器  37-50
  4.1 声学信号控制器简介  37-38
  4.2 智能声控(SAR)系统  38-41
    4.2.1 基于Filter_XLMS(FXLMS)算法的SAR的系统  38-39
    4.2.2 使用虚拟麦克风的SAR系统  39-41
  4.3 基于相关函数的SAR系统模型  41-43
  4.4 基于SAR系统和SPHECLMS算法的回声消除器  43-49
    4.4.1 模型描述  43-47
    4.4.2 仿真结果  47-49
  4.5 本章小结  49-50
第五章结论与展望  50-52
  5.1 结论  50
  5.2 展望  50-52
参考文献  52-58
附录  58-70
致谢  70-71
攻读学位期间的主要学术成果  71

基于智能声控系统和相关函数的声学回声消除算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文