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多目标智能决策方法研究

作　者: 刘明瑞
导　师: 李宏光
学　校: 北京化工大学
专　业: 控制科学与工程
关键词: 多目标决策遗传算法模糊算法隶属函数自适应调节
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 159次
引　用: 2次
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内容摘要

人们在日常生活和工作中经常遇到各种各样的决策,而决策问题大都涉及多个具有相互冲突、不可公度的优化目标。决策是人们进行选择和判断的一种思维活动,尤其是多目标决策则属于较高层次的人类智能活动,也是尚未得到较好解决的问题之一。本文主要研究了几种多目标智能决策算法。针对实际问题多目标决策的复杂问题,遗传算法是一种很好的全局寻优方式,论文提出采用基于经验和试验的办法确定遗传算法的交叉概率和变异概率,并进行了仿真研究。另外,在智能决策的解决方案中引入了模糊算法,通过对多目标决策问题本质的分析,结合遗传算法和模糊算法,提出了一种自适应模糊算法。它通过自适应机制调节隶属函数,通过规则整合决策者信息,进一步优化非劣解集,使得最后的决策结果更加的人性化。论文通过对几个实例进行深入的仿真分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-11
第一章前言  11-15
  1.1 课题的目的和意义  11-12
  1.2 相关技术发展状况  12-14
    1.2.1 多目标决策  12-13
    1.2.2 多目标决策算法及其应用  13-14
  1.3 论文章节内容安排  14-15
第二章遗传算法关键技术研究  15-23
  2.1 引言  15
  2.2 遗传算法工作流程  15-17
  2.3 遗传算法的关键技术问题  17-18
  2.4 实例研究  18-21
  2.5 本章小结  21-23
第三章多目标决策方法  23-47
  3.1 引言  23-24
  3.2 线性加权法  24-35
    3.2.1 线性加权法的基本原理  24-25
    3.2.2 实例仿真  25-35
  3.3 并列选择法  35-38
    3.3.1 并列选择法基本思想  35-36
    3.3.2 实例仿真  36-38
  3.4 模糊算法  38-45
    3.4.1 模糊算法基本理论  38-40
    3.4.2 实例仿真  40-45
  3.5 本章小结  45-47
第四章一种自适应模糊多目标决策方法  47-63
  4.1 引言  47
  4.2 自适应模糊多目标决策方法  47-49
  4.3 算例仿真  49-61
  4.4 本章小结  61-63
第五章结论与展望  63-65
参考文献  65-69
致谢  69-71
研究成果以及发表的学术论文  71-73
作者与导师简介  73-74
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书  74-75

多目标智能决策方法研究

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