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基于模糊聚类方法分析挖掘屠揆先先生诊治眩晕病经验
作 者: 朱晓琳
导 师: 陈涤平
学 校: 南京中医药大学
专 业: 中医医史文献
关键词: 屠揆先 模糊聚类 药效论证
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 19次
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内容摘要
随着人口老龄化的进程,我国的眩晕发病率呈逐渐增高趋势,成为门、急诊常见的临床症候群之一,受到了医务界的广泛重视。同时人们生活和工作压力的增大,年轻人患上眩晕病的比例也在不断上升。中医对眩晕病的认识由来已久,并在防治方面具有独特的优势。吴中名医屠揆先先生治疗眩晕病更是有着自己特有的理论与经验,值得探讨、挖掘与传承。数据挖掘技术在中医药研究中已经得到了广泛的应用,但由于中医药信息的复杂性,单一方法的应用往往不能完全反映事物本质及预测其发展趋势的、隐含的模式或规律。为此,本项目综合应用关联规则分析和聚类分析为一体的数据挖掘方法,并以人机结合的形式,得到更符合临床实际的多种挖掘结果,通过药效论证对挖掘结果进行初步评价,反馈性地验证了所用数据挖掘方法的客观性和科学性。本课题以屠揆先先生临床治疗眩晕病病案信息为分析对象,基于模糊聚类为主的数据挖掘方法平台,结合双向强关联规则方法,从群方特色和单方特色入手,通过辨证、治法、方药等信息,挖掘出其理-法-方-药之间的多重联系,在此基础上归纳总结孟河医派名医屠揆先先生诊治眩晕病的一些特点及规律。结果表明,屠老治疗眩晕病的经验主要集中在以下方面:临床辨证对肝肾阴虚证常以杞菊地黄丸和二至丸加减,药如枸杞子、菊花、熟地黄、女贞子等;气血亏虚证以归脾汤和八珍汤化裁,药如党参、茯苓、白术等;肝胃不和证以柴胡疏肝散、左金丸、旋覆代赭汤加减,药如柴胡、黄连、旋覆花、代赭石等;脾虚痰蒙证以二陈汤、四君子汤、平胃散化裁,药如陈皮、苍术、厚朴等;肝阳上亢证由柔肝熄风汤与镇肝熄风汤加减,药如钩藤、怀牛膝、牡蛎等;外感眩晕则由菊花茶调散变化,药如川芎、防风、菊花等。其中肝胃不和证是屠老辨证时特别重视的一个临床证型,从肝胃论治眩晕是他人所甚少论及的,这无疑为治疗眩晕病提供了一种独到的视角。此外,从其常用药物的分布来看,其对不同证型的眩晕病临床辨证时很少单辨血瘀证,而是在组方用药时会酌加理血之品,如赤芍、当归等,取其药性平和,一药多用,并注重在没有出现明显血瘀表现时应用,真正做到了“未病先防,既病防变”。研究中也发现,分析过程中病案数据的样本量大小、病案数据信息规范标准的选择、挖掘中相关参数的阈值设定等会对数据挖掘结果产生相应的影响,本项目后期虽选择专门的方法对挖掘结果的科学性进行了初步评价,但从整体来看,由于可搜集的病案信息有限,相关结果是否真正反映了屠老的诊疗特色和学术思想,还有待于临床实践的检验。
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全文目录
摘要 7-8 Abstract 8-10 第一章 论文背景 10-15 1. 中医对眩晕病的认识进展 10-13 1.1 病名沿革 10 1.2 古代医家对眩晕病的认识 10-11 1.3 当代国医大师辨治眩晕病经验辑要 11-13 2. 孟河医派名医屠揆先先生小传 13-14 3. 名医经验传承方法 14-15 第二章 数据挖掘信息预处理 15-21 1. 病案来源 15 2. 病案规范 15-19 2.1 症状规范 15-16 2.2 中药规范 16-17 2.3 病机规范 17 2.4 药物功效规范 17-19 3. 数据录入 19-21 第三章 数据挖掘过程简介 21-34 1. 群方分析 21-26 1.1 方剂聚类 21-23 1.2 药群识别 23-24 1.3 药群确认 24 1.4 模糊聚类 24 1.5 关联分析 24-26 2. 单方分析 26-31 2.1 经方匹配 26-29 2.2 君臣药确定 29-31 3. 关联分析 31 4. 药效论证 31-34 第四章 数据挖掘结果分析 34-55 1. 群方分析 34-40 1.1 基础聚类 34-36 1.2 模糊聚类 36-38 1.3 结果解析 38-40 2. 关联分析 40-53 2.1 药—症关联 41-44 2.2 症—症关联 44-48 2.3 症—证关联 48-49 2.4 证—证关联 49-50 2.5 证—药关联 50-52 2.6 药—药关联 52-53 3. 药效论证 53-55 第五章 总结与展望 55-59 1. 屠揆先先生诊治眩晕病经验总结 55-56 1.1 对屠揆先先生治疗眩晕病病机的认识 55 1.2 对屠揆先先生治疗眩晕病特色思路的分析 55-56 2. 屠揆先先生所体现的孟河医派学术思想浅析 56 2.1 用药和缓平淡 56 2.2 融合寒温学派 56 2.3 主张衷中参西 56 2.4 擅于古方新裁 56 2.5 注重三因相宜 56 3. 数据挖掘方法学总结 56-58 3.1 样本量问题 57 3.2 病案信息数据规范标准问题 57 3.3 参考阈值设定问题 57 3.4 关联对象个数问题 57 3.5 中文自动分词技术问题 57 3.6 药效论证结果方法评价问题 57-58 4. 数据挖掘方法应用的前景展望 58-59 参考文献 59-61 攻读硕士学位期间取得的学术成果 61-62 致谢 62
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