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绵羊全基因组CNV与部分性状的关联分析
作 者: 刘佳森
导 师: 杜立新
学 校: 中国农业科学院
专 业: 动物遗传育种与繁殖
关键词: 绵羊 拷贝数变异 单核苷酸多态 基因组 全基因组关联研究 复杂性状
分类号: S826
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
拷贝数变异(copy number variation,CNV)是指DNA片段大小介于1kb到数兆范围内的缺失,插入、重复和复杂多位点的变异。研究表明,CNV广泛存在于包括人类在内的动植物基因组。由于CNV所涉及基因组中覆盖的核苷酸总数超过了SNP的总数,可通过基因剂量和基因调控区域的改变影响基因的表达、表型变异以及进化适应性,是遗传变异和表型差异的重要来源,在复杂性状的发生发展中起着重要的作用。绵羊的生长发育性状受到基因和环境共同作用的影响,寻找DNA分子差异及其对应的基因是绵羊遗传育种的关注点之一,其中CNV对表型构成及疾病发生的调控作用已成为研究的热点。CNV与GWAS(genome wide association study)的结合为揭示复杂性状的遗传基础提供了重要的途径。为此,本研究利用illumina的高密度Ovine SNP50K BesdChip芯片对绵羊基因组进行分型,通过PennCNV软件检测拷贝数变异在绵羊基因组的分布特征,并首次构建了基于SNP分型数据的绵羊全基因组CNV图谱。研究结果显示,经过严格的质量控制,共检测出238个CNVRs,包括219个缺失事件(Loss),13个获得事件(Gain),6个既有缺失又有获得事件(Both),平均大小和中位数大小分别253.57kb和186.92kb,大小范围13.66kb~1.30Mb。经另一个CNV检测软件—CNVpartition进行相互验证,一共检测出52个CNVR,其中47个CNVR与PennCNV软件推断结果一致。这些CNVR在染色体上呈现非随机分布特点,每条常染色体均检测出CNVR的存在,其中富集CNVR最多的染色体为1、2和5。群体频率大于3%的CNVR有75个,这些CNVR与邻近SNP标记进行连锁不平衡分析表明,仅有两个CNVR被邻近SNP所标签,提示在illumina分型平台上,绝大多数CNVR未被邻近SNP所标签。对检测的CNVR进行基因含量注释和功能富集(GO)分析表明,发现多数基因富集于嗅觉、感官知觉、化学刺激、识别、神经系统的传递进程等环境应答相关的基因,另有一些基因与信号转导、信号通路、细胞分化与凋亡及GTP酶的活性等有关。为了判断CNV检测的准确性,选择10个CNVR进行定量PCR的验证,其中5个CNVR区域验证成功。本研究发现的CNV对了解绵羊基因组结构特征,填补绵羊基因组CNV精细图谱,加快绵羊育种的遗传进展以及CNV作为关联研究中潜在的遗传标记揭示表型变异提供重要的基础。为更好的揭示CNV在绵羊生长发育中的作用,本研究在绵羊全基因组CNV分析的基础上,对检测出的CNVR进行了重新定义,共得到402个新的CNVR,其中143个CNVR(群体频率>3%)定义为CNP(copy number polymorhism),对绵羊初生重、125天校正日龄重(断奶重)、190天校正日龄重(六月龄重)、断奶前日增重、断奶后日增重、平均日增重、体高、胸围和管围等11个性状表型进行了全基因组CNP的关联分析。采用混合线性模型对上述11个性状表型的CNP关联结果显示,共32个CNP区域与各表型性状显著关联(P<0.05),其中5个CNP与初生重显著相关,2个CNP与125天校正日龄重显著相关,9个CNP与190天校正日龄重显著相关,6个CNP与背膘厚度显著相关,3个CNP与眼肌面积显著相关,3个CNP与断奶前日增重显著相关,8个CNP与断奶后日增重显著相关,10个CNP与平均日增重显著相关,10个CNP区域与体高显著相关,5个CNP与胸围显著相关,5个CNP与管围显著相关。这些显著关联区域,经过FDR(false discovery rate)多重检验校正,除断奶后日增重关联的CNP-393在基因组水平显著外(p<0.05),其余CNP均不显著。另外,多数CNP区域影响多个性状,同时一些性状也受到多个CNP区域的影响,说明上述性状表型受到多微效基因的影响,并且各性状之间存在一定的遗传相关。研究结果还发现绵羊21号染色体上位于52788004~52907062区间的CNP-210对125天校正日龄重、190天校正日龄重、断奶前日增重、平均日增重以及体高性状显著关联。尤其是位于此区域上的NADSYN1和MRGPRG基因可能在绵羊生长发育过程中起着重要的作用。研究结果同时发现,基因组水平显著的CNP-393区域(绵羊9号染色体:76545109~76642439)的上游4.5Mb处的TRHR基因可能通过骨骼肌的发育调控作用,进而影响羔羊生长发育性状。本研究表明,CNP210和CNP-393可能是影响羔羊生长发育的两个遗传变异区域,可作为候选区域进一步进行功能验证和分析。综上,通过我们对绵羊全基因组CNV的分析,为了解绵羊复杂性状表型变异的遗传基础提供了新的思路,有助于对绵羊基因组的特征更加全面的了解,为进一步揭示绵羊生长发育遗传变异提供了重要的信息
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全文目录
摘要 6-8 Abstract 8-13 英文缩略表 13-14 第一章 绪论 14-33 1.1 拷贝数变异研究进展 14-25 1.1.1 CNV 的生物学功能 15-16 1.1.2 CNV 的检测方法 16-19 1.1.3 CNVs 在人类复杂疾病/性状中的研究 19 1.1.4 拷贝数变异在畜禽研究中的进展 19-25 1.2 复杂性状的遗传学研究方法和策略 25-31 1.2.1 连锁分析 25-26 1.2.2 候选基因关联研究 26 1.2.3 全基因组关联研究 26-31 1.3 本研究的目的和意义 31-33 第二章 绵羊全基因组拷贝数变异分析 33-66 2.1 试验材料和方法 33-36 2.1.1 研究样本 33 2.1.2 主要仪器设备 33-34 2.1.3 试剂和溶液配制 34-35 2.1.4 绵羊基因组 DNA 的提取与质量控制 35-36 2.2 基因分型及质量控制 36-40 2.2.1 芯片扫描 36-39 2.2.2 实验控制 39 2.2.3 分型数据 39 2.2.4 数据质量控制 39-40 2.3 CNV 的检测 40-46 2.3.1 CNV 的检测原理与软件 40-41 2.3.2 CNV 检测文件的准备 41-42 2.3.3 CNV 的质量控制 42 2.3.4 CNV 区域(CNV Region, CNVR ) 42 2.3.5 拷贝数多态(CNP)与邻近 SNPs 的连锁不平衡(LD)分析 42-43 2.3.6 基因注释与功能富集分析 43 2.3.7 CNV 的 q-PCR 验证 43-46 2.4 结果与分析 46-59 2.4.1 基因组 DNA 检测结果 46 2.4.2 SNP 分型及质量控制结果 46 2.4.3 样本个体 CNV 的推断 46-47 2.4.4 基因组 CNVR 的分布特征 47-51 2.4.5 CNV 图谱的构建 51-53 2.4.6 CNVR 的功能富集分析 53 2.4.7 CNP 与邻近 SNP 的连锁不平衡 53-56 2.4.8 定量 PCR 验证 56-59 2.5 讨论 59-66 2.5.1 CNV 检测环境的优化 60 2.5.2 CNV 的全基因组检测 60-62 2.5.3 其他 CNV 研究的比较 62 2.5.4 CNP 与邻近 SNP 的连锁不平衡 62-63 2.5.5 基因含量与功能分析 63-64 2.5.6 定量 PCR 的验证 64 2.5.7 小结 64-66 第三章 绵羊部分性状的全基因组 CNV 关联研究 66-94 3.1 材料与方法 66-72 3.1.1 动物群体的构建 66 3.1.2 主要仪器设备 66-67 3.1.3 分析软件及在线网站数据库 67-68 3.1.4 血样采集 68 3.1.5 基因组 DNA 提取及质量控制 68-69 3.1.6 性状表型的测定 69 3.1.7 SNP 分型数据 69-70 3.1.8 CNV 的分型 70 3.1.9 数据处理 70-71 3.1.10 关联研究的统计学分析 71-72 3.2 结果与分析 72-89 3.2.1 基因组 DNA 的质量控制 72 3.2.2 SNPs 分型数据的质控 72-73 3.2.3 表型的描述性统计分析 73 3.2.4 群体分层分析 73-75 3.2.5 CNV 的关联研究结果 75-86 3.2.6 显著性关联区域的注释及功能分析 86-89 3.3 讨论 89-94 3.3.1 基于 CNP 关联研究的统计学策略 89-90 3.3.2 全基因组关联研究结果 90-93 3.3.3 小结 93-94 第四章 全文结论 94-96 4.1 结论 94 4.2 展望 94-96 参考文献 96-107 致谢 107-108 作者简介 108-109 附录 109-122
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中图分类: > 农业科学 > 畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂 > 家畜 > 羊
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