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基于概率调度的微网多目标调度研究

作 者: 向安韡
导 师: 任惠
学 校: 华北电力大学
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 分布式发电 微网 EENS 预测误差 多目标调度 权重系数
分类号: TM73
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 23次
引 用: 0次
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内容摘要


微网,作为一种新型能源网络化供应与管理技术,在充分发挥了可再生能源等分布式能源系统效益的同时,实现了需求侧管理及现有能源的最大化利用,是智能电网建设中的一个重要组成部分。由于以风能、太阳能等可再生能源为一次能源的分布式发电系统的输出一般具有不可控性、间歇性及随机波动性,其渗透率的提高也增加了对电力系统的负面影响,如何优化调度各种分布式发电以保证微网的经济性、环保性与可靠性,已成为了现代电力工业技术领域新的研究热点。本文针对这些问题,围绕微网系统的优化运行与能量管理展开了研究,其主要研究内容有:(1)深入了解了国内外关于可再生能源利用、分布式发电和微网技术的研究现状。(2)对光伏发电(PV)、风力发电(WT)、燃料电池、微型燃气轮机这些技术相对成熟、发展前景较好、应用广泛的单元级分布式能源稳态模型以及可用于微网的储能装置进行了详细介绍。(3)阐明了包含预测误差EENS (Expected Energy Not Serve)计算方法,并基于这种改进的计算方法建立了综合考虑微网供电成本、环境成本、EENS成本的微网多目标调度模型。(4)以某微网为实例,采用(3)中提出的模型,分别在孤岛及并网运行模式下进行了仿真分析。研究了考虑预测误差与否对微网调度的影响,证明了考虑预测误差的EENS的改进算法优于EENS的一般算法,并分析了调度侧重点的不同对微网总成本的影响以及负荷、风电功率输出量对预测误差和微网多目标调度的影响。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章 绪论  9-15
  1.1 课题研究的背景与意义  9-10
  1.2 微网发展  10-14
    1.2.1 微网简介  10-11
    1.2.3 微网的研究概况  11-14
  1.3 论文的主要工作  14-15
第2章 分布式发电单元模型  15-25
  2.1 引言  15
  2.2 光伏发电  15-17
  2.3 风力发电  17-19
  2.4 燃料电池发电  19-21
  2.5 微型燃气轮机发电  21-22
  2.6 储能装置  22-24
  2.7 本章小结  24-25
第3章 考虑预测误差的微网多目标调度  25-41
  3.1 引言  25
  3.2 包含预测不确定性的EENS模型  25-33
    3.2.1 总预测误差的决定性因素  25-27
    3.2.2 EENS公式  27-33
  3.3 考虑风机预测误差的微网多目标调度  33-38
    3.3.1 目标函数  33-36
    3.3.2 等式约束  36-37
    3.3.3 不等式约束  37-38
  3.4 最优潮流的内点法  38-39
  3.5 本章小结  39-41
第4章 算例分析  41-62
  4.1 算例系统  41-42
  4.2 算例参数  42-43
  4.3 结果分析  43-61
    4.3.1 考虑预测误差与否对微网调度的影响  43-46
    4.3.2 权重系数对微网成本的影响  46-51
    4.3.3 负荷以及风电功率的影响  51-61
  4.4 本章小结  61-62
第5章 总结与展望  62-64
  5.1 工作总结  62
  5.2 工作展望  62-64
参考文献  64-68
附录  68-72
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果  72-73
致谢  73

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的调度、管理、通信
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