学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
电厂60万千瓦机组煤粉浓度测量系统研究
作 者: 王晓梦
导 师: 朱曙光
学 校: 南京理工大学
专 业: 动力工程
关键词: 煤粉浓度 超声波测量 现场工业环境 软硬件设计 算法
分类号: TM621
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 10次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
输煤管道内的煤粉浓度是火电厂生产过程中的重要参数之一。精确的电站锅炉煤粉浓度数值测量显示,不仅有助于电站锅炉运行人员实时了解电站锅炉的运行状况,还能够实时的根据显示数据对生产进行准确的调节控制,降低电厂煤耗。本文主要针对平圩电厂一号机组的一次风煤粉浓度测量展开相关的设计以及工程实施。在已有工程原型样机的基础上,根据现场需求,搭配合适的硬件系统,同时设计相应的软件控制系统。对原有算法进行优化改进,保证数据的稳定可靠。围绕该系统主要做了以下几方面的工作:(1)根据电厂的对测量系统提出的性能指标,结合现场的工业环境对所要搭建的硬件系统进行分析设计。设计了发射端和收端探头的保护装置,并针对信号放大装置,信号发送以及采集装置进行选型。(2)根据搭建的硬件系统编写相应的软件控制程序。根据各部分硬件的功能需求先后编写了信号发送程序、通道切换程序、信号采集程序、探头段温度采集程序、数据计算处理程序以及与DCS系统的通信程序。(3)改进相关的算法。将算法由最初的单一线性处理转变为分布式处理。系统输出的结果数据通过与电厂数据的对比,稳定可靠。现测量系统程序已经稳定运行一个月,并且已经正式移交平圩电厂。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-9 1 绪论 9-20 1.1 课题背景及意义 9 1.2 气固两相流固相浓度测量研究现状 9-18 1.2.1 浓度测量方法概论 10-13 1.2.2 超声波法在煤粉浓度测量方面的应用研究 13-18 1.3 本文主要研究内容 18-20 2 平圩电厂煤粉浓度在线测量项目 20-25 2.1 一号机组概况 20 2.2 系统性能要求 20-21 2.3 测量系统方案设计 21-24 2.3.1 设计准则 21 2.3.2 模块功能设计 21-24 2.4 本章小结 24-25 3 原理及相关系统设计 25-49 3.1 硬件设计 25-34 3.1.1 测量用的超声波探头部分 25-28 3.1.2 现场的机柜部分 28-30 3.1.3 探头保护装置部分 30-33 3.1.4 控制室机柜部分 33-34 3.1.5 系统的硬件部分的工作流程 34 3.2 软件系统编写及算法设计 34-48 3.2.1 波形发生器的界面设计以及编写 35-37 3.2.2 信号切换以及温度采集界面的编写 37-39 3.2.3 信号采集箱数据采集程序设计 39-42 3.2.4 主机与服务器之间的通信以及服务器上的数据处理运算设计 42-47 3.2.5 与电厂DCS系统之间的通讯设计 47-48 3.2.6 总的程序编写 48 3.3 本章小结 48-49 4 数据处理结果分析 49-61 4.1 启停磨数据分析 50-55 4.2 磨煤机正常运行时数据结果对比分析 55-60 4.3 本章小结 60-61 5 结论及展望 61-63 5.1 结论 61 5.2 展望 61-63 致谢 63-64 参考文献 64-67
|
相似论文
- 基于差分进化算法的JSP环境下成套订单研究,F273
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于感性负载的车身网络控制系统,U463.6
- 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
- 高精度激光跟踪装置闭环控制若干关键问题研究,TN249
- 半导体激光器热电控制技术研究,TN248.4
- AES算法及其DSP实现,TN918.1
- 基于UWB脉冲信号的测距定位技术,TN929.5
- 高光谱图像空—谱协同超分辨处理研究,TN911.73
- 电视制导系统中视频图像压缩优化设计及实现研究,TN919.81
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 基于内容的服装图像检索技术研究及实现,TP391.41
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 图像分割中阴影去除算法的研究,TP391.41
- 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
- AUTOSAR系统建模方法的研究与实现,TP311.52
- 家庭清扫机器人路径覆盖系统的设计与实现,TP242
- 基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究,TP242
- 车载CAN网络的网关设计方法研究,TP273
- 大红山铁矿井下人员跟踪定位系统的优化研究,TN929.5
中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 发电、发电厂 > 发电厂 > 火力发电厂、热电站
© 2012 www.xueweilunwen.com
|