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车辆噪声源阵列识别技术研究

作　者: 彭吉龙
导　师: 张维峰
学　校: 长安大学
专　业: 车辆工程
关键词: 车辆噪声均匀圆阵改进MUSIC算法噪声源定位
分类号: U467.493
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 12次
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内容摘要

汽车产生已过百年，随着科学技术的不断发展，汽车各方面的性能也得到了很大提高；但是随着人民生活水平的提高，人们对于车辆性能要求也是不断提高的。车辆噪声不仅是评价舒适性的重要指标之一，汽车所产生的噪声也逐渐成为一种重要的环境噪声。随着人们对车辆噪声的日益关注和车辆噪声限制标准的日益严格，控制噪声已经成为车辆工业发展中的一项重要的研究课题，而进行噪声控制的关键是识别出噪声源的位置。只有正确识别出噪声源的位置才能正确分析噪声发生的机理，这对以后的车辆噪声控制具有深远意义。本文所使用的定位方法是基于高分辨率空间谱估计的声源定位技术，传声器阵列类型为均匀圆阵，通过几种空间谱估计算法的对比后得出改进MUSIC算法具有更高的识别精度和更大的识别距离的结论，采用均匀圆形传声器阵列测量空间辐射声场信息，利用改进MUSIC算法对车辆的声源分布进行预测，找出主要噪声源的位置。本文介绍了车辆主要噪声源、国内外阵列信号的研究现状以及声学的基础理论。在传声器阵列特性的理论上建立均匀线阵和均匀圆阵的数字信号模型，通过方向图的仿真分析确定使用均匀圆阵作为本文研究阵列类型。通过几种空间谱估计算法适用范围对比之后，选用改进MUSIC算法作为本文仿真与试验的算法。将改进MUSIC算法与传统MUSIC算法进行仿真实验对比，得出在仿真实验中改进MUSIC算法估计性能高于传统MUSIC算法的结论。利用传声器阵列技术对试验样车进行怠速工况下的噪声源识别试验，将实验数据分别导入到改进MUSIC算法与传统MUSIC算法实现车辆主要噪声源定位。结论得到在低信噪比的情况下改进MUSIC算法具有更大的识别距离和更高的识别精度，因此仿真及试验结果表明改进MUSIC估计性能高于传统MUSIC算法。

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