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在成本约束下的基于OD估计的多目标检测器优化布设研究
作 者: 胡月
导 师: 徐杰
学 校: 北京交通大学
专 业: 系统分析与集成
关键词: 交通网络 交通检测器布设 OD估计 多目标优化 宽容分层序列法 遗传算法
分类号: U491.116
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
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内容摘要
交通检测器的优化布设对于降低投资成本、完善交通信息采集平台、指导交通管理与控制等方面具有重要的意义。基于OD估计的交通检测器优化布设是指用一定数量的检测器布设在合适的路段上,以达到用部分路段交通量推算路网OD矩阵的目的。该布设问题主要考虑两个方面:一是检测器布设的密度,即数量;二是布设的路段。目前相关领域的研究仍存在许多不足,亟需完善。本文从交通检测器优化布设的基本原则和布设模型出发,针对现有模型中未考虑检测器布设成本、路段等级和客观环境因素等问题,建立考虑更加全面、适用范围更广的最大OD信息、最小布设成本、最大截断流量、最小包含路径的改进的检测器优化布设模型。并应用遗传算法对单目标模型进行求解。在改进的布设模型基础上,以布设预算和OD覆盖原则为约束,建立多目标检测器优化布设模型,并将其扩展到混合布设和路网中已布设检测器等情况。从各子目标的重要性角度出发,结合模型特点和实际应用需要,采用宽容分层序列法求解多目标检测器优化布设模型。针对每一层的子目标,设计遗传算法求解各分层的最优解集,获得满足多目标的检测器优化布设方案。最后以Nguyen-Dupuis网络为例,对该多目标模型进行运算与验证。根据最优布设方案,反推出OD矩阵,将推算的OD重新分配到路网中,推算观测路段及全部路段的分配交通量。计算OD估计的平均相对误差、分配交通量的平均相对误差,并与传统的优化布设模型相比较,证明该多目标模型的OD估计精度更高,交通分配量拟合度更高。本文提出的在成本约束下的基于OD估计的多目标检测器优化布设模型及算法,更加贴合工程实际、简单实用、适用范围广、精确度高,能够为道路交通检测器的布设工作提供新的解决思路与方法。
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全文目录
致谢 5-6 中文摘要 6-7 ABSTRACT 7-11 1 绪论 11-22 1.1 研究背景及意义 11-12 1.2 国内外研究现状 12-20 1.2.1 交通信息采集系统研究综述 12-17 1.2.2 基于OD估计的检测器优化布设研究综述 17-20 1.3 研究目的 20 1.4 研究内容 20-21 1.5 本章小结 21-22 2 基本概念 22-31 2.1 OD矩阵反推模型 22-25 2.2 OD矩阵估计评价 25-26 2.2.1 基于统计学的评价 25 2.2.2 最大可能相对误差 25-26 2.3 布设方法 26-28 2.4 布设原则及兼容性分析 28-30 2.4.1 布设原则 28-29 2.4.2 兼容性分析 29-30 2.5 本章小结 30-31 3 基于OD估计的单目标优化布设 31-42 3.1 布设模型 31-34 3.2 改进的单目标模型 34-37 3.2.1 改进的最大OD信息模型 34-35 3.2.2 改进的最小布设成本模型 35-36 3.2.3 改进的最大截断流量模型 36 3.2.4 改进的最小包含路径模型 36-37 3.3 遗传算法求解单目标优化模型 37-41 3.3.1 遗传算法的优点 37-38 3.3.2 遗传算法的求解步骤 38-41 3.4 本章小结 41-42 4 基于OD估计的多目标优化布设 42-51 4.1 基于成本约束的多目标优化布设模型 42-45 4.1.1 同种类检测器的布设 42-43 4.1.2 不同种类检测器的布设 43-44 4.1.3 路段已有检测器的布设 44-45 4.2 宽容分层序列法求解多目标优化模型 45-50 4.2.1 基本原理 46-47 4.2.2 求解步骤 47-50 4.3 本章小结 50-51 5 实例与验证 51-59 5.1 NGUYEN-DUPUIS网络 51-54 5.2 求解过程 54-55 5.3 模型验证 55-57 5.4 本章小结 57-59 6 结论与展望 59-61 6.1 论文成果总结 59 6.2 研究工作展望 59-61 参考文献 61-63 作者简历 63-65 学位论文数据集 65
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理 > 交通调查与规划 > 交通调查 > 交通监测与探测器
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