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大客流条件下地铁车站的脆弱性研究

作　者: 白亚飞
导　师: 宋守信
学　校: 北京交通大学
专　业: 安全技术及工程
关键词: 大客流 地铁车站 脆弱性 灰色关联分析 模糊综合评价
分类号: U231.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 45次
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内容摘要


城市轨道交通系统以其运量大、速度快、效率高、准时、安全、舒适的特性成为城市公共交通的主动脉,为城市交通拥挤和运力不足的问题提供了有效的解决途径。然而,随着地铁线网不断扩大,地铁系统的客运量也是急剧增加。城市地铁突发事件的发生并不是偶然的,一方面是地铁极易产生突发客流,另一方面是由于地铁系统存在着脆弱性。地铁车站在设计初期都会根据客流预测结果设计理论最大运输能力,在面临高峰客流、突发性客流等情况时,大量客流涌入车站,使得换乘通道、扶梯、站台公共区的人员密度大大增加,极限情况下会导致公共区超过最大人员荷载密度,地铁运输网络及车站所暴露出的脆弱性就日趋明显,它所产生的社会影响也越来越引起人们的广泛关注,因此研究大客流条件下地铁车站的脆弱性问题显得非常重要。本文通过对文献资料的学习,认为地铁车站的脆弱性应当包括地铁车站在大客流条件下的暴露性、敏感性和适应性三个方面。文章从人员、设备、环境和管理四个方面对地铁车站的影响因素进行了详细的分析。在此基础上,应用灰色关联分析法对地铁车站的暴露性和敏感性进行了分析,应用模糊综合分析法对地铁车站的适应性进行了分析,得到了地铁车站的暴露性脆弱度、敏感性脆弱度和适应性脆弱度,并利用这三个脆弱度值求得了地铁车站的综合脆弱度,编制了地铁车站的脆弱度分级表。本文的创新点主要有：①提出了大客流条件下地铁车站脆弱性的概念。从脆弱性的角度研究地铁车站的安全问题。②从多学科交叉的视角对地铁车站脆弱性的影响因素行了系统分析。对脆弱性的评价模型进行了研究,并将其应用于地铁车站的脆弱性研究。③在大量实证研究的基础上提出了大客流条件下地铁车站脆弱性的评价模型及分级标准。同时论文还将该模型应用于地铁车站的实际评价中,对地铁车站的脆弱性进行了分析与评价,并提出相应的优化措施。

全文目录


致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-9
目录  9-11
1 绪论  11-15
  1.1 研究背景及意义  11-12
    1.1.1 研究背景  11
    1.1.2 研究意义  11-12
  1.2 研究内容及方法  12-13
    1.2.1 研究内容  12-13
    1.2.2 研究方法  13
  1.3 技术路线  13-15
2 脆弱性研究评述  15-23
  2.1 脆弱性的概念  15-17
  2.2 脆弱性的研究现状  17-19
    2.2.1 国外脆弱性研究现状  17-18
    2.2.2 国内脆弱性研究现状  18-19
  2.3 脆弱性的研究方法和模型  19-22
    2.3.1 脆弱性的评价方法  19-21
    2.3.2 脆弱性的分析模型  21-22
  2.4 大客流条件下地铁车站脆弱性概念的界定  22-23
3 地铁车站脆弱性影响因素分析  23-32
  3.1 人员方面  23-24
  3.2 设备方面  24-26
  3.3 环境方面  26-28
  3.4 管理方面  28-32
4 大客流条件下地铁车站脆弱性评价模型构建  32-45
  4.1 大客流条件下地铁车站脆性分析框架  32-33
  4.2 基于灰色关联的地铁车站暴露性与敏感性分析  33-38
    4.2.1 灰色关联分析理论概述  33-34
    4.2.2 基于灰色关联的地铁车站暴露性与敏感性分析  34-38
  4.3 基于模糊数学的地铁车站适应性分析  38-44
    4.3.1 模糊综合评价理论概述  38-39
    4.3.2 基于模糊综合评价的地铁车站适应性分析  39-44
  4.4 地铁车站脆弱度分级  44-45
5 大客流条件下地铁车站脆弱性分析  45-63
  5.1 选站概况  45
  5.2 地铁车站的脆弱性分析  45-59
    5.2.1 地铁车站的暴露性分析  45-50
    5.2.2 地铁车站的敏感性分析  50-56
    5.2.3 地铁车站的适应性分析  56-59
  5.3 地铁车站的综合脆弱度分析  59-60
  5.4 降低地铁车站脆弱性的对策与建议  60-63
6 结论与展望  63-65
  6.1 研究结论  63
  6.2 研究的主要创新点  63-64
  6.3 研究不足及展望  64-65
参考文献  65-69
附录A  69-70
索引  70-71
作者简历  71-73
学位论文数据集  73

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中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 特种铁路 > 地下铁路 > 地铁车站
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