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模糊完工时间和交货期下的制造型虚拟企业伙伴选择研究

作　者: 黄彬
导　师: 高诚辉
学　校: 福州大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 伙伴选择 模糊完工时间 模糊交货期 遗传算法 粒子群优化算法
分类号: TH166
类　型: 博士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


虚拟企业是由一些自治的、地理上可能分散的企业为共享伙伴之间的核心资源或能力而组成的一个临时性的企业联盟。选择合适的合作伙伴是组建虚拟企业的关键环节，直接关系到虚拟企业的成败。论文对模糊完工时间和交货期下制造型虚拟企业伙伴选择的过程模型、伙伴选择的数学模型、伙伴选择的优化算法、伙伴选择的群决策算法、伙伴选择服务平台等问题进行了研究。在伙伴选择的过程模型方面，论文提出了包含虚拟企业项目确定、项目分解、初选与组合优化的伙伴选择四阶段模型，运用Petri网对伙伴选择的过程进行了动态建模，并对网模型的可达性、有界性和活性进行了分析。在伙伴选择的数学模型与优化算法方面，论文首先引入模糊数学理论来描述候选伙伴的完工时间和交货期的不确定性，然后对客户满意度的概念进行了定义，最后分两种情况研究了伙伴选择的数学模型及优化算法：一是针对相关任务对间的满意度最多只有一个等于零的情况，建立了基于满意度的伙伴选择模型，该模型以极大化最小客户满意度、极大化平均客户满意度和极小化完工成本为优化目标，并设计了一种自适应遗传算法进行问题求解；二是针对相关任务对间的满意度有多个等于零的情况，给出了基于直觉模糊集的满足度的定义，建立了基于直觉模糊集的伙伴选择模型，该模型以极大化交货期满足度、极大化平均交货期满足度和极大化成本满足度为优化目标，并设计了问题求解的一种改进混沌粒子群优化算法。在伙伴选择的群决策算法方面，论文分别提出了基于满意度模型和基于直觉模糊集模型的伙伴选择的群决策三阶段算法：阶段一，根据每个专家关于各个目标的不同权重信息，分别按照相应的伙伴选择模型，进行多次单人多目标决策，得到多个单人多目标的伙伴组合方案；阶段二，构建多人决策群体综合评价矩阵，继而得到各专家对每个候选方案的排序矩阵；阶段三，运用Borda函数对各候选方案计分，分数最高的方案为群决策最优方案。论文构建了基于ASP模式的制造型虚拟企业伙伴选择服务平台，基于J2EE技术对平台的物理结构和体系结构进行了设计，并开发了该平台的原型系统。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-12
第一章 绪论  12-30
  1.1 虚拟企业产生背景  12-13
  1.2 虚拟企业概述  13-17
    1.2.1 虚拟企业的提出与发展  13-15
    1.2.2 虚拟企业的概念  15-16
    1.2.3 虚拟企业的特征  16-17
    1.2.4 虚拟企业的分类  17
  1.3 论文研究背景  17-18
  1.4 虚拟企业伙伴选择的研究现状  18-25
    1.4.1 基于个体决策的伙伴选择  19-24
    1.4.2 基于群决策的伙伴选择  24-25
  1.5 选题意义  25-26
  1.6 论文的研究目标、主要研究内容  26-27
    1.6.1 研究目标  26
    1.6.2 主要研究内容  26-27
  1.7 论文的章节安排与体系结构  27-30
第二章 制造型虚拟企业伙伴选择的过程模型研究  30-46
  2.1 引言  30
  2.2 虚拟企业合作伙伴的分类  30-31
  2.3 制造型虚拟企业伙伴选择的特点  31-32
  2.4 合作伙伴选择的阶段模型  32-37
    2.4.1 主要研究现状  32-34
    2.4.2 虚拟企业伙伴选择的四阶段模型  34-37
  2.5 基于 Petri 网的虚拟企业伙伴选择过程建模  37-45
    2.5.1 虚拟企业伙伴选择过程  37-39
    2.5.2 Petri 网的基本概念  39-40
    2.5.3 变迁间的关系  40
    2.5.4 Petri 网系统的几种性质  40-41
    2.5.5 基于 Petri 网的伙伴选择过程模型  41-44
    2.5.6 网模型分析  44-45
  2.6 本章小结  45-46
第三章 基于满意度的虚拟企业伙伴选择研究  46-70
  3.1 引言  46
  3.2 模糊集基本理论  46-51
    3.2.1 模糊集理论的产生  46-47
    3.2.2 基本概念  47-49
    3.2.3 模糊数的运算和比较  49
    3.2.4 模糊数之间的距离  49-51
      3.2.4.1 区间数之间的距离测度  49-50
      3.2.4.2 模糊数之间的距离测度  50-51
  3.3 基于满意度的虚拟企业伙伴选择模型  51-55
    3.3.1 问题描述  51
    3.3.2 伙伴选择建模  51-55
  3.4 优化策略  55-56
    3.4.1 枚举法  55
    3.4.2 人工搜索法  55
    3.4.3 智能优化算法  55-56
    3.4.4 人机交互法  56
  3.5 基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择  56-64
    3.5.1 遗传算法的特点  56-57
    3.5.2 自适应遗传算法设计  57-64
      3.5.2.1 编码  57
      3.5.2.2 适应度函数构造  57-60
      3.5.2.3 初始种群的产生  60
      3.5.2.4 选择  60
      3.5.2.5 最佳个体保留策略  60-61
      3.5.2.6 交叉  61
      3.5.2.7 变异  61-62
      3.5.2.8 自适应交叉和变异概率  62
      3.5.2.9 算法描述  62-64
  3.6 算例  64-69
    3.6.1 基本数据  64-66
    3.6.2 结果与分析  66-69
  3.7 本章小结  69-70
第四章 基于直觉模糊集的虚拟企业伙伴选择研究  70-94
  4.1 引言  70-71
  4.2 直觉模糊集  71
  4.3 基于直觉模糊集的虚拟企业伙伴选择模型  71-74
    4.3.1 问题描述  71-72
    4.3.2 伙伴选择建模  72-74
  4.4 基于改进混沌粒子群优化算法的虚拟企业伙伴选择  74-85
    4.4.1 粒子群优化算法及其改进研究  74-78
      4.4.1.1 标准粒子群优化算法及其特点  74-77
      4.4.1.2 粒子群优化算法的改进研究  77-78
    4.4.2 混沌粒子群优化算法  78-80
      4.4.2.1 混沌优化  78-79
      4.4.2.2 混沌粒子群优化算法研究现状  79-80
    4.4.3 改进混沌粒子群优化算法设计  80-85
      4.4.3.1 编码  80-81
      4.4.3.2 适应度函数构造  81-82
      4.4.3.3 最大速度和最大位置  82-83
      4.4.3.4 改进混沌粒子群优化算法  83-85
  4.5 算例  85-92
    4.5.1 基本数据  85-89
    4.5.2 结果与分析  89-92
  4.6 本章小结  92-94
第五章 基于群决策的虚拟企业伙伴选择研究  94-116
  5.1 引言  94
  5.2 群决策概述  94-100
    5.2.1 群决策的概念  94-96
    5.2.2 群决策的基本假设  96
    5.2.3 多准则群决策方法  96-97
    5.2.4 社会选择理论  97-98
    5.2.5 社会选择函数  98-100
      5.2.5.1 社会选择函数的性质  98-99
      5.2.5.2 Borda 函数  99-100
  5.3 问题描述  100-101
  5.4 虚拟企业伙伴选择的群决策算法  101-106
    5.4.1 基于满意度模型的伙伴选择群决策算法  101-103
    5.4.2 基于直觉模糊集模型的伙伴选择群决策算法  103-106
  5.5 算例  106-115
    5.5.1 基于满意度模型的伙伴选择群决策算例  106-110
    5.5.2 基于直觉模糊集模型的伙伴选择群决策算例  110-115
  5.6 本章小结  115-116
第六章 制造型虚拟企业伙伴选择 ASP 服务平台  116-134
  6.1 引言  116
  6.2 ASP 模式概述  116-121
    6.2.1 ASP 模式的概念  116-117
    6.2.2 ASP 模式的基本特征  117-118
    6.2.3 ASP 模式的发展阶段  118-120
    6.2.4 ASP 模式的优势  120-121
    6.2.5 ASP 服务存在的问题  121
  6.3 基于 ASP 模式的虚拟企业伙伴选择服务平台  121-130
    6.3.1 J2EE 概述  122-125
      6.3.1.1 J2EE 的概念  122
      6.3.1.2 J2EE 的体系结构  122-124
      6.3.1.3 J2EE 体系结构的优势  124-125
    6.3.2 平台的物理结构  125
    6.3.3 平台的体系结构  125-127
    6.3.4 平台原型系统的主要功能模块  127-130
      6.3.4.1 平台管理子系统  127-128
      6.3.4.2 伙伴选择子系统  128-130
  6.4 伙伴选择原型系统的实现  130-133
  6.5 本章小结  133-134
总结与展望  134-137
参考文献  137-149
致谢  149-150
个人简历、在学期间主要研究成果  150-151

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中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械制造工艺 > 计算机集成制造
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