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基于RS&GIS的宁强县滑坡危险性评价
作 者: 王超
导 师: 刘咏梅
学 校: 西北大学
专 业: 地图学与地理信息系统
关键词: 遥感 地理信息系统 滑坡灾害评价 宁强县 模糊人工神经网络
分类号: P642.22
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
滑坡是当今世界上危害最严重的的自然灾害之一,每年都会导致巨大的经济损失和人员伤亡。鉴于滑坡灾害的严峻性及其带来的巨大损失,如何有效监测滑坡分布、动向及活动情况,调查滑坡灾害损失程度,进行滑坡灾害预测和评估,为滑坡灾害的预防治理等提供科学的依据,是目前滑坡研究的重要任务,也是受灾地区防灾减灾的迫切所需。本文以宁强县为研究区,通过对地质岩性、地形、地表覆盖、水文气象等宁强县滑坡灾害分布的主要影响因子分析,结合宁强县实际调查情况和滑坡灾害危险性评价指标选取原则,选取岩性、断裂带、坡度、坡向、高程、植被、河流、道路、降雨等九个指标,建立了滑坡灾害危险性评价指标体系。采用2008年5.12地震后的SPOT5融合影像、地形数据、地质调查图数据、水文气象数据及其他相关专题数据,使用30m*30m的栅格单元,基于RS技术和GIS技术的叠置分析法、缓冲区分析法、层次分析法等空间分析功能,研究了滑坡评价指标的空间化方法,提取并制作了滑坡指标系列专题图并进行空间数据入库。在此基础上选用模糊数学人工神经网络模型,在Matlab工具中编程实现了宁强县滑坡灾害危险性评价,得到宁滑坡灾害危险性评价等级图;通过对宁强县滑坡危害特征分析,提出滑坡灾害预防的对策。主要取得以下研究成果:(1)分析滑坡灾害发育的主要空间影响因子,建立了宁强县滑坡危险性评价指标体系。(2)基于RS&GIS技术实现了滑坡危险性影响因子指标的空间化提取和空间数据建库。(3)运用模糊数学人工神经网络模型对宁强县滑坡灾害进行危险性评价,得到滑坡灾害危险性评价图。(4)结合滑坡灾害危险性评价,根据宁强县灾害预防预警的实际工作开展情况,提出了宁强县滑坡灾害预防措施。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 第一章 绪论 8-16 1.1 研究背景与意义 8-10 1.1.1 研究背景 8-9 1.1.2 研究意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-14 1.2.1 滑坡危险性评价理论研究 10-12 1.2.2 滑坡灾害危险性评价方法研究 12-13 1.2.3 存在的主要问题 13-14 1.3 主要研究工作 14-15 1.3.1 研究目标 14 1.3.2 研究内容 14-15 1.3.3 研究方法与技术路线 15 1.4 本章小结 15-16 第二章 研究区与数据处理 16-25 2.1 研究区概况 16-20 2.1.1 自然地理概况 16-19 2.1.2 地质灾害概况 19-20 2.2 数据处理 20-25 2.2.1 数据源 20-21 2.2.2 数据预处理 21-25 第三章 宁强县滑坡灾害特征分析 25-32 3.1 滑坡概述 25-26 3.1.1 滑坡的组成 25-26 3.1.2 滑坡的类型 26 3.2 滑坡主要影响因素 26-29 3.2.1 地质构造与地形地貌 27-28 3.2.2 内外营力与人类活动方面 28-29 3.3 宁强县滑坡特征分析 29-31 3.3.1 滑坡类型 29 3.3.2 滑坡分布 29-30 3.3.3 滑坡主要影响因素 30-31 3.4 本章小结 31-32 第四章 滑坡灾害指标体系建立与指标提取 32-48 4.1 滑坡危险性评价指标确定原则 32-33 4.2 宁强县滑坡危险性评价指标体系的建立 33-35 4.2.1 滑坡危险性的主要影响因子分析 33-34 4.2.2 滑坡危险性评价指标体系建立 34-35 4.3 基于RS/GIS的滑坡危险性评价指标提取 35-46 4.3.1 地质因子 35-39 4.3.3 地形因子 39-41 4.3.4 水文气象因子的提取与处理与分析 41-43 4.3.5 地表覆盖因子提取与处理分析 43-46 4.4 指标的数据入库 46-47 4.5 本章小结 47-48 第五章 滑坡灾害危险性评价 48-61 5.1 滑坡灾害评价模型的选取 48-53 5.1.1 常用的评价模型 48-50 5.1.2 各种模型比较 50-51 5.1.3 模糊数学人工神经网络模型 51-53 5.2 基于模糊人工神经网络的滑坡灾害危险性评价 53-58 5.2.1 评价准备 53-55 5.2.2 评价实施 55-58 5.2.3 评价结果验证 58 5.3 评价结果分析 58-59 5.4 滑坡防治建议 59-60 5.4.1 预防措施 59-60 5.4.2 监测预报措施 60 5.4.3 防治措施 60 5.5 本章小结 60-61 第六章 结语 61-63 6.1 主要研究成果 61-62 6.2 存在问题与展望 62-63 参考文献 63-67 攻读硕士学位期间取得的科研成果 67-68 致谢 68-69
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 水文地质学与工程地质学 > 工程地质学 > 动力地质及工程地质作用 > 滑坡
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