学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

遥感图像变化检测研究

作　者: 熊羽
导　师: 左小清
学　校: 昆明理工大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 遥感图像 支持向量机 分类 变化检测
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 14次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


遥感图像变化检测技术是指通过对比和分析同一区域不同时相的遥感图像,检测得到该地区的地物变化信息。随着遥感技术的发展,遥感图像变化检测已经成为遥感应用的一个重要方面,在国民经济和国防建设等领域得到了广泛应用。例如,资源的探测利用、环境的监督保护、灾害的预警防治等。这些基于土地利用/覆盖变化检测的应用对遥感图像信息提取的结果有较高的要求,灰度遥感图像或原始遥感图像已经远远不能满足应用需求,而且彩色图像与灰度图像相比,信息可视化效果更好,信息的层次性也更佳丰富。基于彩色图像的信息提取,能进一步丰富提取的内容,提高提取的鲁棒性和准确度。因此,如何实现对彩色遥感图像的变化检测逐渐成为一个新的研究热点。遥感图像的变化检测算法根据分析层次的不同可分为像素级、特征级和目标级三类；根据是否先要对遥感图像进行分类可分为分类后比较法和比较后定标法两类。本文所提出的算法属于像素级的分类后比较变化检测算法。如何对遥感图像精确分类,是遥感图像分类后比较得到变化检测结果的重要基础。为了实现对遥感图像更加精确分类,本文基于支持向量机分类的基本理论,提出将遥感图像的颜色和纹理特征相结合作为分类的特征向量,从多个方面更加详细地对遥感图像的内容进行描述,实现对遥感图像更好的分类。基于本文的遥感图像分类算法,提出了对不同时相遥感图像的支持向量机分类矩阵进行逐元素对比得到变化检测结果的新算法。并以河南省洛阳市某村庄和云南省昆明市某水库为例,分别对村庄土地利用和水库水位变化情况进行了检测,实验结果表明,本文算法简洁、准确,具有较高的实际应用价值。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
目录  8-11
插图和附表清单  11-13
第一章 绪论  13-19
  1.1 论文研究背景  13-14
  1.2 国内外研究现状及存在问题  14-16
    1.2.1 国内外研究现状  14-15
    1.2.2 现有变化检测方法存在的主要问题  15-16
  1.3 论文的研究意义及研究内容  16-17
  1.4 论文的结构  17-19
第二章 变化检测的基本原理  19-29
  2.1 变化检测的处理流程  19-21
    2.1.1 遥感图像的预处理  19-20
    2.1.2 变化区域检测  20-21
    2.1.3 变化区域的后期处理  21
  2.2 变化检测的性能评估  21-22
  2.3 现有主要的变化检测方法  22-26
    2.3.1 基于像素变化的变化检测方法  22-24
    2.3.2 基于对象特征的变化检测方法  24-25
    2.3.3 结合特定理论的变化检测方法  25-26
  2.4 现有变化检测方法存在的问题  26-27
  2.5 本章小结  27-29
第三章 基于多特征组合的遥感图像分类研究  29-45
  3.1 SVM分类的基本原理  29-31
    3.1.1 SVM基本原理  29-30
    3.1.2 SVM线性分类  30-31
  3.2 遥感图像的特征提取  31-33
    3.2.1 颜色特征提取  31
    3.2.2 纹理特征提取  31-33
    3.2.3 综合特征提取  33
  3.3 形态学图像处理  33-36
    3.3.1 膨胀和腐蚀  34-35
    3.3.2 开运算和闭运算  35-36
  3.4 算法的分类流程  36-37
  3.5 实验验证及分析  37-44
    3.5.1 实验数据及样本选择  38-39
    3.5.2 实验结果及对比  39-44
  3.6 本章小结  44-45
第四章 遥感图像变化检测研究  45-59
  4.1 基于灰度差值的变化检测原理  45-46
  4.2 本章算法的基本理论  46-48
    4.2.1 算法的基本原理  46-47
    4.2.2 算法的基本流程  47-48
  4.3 遥感图像土地利用变化检测结果研究  48-53
    4.3.1 实验数据介绍  48-49
    4.3.2 土地利用变化检测结果  49-51
    4.3.3 本章检测算法与传统灰度差值算法的比较  51-52
    4.3.4 算法性能的定量评价  52-53
  4.4 遥感图像水库水位变化检测研究  53-58
    4.4.1 实验数据介绍  53-54
    4.4.2 实验图像的分类  54
    4.4.3 变化检测结果  54-58
  4.5 本章小结  58-59
第五章 总结和展望  59-61
致谢  61-63
参考文献  63-67
附录A 攻读硕士期间发表论文目录  67-69
附录B 攻读硕士学位期间参与科研项目情况  69

相似论文

  1. K公司计划及预测改进对于合理库存配置的研究,F224
  2. 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
  3. 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
  4. 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
  5. 基于词义及语义分析的问答技术研究,TP391.1
  6. 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
  7. 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
  8. 统计与语言学相结合的词对齐及相关融合策略研究,TP391.2
  9. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  10. 基于仿生模式识别的文本分类技术研究,TP391.1
  11. 互联网上旅游评论的情感分析及其有用性研究,TP391.1
  12. 基于HJ卫星混合像元分解的水稻生长监测技术研究,S511
  13. 四川方言特征词研究,H17
  14. 基于树核方法的中文语义角色标注研究,TP391.1
  15. 软测量技术在氯甲烷回收中的应用研究,TQ222.214
  16. 基于大字符集脱机手写体汉字识别方法研究,TP391.41
  17. 领域间适应性情感分类方法研究,TP391.1
  18. 多尺度遥感图像分割算法研究与应用,TP391.41
  19. 基于数字图像的青年男体二维非接触式测量系统研究,TP391.41
  20. 面向肺部CAD的三维ROI分割、特征提取与分类方法研究,TP391.41
  21. 音乐内容和歌词相结合的歌曲情感分类方法研究,TP391.3

中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 摄影测量学与测绘遥感 > 测绘遥感技术
© 2012 www.xueweilunwen.com