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广义线性潜变量模型的多组研究及其应用

作　者: 赵耀耀
导　师: 马文卿
学　校: 东北师范大学
专　业: 应用统计
关键词: 潜变量 指数族分布 蒙特卡罗EM算法 极大似然估计
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 14次
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内容摘要


潜变量广泛地应用于心理学、医学、教育学、经济学等研究中,我们打算建立一种把广义线性模型和潜变量分析模型结合起来的模型,来研究包含多组样本的、观测变量不仅仅是正态的、连续的问题。本论文着重讨论当观测样本来自多个研究组,并且是不同性质的观测变量,如何利用广义线性潜变量模型对观测数据进行建模及其模型中的参数估计问题。我们将利用Monte Carlo EM算法来估计模型中的参数,以及讨论Monte Carlo EM算法的收敛准则,并且运用仿真模拟实验来验证模型的可实用性,用影响大学生身体素质健康水平因素的实例进一步来验证模型和算法。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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