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社会网络、创业者特质对创业风险识别的影响研究

作　者: 陆哲静
导　师: 杨隽萍
学　校: 浙江理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 社会网络创业者特质信息获取创业风险识别
分类号: F272
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 53次
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内容摘要

创业风险是所有创业者进行创业时都必须面对的问题。如何及早识别相关风险，及时实施控制，让新创企业健康稳定地发展，已然成为创业者和学者们关注和研究的重要课题。以往研究发现，社会网络是信息传递的主要途径，可以通过影响创业者信息的搜寻和获取间接影响创业风险的识别结果；同时，创业者特质会影响创业者对信息的解读和判断，导致不同特质的创业者在拥有相同社会网络的情况下识别出不同的风险。以往研究多从风险识别的内容和方法角度进行探讨，缺乏对创业风险识别机理的深层次探讨，不能很好地解释具体的影响路径，给出合理的指导建议，因此有必要对创业风险识别的本质进行探讨，在此基础上分析不同影响因素对其影响的机理。本文基于信息加工理论，深入分析了创业风险识别机理，引入信息获取作为关键变量，以信息为主线，将社会网络、创业者特质与创业风险识别连接起来纳入同一分析框架，构建了具体的创业风险识别模型，重点对社会网络、信息获取、创业者特质与风险识别的关系、信息获取的中介作用以及创业者特质的调节作用进行了研究探索。在此基础上提出相关假设并进行逐一检验，以期揭示出创业成功或失败的内在原因，进一步丰富完善创业风险管理理论。在实证分析中，本文分别检验了社会网络与信息获取的关系、信息获取与创业风险识别的关系、信息获取的中介效应以及创业者特质的调节效应，得到以下结论：（1）信息获取对于创业风险识别有着显著的正向积极影响。（2）社会网络结构洞和网络强度两维度对创业风险识别有一定的影响，但网络规模对创业风险识别没有显著作用。（3）信息获取在网络规模与创业风险识别关系中没有显著中介效应；但在网络强度与创业风险识别关系中有一定的中介作用。（4）创业者社会特质对信息获取与创业风险识别关系的调节效应检验结果表明，经验经历丰富的创业者更容易从获取的信息中识别出相关的创业风险。本文的创新点主要体现在：将心理学经典的信息加工理论引入创业研究领域，扩展了创业风险识别的研究，从信息加工的视角来探究创业风险识别过程中的信息加工流程，为进一步研究创业风险识别与其影响要素提供了新的思路和视角；引入了信息获取这一关键变量，从微观的角度来解答社会网络和创业者特质是通过何种路径、何种方式来影响创业风险识别这一问题，更有理有据地证明了社会网络、创业者特质与风险识别之间的关系，为以往的研究提供补充。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-10
1 引言  10-18
  1.1 研究背景和选题意义  10-12
    1.1.1 研究背景  10-11
    1.1.2 选题意义  11-12
  1.2 论文结构安排  12-14
  1.3 研究方法  14
  1.4 研究流程  14-15
  1.5 研究的创新点  15-18
2 国内外研究现状综述  18-40
  2.1 相关基本理论  18-26
    2.1.1 风险管理理论  18-20
    2.1.2 信息加工理论  20-22
    2.1.3 社会网络理论  22-24
    2.1.4 创业者特质理论  24-26
  2.2 相关文献回顾  26-37
    2.2.1 创业风险识别相关研究综述  26-31
    2.2.2 社会网络相关研究综述  31-35
    2.2.3 创业者特质相关研究综述  35-37
  2.3 本章小结  37-40
3 研究构思和假设提出  40-60
  3.1 研究构思与模型构建  40-50
    3.1.1 问题的提出  40-41
    3.1.2 研究构思  41-43
    3.1.3 变量界定及维度划分  43-49
    3.1.4 整体模型构建  49-50
  3.2 研究假设的提出  50-57
    3.2.1 社会网络对信息获取的影响  50-53
    3.2.2 信息获取对创业风险识别的影响  53-54
    3.2.3 社会网络对创业风险识别的影响  54-56
    3.2.4 创业者特质的调节作用研究  56-57
  3.3 本章小结  57-60
4 问卷设计与小样本测试  60-72
  4.1 问卷设计及数据收集  60-65
    4.1.1 问卷设计  60-61
    4.1.2 变量度量  61-65
  4.2 小样本测试  65-71
    4.2.1 小样本数据来源  65
    4.2.2 小样本检验的程序和标准  65-67
    4.2.3 小样本量表的 CITC 和信度检验  67-69
    4.2.4 小样本的 KMO 和 Bartlett 检验  69-71
  4.3 本章小结  71-72
5 大样本调查与假设检验  72-90
  5.1 数据收集  72
  5.2 数据描述性统计  72-74
  5.3 信效度检验  74-77
  5.4 相关分析  77
  5.5 多重共线性与序列相关检验  77-78
  5.6 回归分析  78-84
    5.6.1 信息获取与创业风险识别的关系检验  78-79
    5.6.2 网络强度、信息获取与创业风险识别的关系检验  79-80
    5.6.3 结构洞、信息获取和创业风险识别的关系检验  80-81
    5.6.4 先前经验经历调节效应的检验  81-84
  5.7 模型整体拟合检验  84-85
  5.8 数据处理结果与讨论  85-88
  5.9 本章小结  88-90
6 结论与展望  90-92
  6.1 本文主要结论  90
  6.2 研究局限及展望  90-92
参考文献  92-102
附录：调查问卷  102-106
攻读硕士期间研究成果  106-108
致谢  108-109
附件  109

社会网络、创业者特质对创业风险识别的影响研究

内容摘要

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