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食品生产企业供应链风险管理研究

作　者: 乔艳芬
导　师: 舒良友
学　校: 河南理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 食品生产企业供应链风险风险因素 BP神经网络控制对策
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 36次
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内容摘要

近几年来，国内食品质量问题层出不穷，如“三鹿奶粉”、“地沟油”、“瘦肉精”等事件，直接危害到人们的身体健康，影响了广大人民群众的社会生活，造成了恶劣的社会影响。为寻找食品质量风险控制的有效措施，国内外学者已从多方开始着手研究此课题，并且形成了一系列的理论实务。本论文在吸收国内外各位学者研究成果的基础上，以供应链管理理论、风险管理理论和BP神经网络理论为指导，基于以食品生产企业为核心企业的供应链，指出了食品生产企业供应链的特殊性；分析了食品生产企业供应链风险的根源；探讨了食品生产企业供应链风险因素及影响；构建了食品生产企业供应链风险评价模型，并以案例验证该模型的可行性；最后给出了食品生产企业供应链管理的控制对策。主要研究内容如下：1、不同的供应链，其供应链特征会存在很大差异，风险因素也会不同，针对食品生产企业的供应链特殊性，分别从物流、信息流、资金流和其它方面探讨了食品生产企业供应链与一般供应链的差异性，揭示了食品生产企业供应链在安全要求、经营目标、用户群体等诸多方面的差异与特质。2、分别从系统学和管理学角度，探讨了食品生产企业供应链上风险存在的根源，从系统学角度将食品生产企业供应链风险分为系统外部风险和系统内部风险。3、基于食品生产企业供应链的特征和风险来源，分析食品生产企业供应链的风险因素，构建食品生产企业供应链的风险因素库，探讨了不同风险因素的影响作用。4、建立了食品生产企业供应链风险评价指标体系，运用BP神经网络，构建了食品生产企业供应链风险评价模型，用MATLAB软件，通过样本训练和测试，使误差达到目标范围，最后以案例验证了此模型的可行性。5、根据食品生产企业供应链风险管理现状，一方面从供应链系统的组成要素物流、信息流和资金流三个方面，分析了食品生产企业供应链风险的控制对策；另一方面从食品生产企业供应链涉及的四个经济主体，食品生产企业、消费者、媒体和政府等角度，探讨了食品生产企业供应链风险管理的控制对策。6、最后对论文的主要研究内容进行了总结，并提出了以后的研究方向。以上研究内容和成果为以食品生产企业为核心企业的供应链风险管理提供了新的思路和方法，对以后食品生产企业供应链风险管理研究具有重要的理论参考和实践指导作用。

全文目录

致谢  4-5
摘要  5-7
Abstract  7-12
1 引言  12-20
  1.1 选题背景及意义  12-13
    1.1.1 选题背景  12
    1.1.2 研究意义  12-13
  1.2 国内外的研究现状  13-16
    1.2.1 国外研究现状  13-14
    1.2.2 国内研究现状  14-15
    1.2.3 国内外研究评述  15-16
  1.3 论文的研究方法及研究思路  16-19
    1.3.1 研究方法  16
    1.3.2 研究思路  16-19
  1.4 论文研究的主要内容  19-20
2 相关理论  20-28
  2.1 供应链管理理论  20-23
    2.1.1 供应链的概念  20
    2.1.2 供应链的特征  20-22
    2.1.3 供应链的类型  22-23
  2.2 风险管理理论  23-28
    2.2.1 风险的概念  23
    2.2.2 风险的类型  23-24
    2.2.3 风险的识别方法  24-28
3 食品生产企业供应链风险及其管理现状  28-44
  3.1 食品生产企业供应链  28-33
    3.1.1 食品生产企业供应链的概念  28
    3.1.2 食品生产企业供应链的特点  28-32
    3.1.3 食品生产企业供应链的类型  32-33
  3.2 食品生产企业供应链风险  33-37
    3.2.1 食品生产企业供应链风险的概念  33
    3.2.2 食品生产企业供应链风险分类  33-37
  3.3 食品生产企业供应链风险根源及管理现状  37-44
    3.3.1 食品生产企业供应链风险根源  37-40
    3.3.2 食品生产企业供应链风险管理现状  40-44
4 食品生产企业供应链风险因素分析  44-58
  4.1 食品生产企业供应链外部风险因素  44-46
    4.1.1 自然环境风险  44
    4.1.2 政治环境风险  44-45
    4.1.3 经济环境风险  45
    4.1.4 法律环境风险  45-46
  4.2 食品生产企业供应链内部风险因素  46-58
    4.2.1 物流风险  46-50
    4.2.2 信息流风险  50-51
    4.2.3 资金流风险  51-53
    4.2.4 其他风险  53-58
5 食品生产企业供应链风险评价  58-72
  5.1 指标体系的设计原则与程序  58-59
    5.1.1 评价指标体系设计原则  58
    5.1.2 确定指标体系的程序  58-59
  5.2 评价指标体系的建立  59-63
    5.2.1 指标的选择  59-60
    5.2.2 评价指标的量化  60-63
  5.3 食品生产企业供应链风险评价模型  63-72
    5.3.1 BP 神经网络  63-67
    5.3.2 网络层数及各层神经元数目的确定  67-68
    5.3.3 神经网络评价模型结构  68-69
    5.3.4 神经网络的训练  69-70
    5.3.5 BP 神经网络的仿真  70-72
6 应用案例—XX 食品生产企业供应链风险评价  72-80
  6.1 评价步骤  72-76
    6.1.1 样本数据的选取  72-74
    6.1.2 网络结构的确定  74-75
    6.1.3 模型的检测结果  75-76
  6.2 案例食品生产企业供应链风险评价  76-80
    6.2.1 案例某食品生产企业供应链概况  76-77
    6.2.2 该食品生产企业供应链风险评价  77-80
7 食品生产企业供应链风险控制对策  80-88
  7.1 提高对供应链三流的控制  80-82
    7.1.1 物流方面  80-81
    7.1.2 信息流方面  81
    7.1.3 资金流方面  81-82
  7.2 提高四个风险控制主体的控制能力  82-88
    7.2.1 食品生产企业方面  82-83
    7.2.2 消费者方面  83-84
    7.2.3 媒体方面  84-85
    7.2.4 政府方面  85-88
8 结论与展望  88-90
  8.1 论文的主要研究成果  88-89
  8.2 论文的创新点  89
  8.3 展望  89-90
参考文献  90-96
作者简历  96-98
附录  98-102
学位论文数据集  102

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