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基于模糊聚类分析及信息熵优化的应急物资库存管理研究

作　者: 李明玉
导　师: 易伟明
学　校: 江西财经大学
专　业: 数量经济学
关键词: 应急物流应急物资库存管理模糊聚类信息熵
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 33次
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内容摘要

近年来,伴随着地震、泥石流、海啸、禽流感等人为的、自然的突发事件的频繁发生,对应急物资必然会产生巨大的需求。为了能够很好地应对各种灾害的发生,这就需要对应急物资的储备量进行定量研究。本研究主要从应急物资的储备量的分类方法与如何确定应急物资的储备量等两个方面来研究应急物资的库存管理问题。在研究应急物资储备量分类方法的基础上,定量确定物资的储备量,这样就把应急物资的需求量从未知量转化为已知的确定的库存量,以便于对应急物资的储备量作定量的研究,也可以使救灾应急效果和有限的救灾专项费用的使用达到最优化。因此,本文研究的问题具有一定的理论意义和现实意义。本文基于模糊聚类分析方法的特点以及信息熵的特点对应急物资的库存管理问题进行研究,最后提出了优化信息熵值的具体策略。首先,针对本论题所研究问题的特征,以模糊聚类分析方法作为切入点,指出传统分类方法存在的问题,给出模糊相似关系和模糊等价关系的概念以及求模糊等价矩阵的方法,在建立了应急物资分类指标体系的基础上,提出了基于模糊聚类分析方法的分类方法。然后,根据信息熵的相关理论构建出合理的储备量控制模型,以求出物资的储备量,同时使储备量既能达到突发事件的需求,又可以使有限的专项资金的使用效率达到最优。最后,在提出了基于信息熵的应急物资储备量确定模型之后,研究发现每经过一个简单的库存系统,整个供应链系统的信息精确度就会降低一次,这时信息熵值也就被放大了一次,于是对信息熵值的优化策略方法的研究就很有必要了。本研究在前人的研究和上文的研究基础之上,探索出了相关的信息熵值的优化方法。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-9
1 绪论  9-18
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 研究目的和意义  10-11
    1.2.1 研究目的  10
    1.2.2 研究意义  10-11
  1.3 研究发展现状  11-15
    1.3.1 应急物资研究现状  11-13
    1.3.2 应急物资库存管理研究现状  13-15
  1.4 研究内容与研究方法  15-17
    1.4.1 研究内容  15-16
    1.4.2 研究方法  16-17
  1.5 创新之处  17-18
2 理论基础  18-25
  2.1 应急物流概述  18
  2.2 应急物资的分类以及特点  18-20
    2.2.1 应急物资的分类  19
    2.2.2 应急物资的特点  19-20
  2.3 应急物资的管理要求  20
  2.4 应急物资的库存管理  20-23
    2.4.1 库存管理的概念  20-21
    2.4.2 应急物资库存管理的基本要素  21-22
    2.4.3 应急物资库存管理的目标  22-23
  2.5 应急物资库存管理目前存在的不足  23-24
  2.6 本章小结  24-25
3 应急物资库存管理策略研究  25-33
  3.1 应急救援物资的库存控制模型  25-30
    3.1.1 确定性的应急物资的库存控制模型  25-27
    3.1.2 随机性的应急物资的库存控制模型  27-30
  3.2 应急物资的库存管理方法分析  30-32
    3.2.1 应急物资的库存分类管理  30-31
      3.2.1.1 应急物资的库存分类的目的以及原则  30
      3.2.1.2 我国当前的应急物资的储备方案  30-31
    3.2.2 应急物资储备量的确定  31
    3.2.3 应急物资库存分类与储备量的关系  31-32
  3.3 本章小结  32-33
4 基于模糊聚类分析方法的应急物资库存分类模型的构建  33-43
  4.1 应急物资分类指标体系构建  33-36
  4.2 模糊聚类分析方法  36-37
    4.2.1 模糊聚类分析方法的基本思想  36
    4.2.2 模糊聚类分析方法理论准备  36-37
  4.3 基于模糊聚类分析方法的应急物资分类的基本步骤  37-40
  4.4 基于模糊聚类的应急物资分类方法的算例分析  40-43
5 基于信息熵相关理论的应急物资库存量确定的模型构建  43-51
  5.1 信息熵的基本理论概述  43-45
    5.1.1 信息熵的概念  43-44
    5.1.2 信息熵的基本性质  44
    5.1.3 运用信息熵模型的意义  44-45
  5.2 有关信息熵模型的相关假设以及符号说明  45-46
  5.3 信息熵模型的构建以及证明过程  46-48
    5.3.1 连续变量的信息熵模型的构建  46-47
    5.3.2 离散型变量的信息熵模型  47-48
  5.4 模型的算例分析  48-51
    5.4.1 应急物资的储备量的确定  48
    5.4.2 相关数据的采集和分析处理  48-49
    5.4.3 应急物资储备量的计算  49-50
    5.4.4 算例结果分析  50-51
6 信息熵值的优化策略方法研究  51-54
  6.1 采用联合管理库存(JMI)的模式或者供应商管理库存(VMI)的模式  51
  6.2 将传统的分销模式和电子商务模式进行结合的供应链模式  51-52
  6.3 在供应链系统中建立相应的信息共享中心  52-54
7 总结与展望  54-56
  7.1 研究总结  54
  7.2 研究展望  54-56
参考文献  56-59
致谢  59-60

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