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模糊环境下几类物流配送问题的研究

作　者: 吴蕊
导　师: 刘诚
学　校: 中南大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 运输问题车辆路径问题模糊参数符号距离法 C-W算法
分类号: F252
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

随着全球经济的发展,竞争已经无处不在,企业想在竞争中求生存就不得不想出各种办法来消减自己的成本,以提高自己的经济效益,而配送是物流系统中一个很重要的环节,其成本也是物流系统中重要的成本,那么如何节约配送成本,对企业而言也就显得格外重要。本文在国内外学者对配送研究的基础上,简单介绍了物流的起源、定义和发展状况,归纳总结了配送的研究现状以及未来的研究方向,并结合现实中普遍存在的模糊性因素,主要研究了模糊环境下物流配送问题。本文的主要工作具体如下：1.研究了在模糊环境下物流配送中的运输问题。对具有模糊费用系数、模糊需求、模糊供应的运输问题,建立了相应的模糊规划模型,利用符号距离法和机会约束将模型转化为确定的线性规划模型进行求解,并给出了相应的算例。2.研究了模糊环境下含装卸工调配的物流车辆配送路径问题。在车辆路径问题中加入装卸工调配因素,在模糊的环境下建立了相应的数学模型,利用两阶段算法对问题进行了求解,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。3.研究了在模糊环境下考虑运输路径的库存——运输联合优化问题。此部分做了两个方面的工作：(1)在供应商和销售商的存储费用、年需求量以及他们之间的运输费用均为模糊数、不允许缺货,且每个销售商的订货周期一样的情况下,建立了使订货费用、库存费用以及配送运输费用最小的模糊规划模型,将模型进行了合理转化,设计了相应的求解算法,得到了最优订货量和最优车辆配送路径。通过算例验证了算法的可行性和有效性。(2)在销售商订货周期不同、允许缺货以及供应商与销售商之间的运输费用为模糊数的情况下,建立了双目标规划模型,设计了求解算法,得到供应商的配送周期和配送路线,使得其承担的缺货费用和额外库存费用尽量小,同时运输费用也尽量小,从而使整个供应链系统的总成本费用尽量小。最后通过算例验证了算法的可行性和有效性。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
第一章绪论  10-19
  1.1 现在物流的简单概述  10-12
    1.1.1 物流的起源、定义  10-11
    1.1.2 物流系统的构成  11-12
  1.2 物流配送的定义、研究意义、研究现状  12-17
    1.2.1 物流配送的定义  12-13
    1.2.2 物流配送成本以及研究意义  13-15
    1.2.3 物流配送的研究现状  15-17
  1.3 论文的主要结构及主要工作  17-19
第二章模糊集的有关知识  19-25
  2.1 模糊集的定义、性质  19-22
  2.2 去模糊化的方法  22-23
  2.3 模糊规划  23-25
第三章模糊环境下的运输问题  25-32
  3.1 运输问题的研究现状  25-26
  3.2 传统运输问题及模型  26-28
  3.3 一类费用系数、供应量、需求量均为三角模糊数的运输问题  28-32
    3.3.1 问题背景  28
    3.3.2 模型的建立  28-29
    3.3.3 模型的求解  29-30
    3.3.4 算例  30-32
第四章模糊环境下物流车辆配送路径问题的研究  32-42
  4.1 车辆配送问题研究现状  32-33
  4.2 传统的车辆配送问题  33-35
  4.3 模糊环境下含装卸工调配的车辆路径问题  35-42
    4.3.1 问题的背景  35-36
    4.3.2 模型的建立  36-37
    4.3.3 模型的转化及求解  37-39
    4.3.4 算例  39-42
第五章模糊环境下考虑运输路径的库存—运输联合优化问题  42-59
  5.1 库存—运输联合优化问题  42-43
  5.2 订货周期相同下的库存运输联合优化问题  43-52
    5.2.1 问题的背景  43-44
    5.2.2 模型的建立  44-46
    5.2.3 模型的求解  46-49
    5.2.4 算例  49-52
  5.3 订货周期不相同下的库存运输联合优化问题  52-59
    5.3.1 问题的背景  52-53
    5.3.2 模型的建立  53-54
    5.3.3 模型的求解  54-55
    5.3.4 算例  55-59
第六章小结  59-60
参考文献  60-64
致谢  64

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