学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于小波变换的CCD图像拼接技术的研究
作 者: 王朔
导 师: 李秀华
学 校: 长春工业大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: CCD图像 二维二进小波 拼接技术 比值法 特征匹配
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 65次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
图像拼接算法在图像处理领域是受到越来越多的关注。这类算法具有很强的实用性,在合成全景图像,处理地球卫星照片以及医学图像等领域都有广泛的应用。而本文主要是对CCD图像的拼接进行了深入的研究。本文首先对图像拼接技术进行了概括和总结,介绍了目前图像拼接技术的一些研究成果,总结了图像拼接技术的一般规律。接下来系统地介绍了小波变换理论,其中重点介绍了二维小波变换。在一般的情况下,图像拼接算法可以分为两大类:一类是基于区域的图像拼接算法,另一类是基于特征的图像拼接算法。基于区域的算法优点是比较直观易懂,缺点是运算量大且只适用于图像比较简单的情况,另外由于基于区域的图像拼接算法的匹配运算一般直接利用待拼接图像与参考图像的重叠区域中像素的相关性进行计算,因此图像噪声因素对拼接效果有明显的影响。本文在第四章的基于区域的图像拼接里使用的是比值匹配法,比值匹配法是指在每一幅图像的重叠区域中,相隔一定距离的2列上取出部分像素,而模板需要用它们的比值来确定。然后我们对比值法进行了仿真,并通过仿真结果的对比得出结论:比值法不适合内容接近的图像,会造成拼接错误;比值法适合内容较接近或不接近的图像的拼接。并将小波变换应用于比值法的拼接方法中,给出了仿真结果。在接下来的第五章里,主要完成了基于小波变换模极大值的特征匹配算法。首先给出了特征匹配法的流程。由于小波域中模的极大值点具有图像信号奇异性的信息,所以可将一级小波变换模的极大值点作为特征点。而模的极大值点可定义为不小于其左右邻域且严格大于至少其中之一的点,其相应于图像的边缘点。在求小波变换模极大值之前,需先求小波变换模,然后遍历小波变换模求取小波变换模极大值。本文给出了待拼接图像和参考图像小波变换模的仿真结果,给出了取不同阈值时小波变换模极大值的仿真结果,并对不同阈值时特征点数的多少对拼接速度的影响给出了结论。将小波变换模极大值作为特征点,采用相关运算法进行特征点匹配,给出了相关系数阈值为0.9时匹配的特征点对数。运用全局变换模型进行参考图像到待拼接图像的前向映射,给出了映射(即拼接)的仿真结果(有空洞)。运用全局变换模型进行待拼接图像到参考图像的逆映射,给出了映射(即拼接)的仿真结果(无空洞)。本文的第六章主要是结论与展望,阐述了本文的创新之处和不足之处,并对图像拼接技术的未来做了一个展望。
|
全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-7 第一章 绪论 7-12 1.1 CCD图像拼接的意义 7-8 1.2 国内外相关的研究现状 8-10 1.3 论文内容与结构 10-11 1.4 本章小结 11-12 第二章 小波变换的基本理论 12-19 2.1 小波变换的实质 12-13 2.2 二维小波变换 13-17 2.3 小波函数的类型及选取原则 17-18 2.4 本章小结 18-19 第三章 CCD图像的特点及其拼接方法 19-24 3.1 CCD图像的特点 19-20 3.2 常用的CCD图像拼接方法及步骤 20-22 3.3 本文所采用的CCD图像拼接方法 22 3.4 本章总结 22-24 第四章 基于小波变换的比值拼接方法 24-34 4.1 比值法的原理 24 4.2 模板的匹配方法 24-27 4.3 比值法仿真 27-31 4.4 小波变换在比值法中的应用 31-33 4.5 本章小结 33-34 第五章 基于小波变换模极大值的特征匹配法 34-50 5.1 特征匹配法的流程 34-35 5.2 特征点提取 35-44 5.3 特征的匹配 44 5.4 图像拼接 44-48 5.5 本章小结 48-50 第六章 结论与展望 50-52 致谢 52-53 参考文献 53-55 作者简介 55 攻读硕士学位期间研究成果 55-56
|
相似论文
- 基于CCD图像传感器的温度测量技术研究,TH811
- CMOS图像传感器AOI设备中的应用,TP212
- 立体视觉三维重建相关技术研究与实现,TP391.41
- 基于DSP的单目视觉定位方法关键技术研究,TP391.41
- 图像制导模拟器图像生成研究,TP391.41
- 非重叠监控摄像机中行人关联技术研究,TP391.41
- 毫米波末制导雷达DBS成像技术研究,TJ761.14
- 光笔测量三维建模技术研究,TP391.41
- 基于DSM的遥感影像拼接关键技术研究,TP751
- 人体结肠组织的自体荧光光谱及其内源性生物标记物,R735.3
- 基于单摄像头的360度旋转跟踪系统,TP391.41
- 多线阵CCD姿态测量系统的数据采集与处理,V249.122.2
- 基于局域网的计算机蠕虫检测技术研究与实现,TP393.08
- 基于广义回归神经网络的图像测温方法研究,TP391.41
- 数字图像处理技术在螺纹检测中的应用研究,TP391.41
- HHT端点问题抑制方法的研究,TN911.7
- 基于机器视觉的饮料灌装后杂质检测系统的研究与设计,TP274
- 基于FPGA的线阵CCD图像测量系统研究,TP274
- 基于双向异步投票策略解点匹配的X线医学图像拼接,TP391.41
- 钻孔内壁图像测量系统研究,TP391.41
- 自动指纹识别关键算法的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|