学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于BEMD的数字图像水印算法研究

作　者: 李小满
导　师: 李峰
学　校: 长沙理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 二维经验模式分解水印置乱鲁棒性嵌入算法
分类号: TP309.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 23次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着多媒体技术和网络技术的迅猛发展,对数字媒体产品的版权保护已经成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是一种很有效的版权保护技术,而且随着版权问题的长期性,该技术将在很长一段时间内处于研究的热点。因水印的用途的特殊性,数字图像水印技术不仅要求嵌入的水印信息具有很好的不可见性,同时还要能够抵抗来自个方面有意或无意的攻击,具有很高的鲁棒性。本文提出的算法在这两方面都表现出了良好的特性。文章首先介绍了数字水印技术的基础理论知识,同时简要阐述了数字图像水印的典型算法、攻击和应用,与此同时,对经验模式分解(EMD)和二维经验模式分解(BEMD)方法做了说明,分析了BEMD算法中极值点检测和包络面构造算法,对该算法在图像处理方面的应用做了研究。针对于BEMD算法分解速度慢的问题,本文提出了一种改进的BEMD算法,给出了一种新的筛分终止条件的计算方法,首先将图像进行分块处理然后进行BEMD分解,这样减少了分解的消耗时间;在水印安全性方面,本文对水印置乱算法进行了改进,提出可以在置乱的同时通过增加密钥方式来增强了水印的安全性。最后,在前面两个改进算法的基础上,本文提出了一种基于BEMD算法的水印嵌入算法,该算法首先对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有很好不可见性和很高的安全性。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第一章绪论  9-14
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 数字水印的研究现状及应用  10-13
  1.3 本文研究的主要内容和章节安排  13-14
第二章预备知识  14-25
  2.1 数字水印概述  14-18
  2.2 数字水印的评估标准及应用  18-22
  2.3 一维经验模式分解（EMD）  22-25
第三章二维经验模式分解改进及应用  25-39
  3.1 二维经验模式分解（BEMD）  25-27
  3.2 极值点选取  27-29
  3.3 包络面拟合算法  29-32
    3.3.1 Delaunay 三角剖分和三次样条插值算法  29-30
    3.3.2 径向基函数的插值  30-32
  3.4 BEMD 算法改进  32-39
    3.4.1 改进筛分终止条件  32-33
    3.4.2 改进的BEMD 方法  33
    3.4.3 算法实验  33-35
    3.4.4 算法应用  35-39
第四章基于 BEMD 的图像水印嵌入算法  39-51
  4.1 水印的置乱算法  39-44
    4.1.1 常见的置乱算法  40-42
    4.1.2 改进算法的提出  42-43
    4.1.3 改进算法实验  43-44
  4.2 基于BEMD 的水印算法  44-47
    4.2.1 水印的嵌入  44-46
    4.2.2 水印的提取  46-47
  4.3 实验结果及分析  47-50
    4.3.1 水印算法的有效性和不可见性  47-48
    4.3.2 水印的嵌入量  48
    4.3.3 水印的鲁棒性  48-50
    4.3.4 水印的安全性  50
  4.4 本章小结  50-51
第五章总结与展望  51-53
  5.1 总结  51
  5.2 展望  51-53
参考文献  53-58
致谢  58-59
附录（攻读硕士学位期间发表论文目录）  59-60
摘要  60-63
ABSTRACT  63-66

基于BEMD的数字图像水印算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文