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钢丝绳损伤检测及测量系统分析
作 者: 窦志娟
导 师: 王敏华
学 校:
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 钢丝绳 小波滤波 神经网络 MSA
分类号: TP274.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
钢丝绳作为牵引、承载构件,因具有良好弯曲性能及结构多样等优点,被广泛应用于交通运输、港口、煤炭等多个领域。钢丝绳在运行中产生的如断裂、磨损、腐蚀等各类损伤,会造成重大的安全事故。因此,准确检测运行中钢丝绳的损伤状态,及时维修或报废问题钢丝绳,对保障人员生命安全、保证生产具有重大意义。本文采用虚拟仪器技术,在信号处理及定量识别算法研究的基础上,设计钢丝绳损伤检测系统,并验证系统的可行性。首先,对钢丝绳常见损伤及产生原因、断丝分类及断口特征进行分析,研究了钢丝绳损伤检测的几种方法并重点对漏磁检测法原理、方法及应用现状进行了研究。在此基础上,针对钢丝绳断丝信号的特点,研究采集信号的处理及定量识别算法,并通过仿真模拟,确定了检测系统的最终算法。针对传统消噪方法的弊端,研究小波消噪的应用;建立改进的BP神经网络模型,实现损伤信号的定量识别。综合以上研究,提出了检测系统的总体设计方案,并分别进行了硬件和软件设计。根据设计方案,完成硬件平台搭建以及基于LabVIEW的检测软件开发,实现数据采集、信号去噪、定量识别、结果显示与保存四大功能模块。最后,采用新设计的检测系统检测样本钢丝绳,记录并分析数据,判定测量系统的可接受性。通过计算计数型测量系统分析评定指标Kappa值,对评价者自身及评价者与标准之间的一致性进行评定,并根据MSA手册规定的相关指标,判断测量系统可否接受。实验结论表明检测系统达到了设计目标。论文结尾对所做内容及结论进行了总结,提出了检测系统仍存在的问题,展望了以后的改进及研究方向。
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全文目录
致谢 6-7 摘要 7-8 Abstract 8-10 目次 10-13 图清单 13-15 表清单 15-16 1 绪论 16-23 1.1 论文背景、研究目的及意义 16-17 1.1.1 论文研究背景 16 1.1.2 论文研究目的及意义 16-17 1.2 钢丝绳损伤检测技术研究现状及发展趋势 17-20 1.2.1 钢丝绳损伤检测技术概述 17-18 1.2.2 钢丝绳损伤检测技术国内外研究现状 18-19 1.2.3 钢丝绳损伤检测信号定量处理技术研究现状 19-20 1.3 本文主要研究内容及技术路线 20-22 1.3.1 主要研究内容 20-21 1.3.2 论文技术路线 21-22 1.4 本章小结 22-23 2 钢丝绳损伤状态检测理论基础 23-28 2.1 钢丝绳相关理论 23-24 2.2 钢丝绳漏磁检测原理及方法分类 24-27 2.2.1 钢丝绳漏磁检测原理 24-25 2.2.2 钢丝绳漏磁检测分类 25-27 2.3 本章小结 27-28 3 钢丝绳损伤检测信号处理及定量识别算法研究 28-45 3.1 信号处理及定量识别算法研究方案 28-30 3.2 钢丝绳损伤信号的消噪 30-33 3.2.1 传统的信号消噪方法 30-31 3.2.2 基于小波变换的信号消噪方法 31-33 3.3 钢丝绳断丝定量识别算法研究及仿真 33-44 3.3.1 常见定量分析算法 33 3.3.2 人工神经网络理论基础 33-38 3.3.3 钢丝绳损伤定量识别神经网络模型的建立与仿真 38-44 3.4 本章小结 44-45 4 钢丝绳损伤检测系统设计 45-67 4.1 系统设计要求分析及主要技术指标 45 4.2 检测系统总体设计方案 45-46 4.3 系统硬件选择与设计 46-55 4.3.1 霍尔电压传感器的选型及排列 47-48 4.3.2 位置编码器的选择及工作原理 48-49 4.3.3 数据采集卡的选型及参数设置 49-55 4.4 系统软件设计 55-66 4.4.1 系统软件开发平台介绍 55-56 4.4.2 系统软件功能介绍及整体设计方案 56-57 4.4.3 软件主界面 57-59 4.4.4 信号采集模块 59-60 4.4.5 信号处理模块 60-61 4.4.6 信号特征值提取模块 61-62 4.4.7 信号定量识别模块 62-64 4.4.8 数据保存与读取模块 64-66 4.5 本章小结 66-67 5 实验及检测系统分析 67-78 5.1 实验及数据记录 67-68 5.2 测量系统分析 68-77 5.2.1 测量系统评定法则 68-69 5.2.2 定性测量系统分析 69-74 5.2.3 定量测量系统分析 74-77 5.3 本章小结 77-78 6 总结与展望 78-80 6.1 全文总结 78-79 6.2 工作展望 79-80 参考文献 80-83 附录 A 定性测量系统分析报告 83-84 附录 B 定量测量系统分析报告 84-85 附录 B 定量测量系统分析报告( 续 ) 85-86 作者简历 86
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 采用各种新技术的自动检测系统
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