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一类混沌神经网络滞后同步控制研究

作　者: 孙海艳
导　师: 卢辉斌
学　校: 燕山大学
专　业: 电路与系统
关键词: 混沌神经网络滞后同步控制
分类号: TP273
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

混沌系统是较为复杂的非线性运动系统，这种系统演变的非平衡过程对初始条件极其敏感，混沌现象决定了动力性能没有特定规律属性，而是一种随机的自然现象。在一定条件下，系统的非线性因素的存在以及对初始条件的敏感性，系统所表现出的一种运动形式，即混沌现象。随着人们对混沌现象的研究，科学领域出现了混沌学这门学科。本论文的主要研究成果如下：首先，论文对混沌基本理论及方法进行了全面研究和分析，重点针对混沌神经网络问题进行较为深入的研究，尤其针对混沌神经网络自适应滞后、带有脉冲的混沌神经网络的滞后问题进行了具体的研究和分析，建立了相应的数学模型，给出了混沌神经网络自适应滞后同步控制算法及脉冲混沌神经网络自适应同步滞后控制算法，构造了对应的Lyapunov函数，实现了对神经网络进行滞后同步控制。其次，研究并分析了混沌神经网络对一类（络仑滋系统、吕系统、陈系统）混沌系统同步控制问题，给出了混沌神经网络对该类非线性混沌系统滞后同步控制算法。应用Lyapunov稳定性理论对上述方法进行了理论证明，结果表明该方法的正确性，该方法可以推广到其他异构混沌系统的同步问题。最后，论文对上述所有的方法进行了数值仿真，验证了这些方法的有效性。

一类混沌神经网络滞后同步控制研究

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