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全方位移动平台的设计以及定位和路径规划
作 者: 张晓
导 师: 赵京
学 校: 北京工业大学
专 业: 机械工程
关键词: 全方位移动平台 超宽频定位 路径规划
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 4次
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内容摘要
机器人是当代自动化技术和人工智能技术发展的典型体现,也代表着制造技术发展的新水平。全方位移动机器人是具有平面内完全的3个自由度的移动机器人系统,可以实现在任意时刻向平面内任意方向移动,非常适合在各种复杂的环境中工作。其中,定位问题是自主移动机器人要解决的首要问题,也是其实现自主导航、即时定位、地图构建和完成其它智能任务的关键,而路径规划是移动机器人技术研究领域中的一个重要分支,是机器人智能化的重要标志。因此,研究全方位移动机器人的定位和路径规划具有十分重要的意义。本文首先研究了全方位移动平台的分类,详细分析了各种全方位轮的优缺点,针对实验室对全方位移动平台的要求,选择无偏距万向轮为其全方位轮,设计了一款三轮的全方位移动平台,并对其设计过程进行了详细说明。根据设计结构以及具体参数对全方位移动平台进行运动学建模,用MATLAB软件对建模方法进行仿真,验证了运动学模型的可行性。其次,针对传统定位方式定位精度差、定位系统搭建复杂难度高等问题,分析了超宽频技术应用于室内定位的优点,引进由美国Time Domain公司生产的PLUS超宽频即时定位系统系统,对比选择出最适合于超宽频定位系统的定位方式,基于此定位系统对全方位移动机器的实时定位和导航进行研究。再次,针对实验室的环境特点,对室内环境的建模方法进行了研究,并提出了障碍物的处理方法。由于实验室的环境均为已知,选择全局路径规划方法为移动平台的路径搜索方式,结合环境建模和障碍物处理,本章重点研究了经典A*算法在计算机上的实现问题,并对A*算法提出了改进。最后,在上述理论研究和仿真的基础上,设计了一款基于PLUS系统的定位系统软件,软件的基本功能包括:对全方位移动平台进行定位,并对定位数据进行处理,实时显示全方位移动平台的位置;对实验室的环境进行建模,并对地图上的障碍物进行处理,嵌入多种A*算法,实时选取路径的起始点、目标点规划显示可行路径。在此平台上,通过对全方位移动平台的典型轨迹运动实验、避障运动规划、路径追踪等实验研究,研究了机器人的综合性能,为课题的进一步研究奠定了基础。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-19 1.1 课题的研究背景及意义 9-10 1.1.1 研究背景和意义 9-10 1.1.2 课题来源 10 1.2 国内外研究现状 10-16 1.2.1 定位技术研究现状 10-11 1.2.2 路径规划研究现状 11-16 1.3 课题的主要研究内容 16-19 第2章 全方位移动平台的设计与建模 19-33 2.1 全方位移动平台的设计 19-27 2.1.1 典型全方位轮 19-22 2.1.2 三轮全方位移动平台的设计 22-25 2.1.3 电机的选型 25-27 2.2 建立运动学模型以及运动学分析 27-31 2.2.1 基本假设与参数定义 27-29 2.2.2 运动学模型的建立 29-31 2.2.3 运动学模型的 MATLAB 仿真 31 2.3 本章小结 31-33 第3章 基于超宽频技术的室内定位 33-43 3.1 基于超宽频技术的室内定位系统 33-37 3.1.1 UWB 超宽频定位的优势 33-34 3.1.2 定位系统 PLUS 的硬件架构 34-37 3.2 PLUS 定位系统定位方式选择 37-41 3.2.1 TOA 用于超宽频定位的优势 38-39 3.2.2 基于 TOA/TDOA 的定位模型 39-41 3.3 本章小结 41-43 第4章 全局路径规划 43-53 4.1 环境建模 43-46 4.1.1 地图表示方法 43-45 4.1.2 障碍物处理 45 4.1.3 实验室环境建模 45-46 4.2 传统 A~*算法的实现 46-50 4.2.1 搜索区域 46-47 4.2.2 路径搜索 47-50 4.2.3 A~*算法流程 50 4.3 A~*算法的改进 50-52 4.3.1 改进算法的实现 50-52 4.3.2 改进算法流程图 52 4.4 本章小结 52-53 第5章 系统实现与实验分析 53-65 5.1 定位系统软件的设计 53-59 5.1.1 UI 及显示模块 53-56 5.1.2 路径规划模块 56-57 5.1.3 数据处理模块 57-59 5.2 全方位移动平台运动实验 59-63 5.2.1 验证运动学建模实验 59-61 5.2.2 路径追踪实验 61-63 5.3 本章小结 63-65 结论 65-67 参考文献 67-71 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 71-73 致谢 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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