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基于云计算的物流园区配送系统的研究

作　者: 高敏
导　师: 张颖
学　校: 沈阳工业大学
专　业: 应用数学
关键词: 物流园区云计算配送系统路径规划遗传算法
分类号: F252
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

物流园区作为物流发展到一定阶段时新兴的物流集疏方式既是现代物流网络中不可或缺的物流组织管理节点，又是城市化发展中交通运输组织、产业整合、资源整合调整，原材料采购和供应配送的经济功能协调区。在物流整个流程中，完善的信息系统、智能化的调度方案、合理的仓储规划、分拣作业规划、配载规划与优化、配送路线规划与优化，每个环节都影响着配送的效率及费用，其中配送是加强与客户联系的重要环节，影响配送的速度和客户的满意度。本文综合考虑物流园区硬件设施投入和软件系统构建与维护费用较大、配送过程中信息冗余、不全面、不及时等劣势，考虑到云计算能将服务平台提供给用户，降低了用户基础设施的投入和系统维护的支出的优势及云计算技术能够整合信息、用户能够共享云平台上海量信息等特点，将云计算引入物流园区配送系统中，实现海量信息共享，实时更新，降低了基础设施的投入及系统维护费用的支出，提高物流园区配送系统总效益。针对物流园区的配送系统，研究了在云计算海量、实时信息状态下配送系统路径规划问题，利用物流园区地理位置的优势及信息实时更新的优势，配送过程可以选用多种交通方式来完成客户需求，利用以上条件建立费用最小的数学模型，在分析的基础上采用遗传算法求解，通过实验仿真，表明该模型有效可行。实现云计算在物流配送系统中广泛地商业应用，云计算不仅要提供技术上支持，同时准确、合理的计费方式也至关重要。本文针对物流园区的客户需求响应方式，构建了云中响应的网络拓扑结构，分析系统对资源的调度方式，建立以费用为客户满意的需求响应效用函数模型，采用遗传算法对模型进行优化求解，并引入熵权法计算总效用，最后通过算例验证该模型有效可行。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-15
  1.1 课题背景及意义  10-11
  1.2 国内外发展现状  11-13
  1.3 本文的主要工作  13-15
第二章相关知识及理论基础  15-32
  2.1 云的相关内容  15-18
    2.1.1 云理念  15
    2.1.2 云计算  15-18
  2.2 物流云  18-19
  2.3 物流园区配送系统  19-23
  2.4 物流配送中的数学规划及求解方法  23-32
    2.4.1 数学规划  23-26
    2.4.2 模型优化求解方法  26-32
第三章基于云的物流园区配送系统路径优化问题  32-38
  3.1 物流园区配送系统的发展现状  32
  3.2 物流园区配送系统路径问题描述及分析  32-33
  3.3 基于云的物流园区配送系统路径规划模型  33-34
  3.4 配送系统路径规划模型的求解方法  34-35
  3.5 应用算例及结果分析  35-38
第四章基于云计算物流园区配送系统资源分配问题  38-46
  4.1 云框架下物流配送系统的研究  38-39
  4.2 基于云计算的物流园区配送系统资源需求响应分析  39-40
  4.3 云配送系统资源分配问题描述及模型建立  40-42
  4.4 资源分配效用模型的求解  42-43
  4.5 应用算例  43-46
第五章结论  46-47
参考文献  47-50
在学研究成果  50-51
致谢  51

基于云计算的物流园区配送系统的研究

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