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基于文本挖掘的全球运作服务支持系统
作 者: 朱慧毅
导 师: 夏火松
学 校: 武汉纺织大学
专 业: 企业管理
关键词: 文本挖掘 情感分类技术 全球运作 全球知识库 需求模型 服务支持系统
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 16次
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内容摘要
在全球运作过程中,准确识别消费者需求和高度利用知识都会帮助跨国企业保持竞争优势。一方面,准确识别消费者需求可以帮助其解决快速响应市场、提高产品(包括服务)质量和提供差异化服务等关键问题,企业的产品开发、技术创新和质量改进等一系列活动都应以满足消费者的需求为导向。另一方面,在知识经济时代,高度利用知识可以帮助企业更好地实现战略目标。因此,跨国企业需要获取和整合全球的消费者需求知识,建立完备的消费者需求知识库。而随着电子商务的兴起和互联网的发展,网络消费者的需求不容忽视。网络消费者的需求往往包含在其对产品和服务的主观评论文本中,数量巨大且不容易识别到有用的信息。因此,采用适当的信息技术对这些评论文本进行挖掘,获取有价值的知识有着重大的意义。同时,跨国企业的全球分布式团队间产品开发和服务设计时需要哪些服务支持,同样是值得思考和研究的问题。论文针对这些问题进行了研究,主要完成了以下工作:深入研究了全球运作的服务支持系统的需求,提出了需求模型;基于使用者对服务支持系统的需求,设计了服务支持系统的核心组件;阐述了知识库构建的具体步骤,并分析了知识库的层次结构;利用情感分类挖掘技术对主观评论文本进行了分类实验,获取了消费者对产品和服务的整体情感倾向以及具体属性的情感倾向;利用情感分类实验的结果构建了知识库示例,并对服务支持系统进行了验证。在现有研究的基础上,论文具有以下两个创新点:(1)在全球运作这一背景下,针对网络上产品和服务的主观评论文本,提出了使用文本分类挖掘中的情感分类方法获取消费者需求知识,并构建了支撑服务支持系统的全球知识库;(2)构建了基于消费者需求知识的服务支持系统需求模型。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 1 绪论 8-13 1.1 研究背景及意义 8-10 1.1.1 课题来源 8 1.1.2 研究背景 8-10 1.1.3 研究意义 10 1.2 研究内容及创新点 10-12 1.2.1 主要研究内容 10-11 1.2.2 研究方法 11-12 1.2.3 主要创新点 12 1.3 论文组织结构 12-13 2 文献综述 13-25 2.1 服务支持系统理论综述 13-18 2.1.1 服务支持系统的应用研究 13-16 2.1.2 服务支持系统的技术支撑 16-18 2.2 文本分类挖掘理论综述 18-24 2.2.1 文本分类挖掘的预处理 18-22 2.2.2 文本分类挖掘的方法 22-23 2.2.3 产品主观评论情感分类挖掘 23-24 2.3 本章小结 24-25 3 全球运作服务支持系统需求模型 25-32 3.1 消费者需求知识库的建立 25-28 3.1.1 消费者初级需求发现过程 26 3.1.2 知识库的层次结构 26-28 3.2 服务支持系统需求模型 28-30 3.2.1 基于知识的服务支持系统框架结构 28-29 3.2.2 需求模型的构建 29-30 3.3 本章小结 30-32 4 全球运作服务支持系统的设计与验证 32-43 4.1 服务支持系统的设计 32-35 4.1.1 知识库设计 32-33 4.1.2 服务支持系统的运作流程设计 33-35 4.2 情感分类实验及评价指标 35-39 4.2.1 分类器的评价指标 35-36 4.2.2 实验设置 36-37 4.2.3 分类器的构建 37-38 4.2.4 情感分类结果 38-39 4.3 服务支持系统的验证 39-42 4.3.1 知识库示例 39-41 4.3.2 基于服务支持系统的智能解决方案 41-42 4.3.3 服务支持系统的评价 42 4.4 本章小结 42-43 5 结论与展望 43-45 5.1 文章的主要贡献 43-44 5.2 管理建议 44 5.3 对未来的展望 44-45 致谢 45-46 参考文献 46-51 附录 51-52
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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