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基于标签—主题模型的标签推荐研究

作　者: 胡蓉
导　师: 何婷婷
学　校: 华中师范大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 社会标签系统标签推荐标签-主题模型
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 30次
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内容摘要

社会标签系统是一种用户组织、管理、共享资源的机制,它允许用户对系统资源添加任意的词语而形成社会标签,并且因其入门简单快速、操作灵活易用而随着Web2.0的发展成为当下最流行的应用之一。社会标签存在噪音标签、使用无规范、使用频率低及分布稀疏等问题。为了提高社会标签的质量,标签推荐技术应运而生,近年来受到了各界的广泛关注,也成为了信息检索领域的热门研究方向。本文就是围绕图书标签推荐系统中标签推荐技术来展开的。具体工作如下：第一,提出了一种基于标签-主题模型的标签推荐方法。通过训练好的标签-主题模型求得标签生成词语的概率值,同时将新的文本表示成词集,针对词集中每个词,结合标签生成词语的概率值来计算出其与标签集中各标签的概率分布,最后,综合这些概率值即可得到与该文本的概率最高的标签。并在此基础上增加一个简单的TF-IDF值计算,辅助提高最终的标签推荐结果。实验表明在利用隐含主题这一粗粒度特征的过程中增加对词这一细粒度的特征描述能够有效提高推荐效果,并且利用对比实验验证了该方法的可取性。第二,实现了一个图书标签推荐系统。该系统主要分为三个模块：图书标签推荐模块,输入任何一本书的内容简介,系统对该内容简介进行预处理,再利用系统所建模型对其推荐十个标签；图书浏览和检索模块,从数据库中获取使用频率最高的前几个标签,显示在页面,点击标签能得到数据库中贴有该标签的所有图书列表,检索该标签得到同样的结果；图书添加模块,按要求输入图书的各种属性信息,针对输入的信息进行标签推荐,将用户选择的标签及输入的图书信息合并一起写入数据库。

全文目录

中文摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究意义  10-11
  1.2 研究背景  11-12
    1.2.1 标签推荐的主要研究内容  11-12
    1.2.2 资源推荐及其他相关的主要研究内容  12
  1.3 论文的主要研究内容  12-13
  1.4 论文的组织结构  13-14
第二章社会标签系统  14-26
  2.1 社会标签系统简介  14-16
    2.1.1 社会标签系统概述  14
    2.1.2 社会标签系统模型  14-16
  2.2 社会标签系统的特点  16-17
    2.2.1 社会标签系统的优势  16
    2.2.2 社会标签系统存在的问题  16-17
  2.3 社会标签系统的实例  17-21
  2.4 社会标签系统中的资源推荐技术  21-22
  2.5 社会标签系统中的标签推荐技术  22-26
    2.5.1 基于内容的标签推荐技术  23-24
    2.5.2 其他的标签推荐技术  24-26
第三章基于标签-主题模型的标签推荐研究  26-46
  3.1 主题模型相关研究  26-34
    3.1.1 主题模型概述  27-28
    3.1.2 主题模型的工作原理  28-29
    3.1.3 主题模型的优点  29-30
    3.1.4 主题模型的发展  30-34
  3.2 基于标签-主题模型的标签推荐方法  34-46
    3.2.1 模型描述  35-36
    3.2.2 标签推荐中的模型应用及采样  36-37
    3.2.3 实验结果及分析  37-46
第四章图书标签推荐系统的设计与实现  46-52
  4.1 系统体系结构及数据库  46
  4.2 系统各功能模块  46-52
    4.2.1 图书标签推荐模块  47-49
    4.2.2 图书浏览及检索模块  49-50
    4.2.3 图书添加模块  50-52
第五章总结与展望  52-54
  5.1 全文总结  52
  5.2 研究展望  52-54
参考文献  54-58
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文  58-59
致谢  59

基于标签—主题模型的标签推荐研究

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