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CT心脏图像分割方法研究

作　者: 胡晓清
导　师: 刘杰
学　校: 北京交通大学
专　业: 生物医学工程
关键词: CT图像冠脉分割心室心房分割中心线提取
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

图像分割是计算机辅助诊断的重要技术之一。医学图像分割的目的是将图像中具有特殊含义的不同区域分割开来,并使分割结果尽可能的接近解剖结构,从而为临床诊疗和病理学研究提供可靠依据。由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及个体之间的差异性,一般图像分割方法直接应用于医学图像并不能得到理想分割效果,而且由于医学图像各自不同的特点使得分割算法一般不具有通用性,为此必须研究有针对性的医学图像分割方法。本文旨在研究有效的分割方法对心脏CT图像进行分割处理,包括冠状动脉分割和心室心房的分割。本文在回顾国内外医学图像分割方法的基础上,阐述了心脏CT图像分割的目的和意义。根据医学图像自身特点和特殊需求,提出首先基于中心线的区域生长的分割方法,分析了中心线的提取和中心线区域生长的具体算法,然后设计了心房和心室的图像分割方法,并针对其存在的问题加以改进,最终在MATLAB平台实现算法,获得较好的分割结果。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-10
1 绪论  10-13
  1.1 课题背景  10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 论文任务及安排  11-13
2 CT成像及特性分析  13-17
  2.1 CT成像的原理  13-15
  2.2 心脏CT成像的发展及应用  15-16
  2.3 心脏CT图像的特点  16
  2.4 本章小结  16-17
3 医学图像分割原理及方法  17-29
  3.1 医学图像分割原理  17-18
  3.2 医学图像分割方法  18-28
    3.2.1 区域生长和分裂合并  19-21
    3.2.2 阈值法  21-22
    3.2.3 聚类法  22-23
    3.2.4 基于边界的图像分割  23-26
    3.2.5 基于特定理论的图像分割  26-28
  3.3 本章小结  28-29
4 心脏冠脉分割  29-36
  4.1 常用分割算法的实现及分析  29-30
    4.1.1 区域生长分割  29-30
    4.1.2 阈值分割算法  30
  4.2 基于中心线提取的分割  30-31
  4.3 算法实现及结果分析  31-34
  4.4 本章小结  34-36
5 心室心房分割  36-46
  5.1 传统分水岭分割  36-38
    5.1.1 分水岭算法的基本思想  36
    5.1.2 算法的实现原理  36-38
  5.2 改进的分水岭算法  38-40
    5.2.1 形态学运算  38-40
    5.2.2 改进方法思路及步骤  40
  5.3 算法实现及结果分析  40-45
  5.4 本章小结  45-46
6 总结与展望  46-48
  6.1 总结  46-47
  6.2 展望  47-48
参考文献  48-51
作者简历  51-53
学位论文数据集  53

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